This is the Trace Id: b760581c5d2840be0d5c71edb33354db
Przejdź do głównej zawartości
Dynamics 365

Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta

Dowiedz się więcej o rosnącej popularności sztucznej inteligencji w obsłudze klienta oraz o tym, jak Twoja organizacja może wykorzystać inteligentne technologie do personalizacji środowiska klientów przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.
Dowiedz się więcej

Czym jest obsługa klienta obsługiwana przez sztuczną inteligencję?

Obsługa klienta wspomagana sztuczną inteligencją to wykorzystanie technologii i narzędzi AI, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), uczenie maszynowe i cyfrowi asystenci, w celu poprawyśrodowiska klienta i usprawnienia operacji.

Zamiast zastępować ludzi, sztuczna inteligencja współpracuje z zespołami obsługi klienta, automatyzując rutynowe zadania i zapewniając inteligentne wsparcie. Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta daje zespołom więcej czasu na skupienie się na złożonych, wartościowych zadaniach i generuje informacje potrzebne do personalizacji interakcji, rozwiązywania problemów i zwiększania satysfakcji.

Kluczowe wnioski

  • Obsługa klienta ulepszona dzięki sztucznej inteligencji wykorzystuje technologie AI do automatyzacji rutynowych zadań i zapewnienia inteligentnego wsparcia, dzięki czemu organizacje mogą świadczyć bardziej wydajne i spersonalizowane usługi.
  • Technologie sztucznej inteligencji, które zmieniają obsługę klienta, to między innymi NLP, uczenie maszynowe, analiza predykcyjna i analiza sentymentu.
  • Typowe narzędzia obsługi klienta obsługiwane przez sztuczną inteligencję to czatboty, wirtualni asystenci, asystenci głosowi AI, automatyczne systemy obsługi zgłoszeń, agenci AI oraz analiza obsługi klienta.
  • Kroki wdrażania sztucznej inteligencji w obsłudze klienta obejmują ocenę potrzeb biznesowych, przygotowanie infrastruktury i danych, wybór odpowiednich technologii AI, szkolenie zespołów oraz monitorowanie wydajności.
  • Wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji obejmują zagrożenia bezpieczeństwa, problemy z integracją, brak personalizacji, ograniczoną niezawodność, opór wobec narzędzi AI oraz obawy dotyczące wykorzystania odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
  • Praktyczne przykłady obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji pokazują zalety hybrydowych rozwiązań wsparcia klienta, zautomatyzowanych przepływów pracy i agentów AI.
  • Trendy przyszłości w obsłudze klienta opartej na sztucznej inteligencji obejmują postępy w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP), sztucznej inteligencji emocjonalnej, hiperpersonalizacji oraz immersywnych środowisk.

Zalety AI w obsłudze klienta

Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta oferuje szereg korzyści, które mogą pomóc Twojej organizacji w skutecznym dostarczaniu proaktywnych, spersonalizowanych środowisk:

  • Zwiększona wydajność i produktywność. Dzięki sztucznej inteligencji zespoły serwisowe mogą pracować wydajniej i szybciej. Na przykład czatboty AI w obsłudze klienta szybko odpowiadają na podstawowe pytania klientów, a zautomatyzowane przepływy pracy eliminują powtarzalne zadania, minimalizując jednocześnie błędy spowodowane przez człowieka.

  • Skraca czas odpowiedzi. Korzystając z narzędzi samoobsługi, klienci otrzymują natychmiastowe odpowiedzi, co eliminuje długi czas oczekiwania. Jeśli konkretne pytania lub wątpliwości klienta nie mogą zostać rozwiązane za pomocą narzędzi samoobsługi, inteligentne systemy kierowania połączeń mogą szybko połączyć klienta z odpowiednim przedstawicielem obsługi klienta. Po nawiązaniu połączenia przedstawiciel może uzyskać dostęp do generowanych przez sztuczną inteligencję informacji i zaleceń niezbędnych do przyspieszenia rozwiązania problemu.

  • Obsługuje proaktywne, spersonalizowane środowiska. Sztuczna inteligencja analizuje dane klientów i dotychczasowe interakcje, aby zapewnić przedstawicielom biura obsługi klienta, technikom serwisu terenowego i innym pracownikom mającym kontakt z klientami wgląd w indywidualne potrzeby każdego klienta oraz dostosowane do nich rekomendacje dotyczące najlepszych dalszych działań. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy obsługi klienta na wszystkich etapach jego interakcji z firmą wzmacnia relacje i lojalność.

  • Optymalizuje operacje. Sztuczna inteligencja przyczynia się do efektywnego przydzielania zasobów poprzez usprawnianie przepływu pracy i szybkie łączenie klientów oraz pracowników z informacjami potrzebnymi do udzielenia odpowiedzi na pytania i rozwiązania problemów. Sztuczna inteligencja określa również, które zapytania dotyczące usług najlepiej skierować do narzędzi samoobsługi, a które wymagają interwencji człowieka, minimalizując kosztowne eskalacje.

  • Zapewnia zawsze dostępne wsparcie. Czatboty AI w obsłudze klienta pomagają zapewnić klientom szybką obsługę w dowolnym miejscu i czasie. Taki poziom wygody pomaga organizacjom skutecznie zarządzać dużą liczbą zgłoszeń wsparcia przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.

  • Pomaga zmniejszyć wypalenie zawodowe pracowników i ich rotację. Sztuczna inteligencja zapewnia zespołom obsługi klienta i wsparcia więcej czasu na wykonywanie znaczących i satysfakcjonujących zadań, takich jak zadania wymagające empatii, kreatywnego rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia. Zmniejsza się wypalenie zawodowe i rotacja pracowników, co pozwala organizacjom zaoszczędzić na ciągłym rekrutowaniu i szkoleniu nowych pracowników.

Jak działa sztuczna inteligencja w obsłudze klienta

Poniżej opisano, jak sztuczna inteligencja i inne zaawansowane technologie zmieniają to, czym jest obsługa klienta i co może robić:

  • NLP pozwala systemom AI rozumieć, interpretować i reagować na język ludzki w naturalny sposób, dzięki czemu interakcje między ludźmi a interfejsami opartymi na sztucznej inteligencji są bardziej intuicyjne i angażujące.

  • Algorytmy uczenia maszynowego analizują i identyfikują wzorce w ogromnych ilościach danych dotyczących klientów i interakcji, ucząc się z czasem, jak pomagać narzędziom AI w udzielaniu dokładniejszych i trafniejszych odpowiedzi.

  • Analiza predykcyjna wykorzystuje dane historyczne do przewidywania potrzeb i preferencji klientów, umożliwiając zespołom obsługi klienta personalizację rekomendacji i proaktywne reagowanie na potencjalne problemy, zanim jeszcze się pojawią.

  • Analiza tonacji pozwala uzyskać wgląd w treści wiadomości e-mail, czatów, ankiet i mediów społecznościowych, aby pomóc organizacjom lepiej zrozumieć obawy klientów, skargi i opinie na temat marki oraz odpowiednio na nie reagować.

  • Generatywna AI to rodzaj sztucznej inteligencji, która tworzy nowe treści, takie jak tekst, obrazy lub filmy, na podstawie danych, na których została przeszkolona. Ma wiele zastosowań w obsłudze klienta, w tym zwiększa wydajność biura obsługi poprzez automatyzację sporządzania notatek podczas rozmów z klientami i dostarczanie szczegółowych podsumowań rozmów, w tym kluczowych działań do podjęcia.

Powszechnie używane narzędzia do obsługi klienta obsługiwane przez sztuczną inteligencję

Organizacje wykorzystują wiele narzędzi sztucznej inteligencji w celu usprawnienia obsługi klienta, w tym:

  • Czatboty i wirtualni asystenci to narzędzia samoobsługowe, które wykorzystują NLP i uczenie maszynowe, aby zapewnić klientom pomoc w czasie rzeczywistym. Czatboty AI w obsłudze klienta rozumieją proste, jednoznaczne pytania i odpowiadają na nie, korzystając z gotowych skryptów. Natomiast wirtualni asystenci mogą pomagać klientom w wykonywaniu złożonych zadań, takich jak planowanie spotkań i przetwarzanie transakcji. Mogą również prowadzić spersonalizowane rozmowy dostosowane do potrzeb każdego klienta.

  • Asystenci głosowi AI wykorzystują technologie rozpoznawania mowy, aby skutecznie obsługiwać zapytania telefoniczne przez całą dobę bez konieczności interwencji człowieka. Angażują się w rozmowy, odpowiadają na pytania i wykonują zadania, zapewniając spersonalizowane wsparcie i skracając czas oczekiwania.

  • Inteligentne systemy obsługi zgłoszeń usprawniają obsługę klienta poprzez kategoryzowanie, priorytetyzowanie i kierowanie zgłoszeń do odpowiednich osób w oparciu o aktualne potrzeby każdego klienta, historię interakcji i dane demograficzne. Zamiast kierować klientów do następnego dostępnego agenta, inteligentne systemy obsługi zgłoszeń automatycznie kierują klientów do agentów w oparciu o ich wiedzę i obciążenie pracą, optymalizując dystrybucję zapytań i zapewniając szybsze rozwiązywanie problemów.

  • Agenci AI zwiększają produktywność i zadowolenie klientów, zapewniając klientom i przedstawicielom obsługi klienta pomoc w czasie rzeczywistym. Na przykład bazy wiedzy obsługiwane przez sztuczną inteligencję zapewniają klientom natychmiastowe odpowiedzi na typowe pytania, zmniejszając zapotrzebowanie na wsparcie ze strony ludzi. Ponadto narzędzia AI generują rekomendacje, które pomagają przedstawicielom obsługi klienta w reagowaniu na potrzeby klientów w oparciu o kontekst i historię.

  • Autonomiczni agenci AI działają w imieniu osób, zespołów lub działów, realizując i koordynując procesy biznesowe. Przykłady obejmują agentów ds. zarządzania sprawami, którzy automatyzują kluczowe zadania w całym cyklu życia sprawy, oraz agentów planujących operacje, którzy optymalizują harmonogramy pracy techników terenowych w oparciu o zmieniające się warunki pracy.

    Rozpocznij pracę z Agentem ds. zarządzania sprawami w usłudze Dynamics 365 Customer Service.

  • Narzędzia do analizy obsługi klienta wykorzystują NLP, uczenie maszynowe i analizę predykcyjną do generowania informacji o klientach, takich jak wartość w całym okresie współpracy lub ryzyko odejścia. Te informacje mogą być wykorzystane do podejmowania strategicznych decyzji opartych na danych.

Kroki do wdrożenia AI w obsłudze klienta

Aby skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję w obsłudze klienta, wykonaj następujące kroki:

  1. Ocena potrzeb i celów biznesowych. Zidentyfikuj słabe punkty obsługi klienta i określ, gdzie sztuczna inteligencja może przynieść największe korzyści. Możesz zdecydować się na modernizację tylko oprogramowanie do obsługi pomocy technicznej lub pełnego pakietu oprogramowania do obsługi klienta.

  2. Przygotuj swoją infrastrukturę i dane. Upewnij się, że Twoja organizacja ma niezbędną infrastrukturę, taką jak magazyny danych i możliwości przetwarzania, żeby wdrożyć sztuczną inteligencję. Upewnij się również, że Twoje dane są przejrzyste, uporządkowane i gotowe do analizy przez sztuczną inteligencję.

  3. Wybierz odpowiednie technologie sztucznej inteligencji. Wybierz rozwiązania AI, które odpowiadają Twoim potrzebom i celom oraz integrują się z istniejącymi systemami CRM, ERP i innymi, aby zapewnić spójność środowiska.

  4. Wytrenuj swój zespół: Zapewnij kompleksowe szkolenie zespołowi obsługi klienta w zakresie korzystania z narzędzi AI, aby zmaksymalizować korzyści z ich stosowania.

  5. Trenuj modele sztucznej inteligencji. Nieustannie udoskonalaj i aktualizuj modele sztucznej inteligencji, aby z czasem ulegały one poprawie dzięki uczeniu się na podstawie wcześniejszych interakcji.

  6. Monitoruj wydajność i optymalizuj. Stale monitoruj wydajność swojego rozwiązania AI, w tym zbieraj opinie od klientów i agentów. W razie potrzeby dostosuj, aby poprawić wydajność i skuteczność.

  7. Przestrzegaj najlepszych rozwiązań. W trakcie całego procesu planowania i wdrażania sztucznej inteligencji należy przestrzegać najlepszych rozwiązań, takich jak środki ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych.

Sześć typowych wyzwań związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji w obsłudze klienta

Oto sześć typowych wyzwań i sposoby ich pokonania.

  1. Ryzyko związane z bezpieczeństwem i prywatnością danych
    Wyzwanie: Systemy sztucznej inteligencji przetwarzają poufne dane klientów, co czyni je celem cyberataków i budzi obawy dotyczące prywatności.
    Rozwiązanie: Zaimplementuj niezawodne szyfrowanie, ścisłe mechanizmy kontroli dostępu i zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych. Poinformuj klientów o zasadach korzystania z danych i zapewnij opcje rezygnacji.

  2. Integracja z istniejącymi narzędziami
    Wyzwanie: Narzędzia AI często muszą współpracować z istniejącymi platformami CRM, ERP i centrami kontaktowymi, co prowadzi do powstawania złożonych problemów technicznych.
    Rozwiązanie: Korzystaj z rozwiązań AI z otwartymi interfejsami API i zapewnij zgodność z istniejącymi stosami technologicznymi. Współpracuj z zespołami IT w celu opracowania strategii stopniowego wdrażania sztucznej inteligencji, które zminimalizują zakłócenia.

  3. Brak personalizacji
    Wyzwanie: Interakcje ulepszone dzięki sztucznej inteligencji mogą wydawać się pozbawione osobistego charakteru, co prowadzi do frustracji klientów oczekujących bardziej spersonalizowanej obsługi.
    Rozwiązanie: Wykorzystaj modele sztucznej inteligencji oparte na historii klientów, ich preferencjach i wcześniejszych interakcjach, aby dostarczać spersonalizowane, kontekstowe odpowiedzi.

  4. Ograniczona niezawodność
    Wyzwanie: Cyfrowi asystenci AI mogą czasami mieć trudności z obsługą złożonych, wieloczęściowych zapytań klientów, co prowadzi do nieprawidłowych lub niekompletnych odpowiedzi, które rozczarowują klientów.
    Rozwiązanie: Wdrożenie hybrydowych modeli wsparcia, w których sztuczna inteligencja obsługuje rutynowe zapytania, a złożone sprawy przekazuje do konsultantów na żywo. Regularnie aktualizuj bazy wiedzy i nieustannie szkol sztuczną inteligencję na podstawie rzeczywistych interakcji z klientami, aby poprawić rozumienie kontekstu.

  5. Opór przed korzystaniem z narzędzi AI
    Wyzwanie: Niektórzy pracownicy mogą powoli przyjmować technologie AI, a niektórzy klienci mogą preferować wsparcie ze strony człowieka.
    Rozwiązanie: Zapewnij pracownikom odpowiednie szkolenia i jasno przedstaw im korzyści płynące z AI. Pomóż sprawić, aby interakcje z klientami były naturalne i pomocne, a w razie potrzeby zapewnij płynne przełączenie do konsultantów na żywo.

  6. Obawy dotyczące odpowiedzialnej AI
    Wyzwanie: Modele sztucznej inteligencji mogą przejmować uprzedzenia z danych szkoleniowych, co może prowadzić do niesprawiedliwego lub niekonsekwentnego traktowania klientów.
    Rozwiązanie: Zapewnij różnorodność zestawów danych szkoleniowych i wdrażaj kontrole obiektywności w celu wykrywania i ograniczania stronniczości. Korzystaj z technik wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI), które zapewniają jasne i zrozumiałe wyjaśnienia decyzji i działań podejmowanych przez sztuczną inteligencję.

Praktyczne przykłady obsługi klienta obsługiwanej przez sztuczną inteligencję

Wiele organizacji zmieniło sposób obsługi klientów dzięki sztucznej inteligencji. Oto kilka przykładów prawdziwych historii zakończonych sukcesem:

  • Globalny producent, który obsługuje ponad 600 milionów zgłoszeń do pomocy technicznej rocznie, chciał usprawnić obsługę klienta dzięki sztucznej inteligencji. Firma wdrożyła wirtualnego asystenta, który angażuje klientów poprzez samoobsługowy interfejs konwersacyjny, pomagający im szybko rozwiązywać problemy i usuwać nieprawidłowości. W razie potrzeby asystent może płynnie przekazać klienta do konsultanta centrum kontaktowego, przekazując mu cenne informacje kontekstowe dotyczące konkretnego problemu.
    Kluczowe wnioski: Dzięki hybrydowemu rozwiązaniu w zakresie pomocy technicznej klienci mogą liczyć na szybszą reakcję i rozwiązywanie problemów.

  • Duża brytyjska instytucja świadcząca usługi finansowe chciała usprawnić zarządzanie ponad 50 milionami interakcji z klientami rocznie. Bank skonsolidował wiele istniejących systemów w jedną, intuicyjną platformę obsługi klienta, która zbiera dane klientów w formie kompleksowych widoków, automatyzuje rezerwacje terminów w różnych działach i pozwala zaoszczędzić miliony dolarów rocznie na oprogramowaniu.
    Kluczowe wnioski: Wspieranie zespołów serwisowych za pomocą narzędzi cyfrowych zwiększa utrzymanie klientów, pomagając organizacjom spełniać oczekiwania klientów dotyczące szybkiej i spersonalizowanej obsługi.

  • Globalna firma technologiczna chciała zapewnić klientom szybszy dostęp do swojego zespołu pomocy technicznej najwyższej klasy, jednocześnie usprawniając i automatyzując powtarzalne zadania wykonywane przez przedstawicieli. Wdrożyła agenta AI, który umożliwia klientom komunikację z przedstawicielami obsługi klienta przez całą dobę w dziewięciu różnych językach i zapewnia przedstawicielom obsługi klienta informacje niezbędne do identyfikacji optymalnych rozwiązań problemów klientów. Średni czas obsługi przez zespół pomocy technicznej premier support spadł o 20%, a jego wydajność wzrosła o 15%.
    Kluczowe wnioski: Sztuczna inteligencja pomaga pracownikom obsługi klienta uwolnić się od powtarzalnych zadań, dzięki czemu mogą skupić się na rozwiązywaniu problemów klientów.

Jak rozwija się sztuczna inteligencja w obsłudze klienta

Nowe osiągnięcia technologiczne będą nadal napędzać wdrażanie sztucznej inteligencji w biznesie. Organizacje zajmujące się obsługą klienta będą należeć do tych, które zyskają przewagę konkurencyjną dzięki następującym nowym technologiom i trendom w dziedzinie sztucznej inteligencji:

  • Zaawansowana NLP: Ciągły rozwój NLP umożliwi jeszcze bardziej zaawansowaną, zbliżoną do ludzkiej komunikację i interakcje między systemami AI a klientami.

  • Rozpoznawanie emocji przez AI: Systemy sztucznej inteligencji będą coraz lepiej rozpoznawać, symulować i reagować na ludzkie emocje, dzięki czemu narzędzia obsługi klienta i pomoc techniczna obsługiwana przez sztuczną inteligencję będą wykazywać większą empatię.

  • Hiperpersonalizacja: Systemy sztucznej inteligencji będą nadal wykorzystywać zaawansowane techniki analizy danych, aby lepiej zrozumieć indywidualne zachowania i preferencje klientów. Dzięki głębszej wiedzy systemy te będą w stanie zapewnić bardziej spersonalizowane środowiska niż kiedykolwiek wcześniej.

  • Integracja z innymi innowacyjnymi technologiami: Systemy AI będą coraz częściej integrować się z urządzeniami Internetu rzeczy (IoT), aby zapewnić proaktywną obsługę klienta. Będą również połączone z technologiami rzeczywistości rozszerzonej (AR) i wirtualnej (VR), aby zapewnić użytkownikom wciągające środowiska.
Kobieta trzymająca tablet.

Wypróbuj bezpłatnie usługę Dynamics 365

Wspieraj swoje zespoły obsługi klienta i pomocy technicznej dzięki usłudze Dynamics 365 – rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji, które pomogą Ci zwiększyć wydajność, skrócić czas reakcji i spersonalizować doświadczenia użytkowników.
Zacznij korzystać z bezpłatnej wersji próbnej
Zasoby

Dowiedz się więcej o przekształcaniu obsługi klienta dzięki sztucznej inteligencji

  1.
Mężczyzna w okularach i kobieta z ręką na brodzie patrzący na siebie.
Strona sieci web

Poznaj aplikację Dynamics 365 Customer Service

Dowiedz się, jak umożliwić przedstawicielom obsługi klienta szybkie rozwiązywanie problemów dzięki generatywnej AI i automatyzacji.
Przeczytaj teraz
Dłoń osoby na klawiaturze laptopa.
Infografika

Optymalizuj usługi z AI

Odkryj trzy sposoby, w jakie sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta od pracy w terenie po centrum kontaktowe.
Wyświetl teraz
Kobieta w stroju biznesowym trzymająca czarną teczkę.
Książka elektroniczna

Osiągnij doskonałość obsługi dzięki sztucznej inteligencji

Dowiedz się, jak przekraczać oczekiwania klientów, zapewniając wyjątkową, kompleksową obsługę.
Przeczytaj teraz
Kobieta w czerwonej bluzce i okularach korzystająca z laptopa.
Blog

Zapewnij zautomatyzowaną obsługę klienta, wykorzystując różne kanały komunikacji

Oferuj klientom wsparcie tekstowe i głosowe w czasie rzeczywistym dzięki rozwiązaniu obsługiwanemu przez sztuczną inteligencję.
Przeczytaj teraz
Powrót do sekcji ZASOBY

Często zadawane pytania

  • Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta to wykorzystanie technologii AI, takich jak czatboty, wirtualni asystenci i analiza predykcyjna, do automatyzacji i personalizowania interakcji z klientami. Sztuczna inteligencja uzupełnia tradycyjne metody obsługi klienta, zwiększając wydajność, skracając czas reakcji i podnosząc poziom satysfakcji.
  • Sztuczna inteligencja nie zastępuje tradycyjnych metod obsługi klienta, ale stanowi ich uzupełnienie. Obsługuje rutynowe zadania i zapytania, dzięki czemu ludzie mogą skupić się na bardziej złożonych, wartościowych interakcjach wymagających krytycznego myślenia i empatii. Sztuczna inteligencja poprawia ogólną jakość obsługi klienta, zapewniając odpowiedzi w czasie rzeczywistym, spersonalizowane rekomendacje i dostępność przez całą dobę.
  • Przyszłość sztucznej inteligencji w obsłudze klienta obejmuje postępy w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), sztucznej inteligencji emocjonalnej, hiperpersonalizacji oraz integracji z urządzeniami IoT. Te zmiany doprowadzą do bardziej naturalnych, empatycznych interakcji z klientami oraz usług predykcyjnych, które proaktywnie identyfikują i zaspokajają potrzeby klientów.
  • Organizacje zmienią obsługę klienta, wykorzystując sztuczną inteligencję do automatyzacji rutynowych zadań, skrócenia czasu reakcji i personalizacji doświadczeń. Organizacje będą również wykorzystywać sztuczną inteligencję do bardziej efektywnego obsługi większej liczby zapytań klientów, oferowania proaktywnego wsparcia i budowania silniejszych relacji.
  • Przykładem wykorzystania sztucznej inteligencji w obsłudze klienta są czatboty oparte na sztucznej inteligencji, które wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe do prowadzenia rozmów z klientami w sposób zbliżony do rozmów między ludźmi. Czatboty działają w czasie rzeczywistym, odpowiadając na typowe pytania, umawiając spotkania i dostarczając odpowiednie informacje, co zmniejsza obciążenie pracowników obsługi klienta i poprawia ogólną jakość obsługi. W razie potrzeby mogą również przekazać złożone sprawy do konsultantów na żywo.

Obserwuj usługę Dynamics 365