This is the Trace Id: 635ecf290b97e983e72cfbb12de5ce41
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
Dynamics 365

AI ในการบริการลูกค้า

เรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการบริการลูกค้า และวิธีที่องค์กรของคุณสามารถใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าในขณะที่ลดต้นทุนได้

การบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI คืออะไร

การบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI คือการใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือ AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การเรียนรู้ของเครื่อง และผู้ช่วยดิจิทัล เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และทำให้การดำเนินการง่ายขึ้น

แทนที่จะมาแทนที่ผู้คน AI ทำงานร่วมกับทีมบริการลูกค้าเพื่อทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติและให้การสนับสนุนอัจฉริยะ AI ในการบริการลูกค้าช่วยให้ทีมมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงและซับซ้อน รวมถึงสร้างข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นต่อการปรับแต่งการโต้ตอบ แก้ไขปัญหา และสร้างความพึงพอใจ

ประเด็นสำคัญ

  • การบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อทำให้งานประจำวันเป็นอัตโนมัติและให้การสนับสนุนอัจฉริยะ เพื่อให้องค์กรสามารถให้บริการเฉพาะบุคคลที่ประสิทธิภาพมากขึ้น
  • เทคโนโลยี AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลงการบริการลูกค้า ได้แก่ NLP การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงทำนาย และการวิเคราะห์ความคิดเห็น
  • เครื่องมือบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI ทั่วไป ได้แก่ แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน ผู้ช่วย AI ด้วยเสียง ระบบออกตั๋วอัตโนมัติ เอเจนต์ AI และการวิเคราะห์การบริการลูกค้า
  • ขั้นตอนในการนำ AI มาใช้ในการให้บริการลูกค้า ได้แก่ การประเมินความต้องการทางธุรกิจ การเตรียมโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูล การเลือกเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม การฝึกอบรมทีม และการติดตามประสิทธิภาพการทำงาน
  • ความท้าทายในการนำ AI มาใช้ ได้แก่ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ปัญหาการผสานรวม การขาดการปรับแต่งเฉพาะบุคคล ความน่าเชื่อถือที่จำกัด การต่อต้านเครื่องมือ AI และความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่รับผิดชอบ
  • ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของการบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI เน้นย้ำถึงประโยชน์ของโซลูชันการสนับสนุนลูกค้าแบบไฮบริด เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และเอเจนต์ AI
  • แนวโน้มในอนาคตของการบริการลูกค้าด้วย AI ได้แก่ ความก้าวหน้าใน NLP AI ด้านอารมณ์ การปรับแต่งเฉพาะบุคคล และประสบการณ์ที่ครอบคลุม

ข้อดีของ AI ในการบริการลูกค้า

AI ในการบริการลูกค้ามีข้อดีหลายประการที่สามารถช่วยให้องค์กรของคุณมอบประสบการณ์เชิงรุกที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

  • เพิ่มประสิทธิภาพและผลิตภาพ เมื่อได้รับการเพิ่มศักยภาพจาก AI ทีมบริการสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น แชทบอท AI ในการบริการลูกค้าจะตอบคำถามพื้นฐานของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติจะช่วยลดงานที่ต้องทำซ้ำๆ ในขณะที่ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด

  • ลดเวลาตอบสนอง การใช้เครื่องมือบริการตนเองของลูกค้าช่วยให้ลูกค้าได้รับการตอบกลับทันที ซึ่งช่วยลดเวลารออันยาวนาน หากคำถามหรือข้อกังวลเฉพาะของลูกค้าไม่สามารถแก้ไขได้โดยใช้เครื่องมือบริการตนเอง ระบบการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะสามารถเชื่อมต่อลูกค้ากับตัวแทนออนไลน์ที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเชื่อมต่อแล้ว ตัวแทนจะสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่สร้างโดย AI ซึ่งจำเป็นต่อการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว

  • รองรับประสบการณ์เชิงรุกที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและการโต้ตอบที่ผ่านมาเพื่อให้ตัวแทนศูนย์บริการ ช่างบริการภาคสนาม และพนักงานที่ต้องติดต่อกับลูกค้าอื่นๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย และคำแนะนำเฉพาะสำหรับการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป การใช้ AI เพื่อปรับปรุงการดูแลลูกค้าตลอดการเดินทางของลูกค้าช่วยเสริมสร้างความสัมพันธ์และความภักดี

  • ปรับการดำเนินการให้เหมาะสม AI มีส่วนร่วมในการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการทำให้เวิร์กโฟลว์ง่ายขึ้นและเชื่อมต่อลูกค้าและพนักงานกับข้อมูลที่ต้องการอย่างรวดเร็วเพื่อตอบคำถามและแก้ไขปัญหา AI ยังกำหนดว่าคำถามเกี่ยวกับบริการใดที่ควรส่งไปยังเครื่องมือบริการตนเองมากที่สุด และคำถามใดที่ต้องมีการดำเนินการจากมนุษย์ ซึ่งจะช่วยลดความยุ่งยากที่มีค่าใช้จ่ายสูง

  • ให้การสนับสนุนที่พร้อมให้บริการตลอดเวลา แชทบอท AI ในการบริการลูกค้าช่วยให้แน่ใจว่าลูกค้าได้รับบริการอย่างรวดเร็ว ทุกที่ทุกเวลาที่พวกเขาต้องการ ระดับความสะดวกนี้ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการปริมาณการสนับสนุนจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพพร้อมลดต้นทุนได้

  • ช่วยลดภาวะหมดไฟและการลาออกของพนักงาน AI ช่วยให้ทีมบริการลูกค้าและทีมสนับสนุนลูกค้ามีเวลาเพิ่มมากขึ้นในการทำงานที่มีความหมายและให้ความรู้สึกเติมเต็ม เช่น งานที่ต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจ การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ และการคิดอย่างมีวิจารณญาณ ภาวะหมดไฟและการลาออกลดลง ช่วยให้องค์กรประหยัดต้นทุนในการสรรหาและฝึกอบรมพนักงานใหม่อย่างต่อเนื่อง

AI ทำงานอย่างไรในการบริการลูกค้า

ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ กำลังเปลี่ยนแปลงว่าการบริการลูกค้าคืออะไรและ สิ่งที่การบริการลูกค้าสามารถทำได้:

  • NLP ช่วยให้ระบบ AI เข้าใจ ตีความ และตอบสนองต่อภาษาของมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ ทำให้การโต้ตอบระหว่างผู้คนและส่วนติดต่อที่ขับเคลื่อนโดย AI เป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและน่าสนใจมากขึ้น

  • อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์และระบุรูปแบบในข้อมูลและการโต้ตอบของลูกค้าจำนวนมหาศาล และเรียนรู้ตลอดเวลาว่าจะช่วยให้เครื่องมือ AI ให้การตอบสนองที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้นได้อย่างไร

  • การวิเคราะห์เชิงทำนายใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ความต้องการและความชอบของลูกค้า ช่วยให้ทีมบริการลูกค้าสามารถปรับแต่งคำแนะนำและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้าก่อนที่จะเกิดขึ้น

  • การวิเคราะห์ความคิดเห็นจะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากอีเมล แชท แบบสำรวจ และโซเชียลมีเดีย เพื่อช่วยให้องค์กรเข้าใจความกังวล คำร้องเรียน และความประทับใจต่อแบรนด์ของลูกค้าได้ดีขึ้น และตอบสนองได้อย่างเหมาะสม

  • AI สร้างสรรค์คือประเภทของ AI ที่สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอ โดยอิงจากข้อมูลที่ได้รับการฝึก มีการใช้งานหลายอย่างในด้านการบริการลูกค้า รวมถึงเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของศูนย์บริการด้วยการจดบันทึกอัตโนมัติระหว่างการโทรของลูกค้า และจัดทำสรุปการโทรโดยละเอียด รวมถึงรายการการกระทำที่สำคัญ

เครื่องมือบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่ใช้กันทั่วไป

องค์กรต่างๆ ใช้เครื่องมือ AI จำนวนมากเพื่อปรับปรุงการดำเนินการบริการลูกค้า เช่น:

  • Chatbots และผู้ช่วยเสมือนเป็นเครื่องมือแบบบริการตนเองที่ใช้ NLP และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ลูกค้าได้รับความช่วยเหลือในเวลาจริง แชทบอท AI ในการบริการลูกค้าเข้าใจคำถามง่ายๆ ที่ตรงไปตรงมา และตอบกลับโดยใช้สคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในทางตรงกันข้าม ผู้ช่วยเสมือนสามารถช่วยลูกค้าเกี่ยวกับงานที่ซับซ้อน เช่น การจัดกำหนดการนัดหมายและการประมวลผลธุรกรรม โดยยังสามารถมีส่วนร่วมในบทสนทนาส่วนบุคคลที่เหมาะกับความต้องการของลูกค้าแต่ละรายได้อีกด้วย

  • ผู้ช่วย AI ด้วยเสียงใช้เทคโนโลยีการรู้จำเสียงเพื่อจัดการกับการสอบถามทางโทรศัพท์อย่างมีประสิทธิภาพตลอดเวลาโดยไม่ต้องมีการดำเนินการจากมนุษย์ โดยเข้าร่วมการสนทนา ตอบคำถาม และทำงานต่างๆ โดยให้การสนับสนุนที่เป็นส่วนตัว และลดเวลารอ

  • ระบบออกตั๋วอัจฉริยะทำให้การบริการลูกค้าง่ายขึ้นโดยการจัดประเภท จัดลำดับความสำคัญ และกำหนดเส้นทางตั๋วการสนับสนุนตามความต้องการปัจจุบัน ประวัติการโต้ตอบ และข้อมูลประชากรของลูกค้าแต่ละราย แทนที่จะกำหนดเส้นทางลูกค้าไปยังเอเจนต์ที่ว่างอยู่รายถัดไป ระบบออกตั๋วอัจฉริยะจะกำหนดเส้นทางลูกค้าไปยังเอเจนต์โดยอัตโนมัติตามความเชี่ยวชาญและปริมาณงานของพวกเขา ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายคำถามและทำให้สามารถแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น

  • ตัวแทน AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความพึงพอใจของลูกค้าโดยการให้ลูกค้าและตัวแทนออนไลน์ด้วยความช่วยเหลือในเวลาจริง ตัวอย่างเช่น ฐานความรู้ที่ขับเคลื่อนโดย AI จะให้คำตอบทันทีสำหรับคำถามทั่วไปแก่ลูกค้า ลดความจำเป็นในการได้รับการสนับสนุนจากมนุษย์ นอกจากนี้ เครื่องมือ AI จะสร้างคำแนะนำที่ช่วยให้ตัวแทนออนไลน์ตอบสนองต่อลูกค้าโดยอิงตามบริบทและประวัติ

  • เอเจนต์ AI อัตโนมัติทำงานแทนบุคคล ทีม หรือแผนกต่างๆ เพื่อดำเนินการและจัดการกระบวนการทางธุรกิจ ตัวอย่าง ได้แก่ เอเจนต์การจัดการกรณีที่ทำให้งานสำคัญต่างๆ เป็นอัตโนมัติตลอดทั้งวงจรชีวิตของกรณี และเอเจนต์การจัดกำหนดการดำเนินการที่ปรับกำหนดการให้เหมาะสมสำหรับช่างเทคนิคภาคสนามตามสภาพวันทำงานที่เปลี่ยนแปลงไป

    เริ่มต้นใช้งานเอเจนต์การจัดการกรณีสำหรับ Dynamics 365 Customer Service

  • เครื่องมือการวิเคราะห์การบริการลูกค้าใช้ NLP การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์เชิงทำนายเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า เช่น มูลค่าตลอดชีพหรือความเสี่ยงในการบอกเลิกเป็นลูกค้า ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจที่อิงตามข้อมูลเชิงกลยุทธ์

ขั้นตอนในการนำ AI ไปใช้ในการบริการลูกค้า

ปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อนำ AI มาใช้ในการบริการลูกค้าของคุณอย่างประสบความสำเร็จ:

  1. ประเมินความต้องการและเป้าหมายทางธุรกิจ ระบุปัญหาในการบริการลูกค้าของคุณและพิจารณาว่า AI สามารถสร้างมูลค่าได้มากที่สุดที่ใด คุณอาจตัดสินใจที่จะปรับซอฟต์แวร์บริการความช่วยเหลือให้ทันสมัยเพียงอย่างเดียว หรือชุดซอฟต์แวร์การบริการลูกค้าทั้งหมดของคุณ

  2. เตรียมโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าองค์กรของคุณมีโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น เช่น ความสามารถในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล เพื่อรองรับการนำ AI ไปใช้ นอกจากนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณสะอาด เป็นระเบียบ และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ด้วย AI

  3. เลือกเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม เลือกโซลูชัน AI ที่สอดคล้องกับความต้องการและเป้าหมายของคุณ และรวมเข้ากับ CRM, ERP และระบบอื่นๆ ที่มีอยู่ของคุณเพื่อช่วยให้แน่ใจว่าได้รับประสบการณ์ที่ครบวงจร

  4. ฝึกอบรมทีมของคุณ: จัดให้มีการฝึกอบรมที่ครอบคลุมแก่ทีมบริการลูกค้าของคุณเกี่ยวกับวิธีการทำงานกับเครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มประโยชน์สูงสุด

  5. ฝึกโมเดล AI ปรับปรุงและอัปเดตโมเดล AI อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปโดยเรียนรู้จากการโต้ตอบในอดีต

  6. ตรวจสอบประสิทธิภาพและปรับให้เหมาะสม ตรวจสอบประสิทธิภาพของโซลูชัน AI ของคุณอย่างต่อเนื่อง รวมถึงรวบรวมคำติชมจากลูกค้าและเอเจนต์ ปรับเปลี่ยนตามความจำเป็นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล

  7. ยึดตามแนวทางปฏิบัติ ตลอดกระบวนการวางแผนและการนำ AI มาใช้ ให้รักษาแนวทางปฏิบัติ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและมาตรการรักษาความปลอดภัย

ความท้าทายทั่วไปหกประการเมื่อนำ AI มาใช้ในการให้บริการลูกค้า

ต่อไปนี้คือความท้าทายทั่วไปหกประการและวิธีเอาชนะความท้าทายเหล่านั้น

  1. ความเสี่ยงด้านการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
    ความท้าทาย: ระบบ AI จัดการกับข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน ซึ่งทำให้กลายเป็นเป้าหมายของภัยคุกคามทางไซเบอร์ และทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว
    การแก้ไขปัญหา: ใช้การเข้ารหัสที่มีเสถียรภาพ การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวด และการปฏิบัติตามกฎระเบียบการปกป้องข้อมูล แจ้งให้ลูกค้าทราบเกี่ยวกับนโยบายการใช้ข้อมูลและให้ตัวเลือกในการปฏิเสธเข้าร่วม

  2. การรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่
    ความท้าทาย: เครื่องมือ AI มักต้องทำงานควบคู่ไปกับแพลตฟอร์ม CRM, ERP และศูนย์บริการลูกค้าที่มีอยู่ จึงทำให้เกิดความซับซ้อนทางเทคนิค
    การแก้ไขปัญหา: ใช้โซลูชัน AI กับ API แบบเปิด และรับรองความเข้ากันได้กับสแตกเทคโนโลยีที่มีอยู่ ทำงานร่วมกับทีมไอทีเพื่อพัฒนากลยุทธ์การนำ AI ไปใช้แบบเป็นขั้นตอน ซึ่งจะลดการหยุดชะงักให้เหลือน้อยที่สุด

  3. การขาดการปรับแต่งเฉพาะบุคคล
    ความท้าทาย: การโต้ตอบที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI อาจดูไม่เป็นส่วนตัว ส่งผลให้ลูกค้าที่คาดหวังประสบการณ์ที่ปรับแต่งตามความต้องการมากขึ้นรู้สึกหงุดหงิด
    การแก้ไขปัญหา: ใช้โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกจากประวัติลูกค้า การตั้งค่า และการโต้ตอบในอดีต เพื่อมอบการตอบสนองที่เป็นส่วนตัวและตรงกับบริบท

  4. ความน่าเชื่อถือที่จำกัด
    ความท้าทาย: บางครั้งผู้ช่วยดิจิทัล AI อาจประสบปัญหาในการจัดการกับคำถามของลูกค้าที่มีความซับซ้อนและมีหลายส่วน ส่งผลให้ได้รับคำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ครบถ้วน ซึ่งทำให้ลูกค้าผิดหวัง
    การแก้ไขปัญหา: ใช้โมเดลการสนับสนุนแบบไฮบริดที่ AI จัดการการสอบถามทั่วไปและส่งต่อกรณีที่ซับซ้อนไปยังตัวแทนออนไลน์ อัปเดตฐานความรู้เป็นประจำและฝึก AI อย่างต่อเนื่องในการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อปรับปรุงความเข้าใจบริบท

  5. การต่อต้านการใช้เครื่องมือ AI
    ความท้าทาย: พนักงานบางคนอาจนำเทคโนโลยี AI มาใช้ได้ช้า และลูกค้าบางรายอาจต้องการการสนับสนุนจากมนุษย์
    การแก้ไขปัญหา: จัดให้มีการฝึกอบรมที่เหมาะสมและสาธิตประโยชน์ของ AI ให้กับพนักงานอย่างชัดเจน ช่วยทำให้การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นธรรมชาติและมีประโยชน์ และมีการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่นไปยังตัวแทนออนไลน์เมื่อจำเป็น

  6. ข้อกังวลเกี่ยวกับ AI ที่รับผิดชอบ
    ความท้าทาย: โมเดล AI อาจสืบทอดอคติจากข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งนำไปสู่การปฏิบัติต่อลูกค้าที่ไม่ยุติธรรมหรือไม่สอดคล้องกัน
    การแก้ไขปัญหา: รับรองชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายและดำเนินการตรวจสอบความยุติธรรมเพื่อตรวจหาและลดอคติ ใช้เทคนิค AI ที่สามารถอธิบายได้ (XAI) ที่ให้คำอธิบายที่ชัดเจนและเข้าใจได้สำหรับการตัดสินใจและการดำเนินการที่ AI แนะนำ

ตัวอย่างในโลกจริงของการบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI

องค์กรจำนวนมากได้พลิกโฉมประสบการณ์ของลูกค้าด้วย AI ตัวอย่างบางส่วนของเรื่องราวความสำเร็จในโลกแห่งความจริงมีดังนี้:

  • ผู้ผลิตระดับโลกที่จัดการกับรายชื่อผู้ติดต่อฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิคมากกว่า 600 ล้านรายชื่อต่อปีต้องการปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้าด้วย AI บริษัทได้นำผู้ช่วยเสมือนมาใช้งานเพื่อติดต่อกับลูกค้าผ่านทางส่วนติดต่อการสนทนาแบบบริการตนเอง ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว หากจำเป็น ผู้ช่วยสามารถโอนลูกค้าไปยังตัวแทนศูนย์บริการลูกค้าได้อย่างราบรื่นโดยมีข้อมูลบริบทที่มีค่าเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะของลูกค้า
    ประเด็นสำคัญ: ด้วยโซลูชันการสนับสนุนแบบไฮบริด ลูกค้าจะได้รับการตอบสนองและการแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

  • สถาบันบริการทางการเงินรายใหญ่แห่งหนึ่งในสหราชอาณาจักรพยายามทำให้การจัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้ามากกว่า 50 ล้านรายต่อปีง่ายขึ้น ธนาคารได้รวมระบบที่มีอยู่หลายระบบไว้บนแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ใช้งานง่ายเพียงแพลตฟอร์มเดียว ซึ่งรวบรวมข้อมูลลูกค้าในรูปแบบมุมมอง 360 องศา ทำการจองการนัดหมายแบบอัตโนมัติในทุกแผนก และสร้างรายได้จากการประหยัดค่าซอฟต์แวร์นับล้านต่อปี
    ประเด็นสำคัญ: การเพิ่มศักยภาพให้กับทีมบริการด้วยเครื่องมือดิจิทัลจะช่วยขับเคลื่อนการรักษาลูกค้าโดยช่วยให้องค์กรตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าด้วยบริการที่รวดเร็วและเป็นส่วนตัว

  • บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกต้องการให้ลูกค้าเข้าถึงทีมสนับสนุนระดับพรีเมียมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงและทำให้งานที่ต้องทำซ้ำๆ กลายเป็นระบบอัตโนมัติสำหรับตัวแทน โดยนำ AI มาใช้เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถสื่อสารกับตัวแทนได้ตลอดเวลาในเก้าภาษาที่แตกต่างกัน และให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นแก่ตัวแทนฝ่ายบริการเพื่อระบุวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาของลูกค้า เวลาการจัดการโดยเฉลี่ยของทีมสนับสนุนระดับพรีเมียมลดลง 20% และประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มขึ้น 15%
    ประเด็นสำคัญ: AI ช่วยให้ตัวแทนฝ่ายบริการไม่ต้องทำงานที่ต้องทำซ้ำๆ อีกต่อไป เพื่อให้สามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้

AI ในการบริการลูกค้ามีการพัฒนาอย่างไร

การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ จะยังคงผลักดันการนำ AI มาใช้ในธุรกิจต่อไป องค์กรที่ให้การบริการลูกค้าจะเป็นหนึ่งในองค์กรที่ได้เปรียบทางการแข่งขันจากเทคโนโลยีและแนวโน้ม AI ที่เกิดขึ้นใหม่ดังต่อไปนี้:

  • NLP ขั้นสูง: ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องใน NLP จะช่วยให้การสื่อสารและการโต้ตอบระหว่างระบบ AI กับลูกค้ามีความซับซ้อนและคล้ายกับมนุษย์มากยิ่งขึ้น

  • AI ด้านอารมณ์: ระบบ AI จะรับรู้ จำลอง และตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์ได้ดีขึ้น ช่วยให้เครื่องมือบริการและสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนโดย AI แสดงความเห็นอกเห็นใจได้มากขึ้น

  • การปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างเหนือระดับ: ระบบ AI จะยังคงใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของลูกค้าแต่ละรายได้ดีขึ้น ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น ระบบเหล่านี้จะสามารถสร้างประสบการณ์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลได้มากกว่าที่เคย

  • การรวมเข้ากับเทคโนโลยีอันล้ำสมัยอื่นๆ: ระบบ AI จะรวมเข้ากับอุปกรณ์ อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) มากขึ้นเพื่อให้การสนับสนุนเชิงรุกแก่ลูกค้า นอกจากนี้ยังเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม (AR) และความเป็นจริงเสมือน (VR) เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ครอบคลุม
ผู้หญิงกำลังถือแท็บเล็ต

ลองใช้ Dynamics 365 ฟรี

เสริมศักยภาพให้กับทีมบริการลูกค้าและทีมสนับสนุนลุกค้าของคุณด้วย Dynamics 365 ซึ่งเป็นโซลูชันที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่สามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลาตอบสนอง และปรับแต่งประสบการณ์

คำถามที่ถามบ่อย

  • AI สำหรับการบริการลูกค้าเกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยี AI เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และการวิเคราะห์เชิงทำนาย เพื่อทำให้การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นแบบอัตโนมัติและปรับแต่งตามต้องการ AI ช่วยเสริมวิธีการบริการลูกค้าแบบดั้งเดิมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดเวลาตอบสนอง และเพิ่มความพึงพอใจ
  • AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่วิธีการบริการลูกค้าแบบดั้งเดิม แต่กลับช่วยเสริมวิธีการเหล่านั้น โดยจัดการงานประจำและการสอบถามเพื่อให้มนุษย์สามารถเน้นปฏิสัมพันธ์ที่มีความซับซ้อนและมีมูลค่าสูงมากขึ้นซึ่งต้องใช้การคิดอย่างมีวิจารณญาณและความเห็นอกเห็นใจ AI ปรับปรุงประสบการณ์การบริการลูกค้าโดยรวมโดยการให้การตอบสนองในเวลาจริง คำแนะนำส่วนบุคคล และความพร้อมบริการตลอดเวลา
  • อนาคตของ AI ในการบริการลูกค้าประกอบด้วยความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), AI ด้านอารมณ์, การปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างเหนือระดับ และการรวมเข้ากับอุปกรณ์ IoT การพัฒนาเหล่านี้จะนำไปสู่การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าที่เป็นธรรมชาติและเข้าอกเข้าใจมากขึ้น รวมถึงการบริการเชิงคาดการณ์ที่ระบุและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ในเชิงรุก
  • องค์กรต่างๆ จะพลิกโฉมการบริการลูกค้าด้วยการใช้ AI เพื่อทำให้งานประจำวันเป็นอัตโนมัติ ลดเวลาตอบสนอง และปรับแต่งประสบการณ์ องค์กรต่างๆ จะใช้ AI เพื่อจัดการกับปริมาณการสอบถามของลูกค้าที่มากขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ให้การสนับสนุนเชิงรุก และสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นมากขึ้น
  • ตัวอย่างของ AI ในการบริการลูกค้า ได้แก่ แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งใช้ NLP และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้าในการสนทนาแบบมนุษย์ แชทบอททำงานในเวลาจริงเพื่อตอบคำถามทั่วไป จัดกำหนดการนัดหมาย และให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ลดภาระของตัวแทนออนไลน์ และปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า โดยยังสามารถเลื่อนระดับปัญหาที่ซับซ้อนให้กับตัวแทนออนไลน์เมื่อจำเป็น

ติดตาม Dynamics 365