This is the Trace Id: 768b8054ab9fb3545d5dd7bed78a5af8
Kobieta niosąca laptopa.

Automatyzacja AI dla nowoczesnego biznesu

Dowiedz się, w jaki sposób automatyzacja AI wspiera wydajność, innowacyjność i rozwój oraz jak wykorzystać AI do usprawnienia operacji i inteligentniejszego skalowania w swojej organizacji.
Odkryj niestandardowych agentów AI Innowacje z niskim kodem

Przegląd automatyzacji AI

Automatyzacja AI zmienia sposób funkcjonowania przedsiębiorstw poprzez usprawnianie zadań, ograniczenie nakładu pracy manualnej i zwiększenie wydajności. Dzięki automatyzacji powtarzalnych procesów i usprawnieniu procesu podejmowania decyzji sztuczna inteligencja pomaga organizacjom osiągnąć większą szybkość, dokładność i innowacyjność.

Kluczowe wnioski

  • Automatyzacja AI wykorzystuje sztuczną inteligencję, taką jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, do wykonywania rutynowych zadań i usprawniania procesów.
  • Obsługuje różne funkcje biznesowe, w tym obsługę klienta, marketing, zarządzanie łańcuchem zaopatrzenia i zasoby ludzkie.
  • Takie podejście poprawia wydajność operacyjną, ogranicza liczbę błędów i obniża koszty, jednocześnie umożliwiając zespołom skupienie się na celach strategicznych.
  • Automatyzacja AI pomaga liderom podejmować świadome decyzje i przewidywać potrzeby biznesowe.
  • Stymuluje innowacje i wzrost, uwalniając potencjał do kreatywnych poszukiwań, nowych produktów i usług.
  • Etyczne praktyki w zakresie sztucznej inteligencji oraz solidne środki ochrony danych osobowych mają zasadnicze znaczenie dla utrzymania zaufania i zapewnienia odpowiedzialnego wdrażania.
  • Rozwiązania AI oferują skalowalne i elastyczne systemy, które ewoluują wraz ze zmieniającymi się warunkami rynkowymi, w przeciwieństwie do przestarzałych, nieelastycznych technologii.

Czym jest automatyzacja AI?

Automatyzacja AI odnosi się do wykorzystania sztucznej inteligencji do wykonywania zadań, podejmowania działań lub usprawniania procesów, które w innym przypadku wymagałyby wysiłku ludzkiego. Łączy technologie automatyzacji z możliwościami sztucznej inteligencji, takimi jak przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe i wizja komputerowa, aby pomóc organizacjom działać wydajniej i skuteczniej.

W istocie sztuczna inteligencja pomaga ludziom osiągać więcej przy mniejszym nakładzie pracy poprzez ograniczenie powtarzalnych zadań, poprawę dokładności i stworzenie przestrzeni dla bardziej kreatywnego myślenia. Zamiast zastępować ludzką ocenę, sztuczna inteligencja i automatyzacja ją wzbogacają. W obliczu presji na wprowadzanie innowacji i skalowanie działalności, automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji stanowi podstawę dla inteligentniejszych, szybszych i bardziej spójnych operacji.

Wdrożenie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji stanowi zarówno wyzwanie techniczne, jak i strategiczne. Firmy, które rozumieją i stosują automatyzację opartą na sztucznej inteligencji w przemyślany sposób, są często lepiej przygotowane do dostosowywania się, rozwoju i osiągania przewagi w zmieniającym się otoczeniu.

Dlaczego warto korzystać z automatyzacji AI?

Automatyzacja AI tworzy zarówno natychmiastową, jak i trwałą wartość w całej Twojej organizacji. Niektóre z kluczowych korzyści to:
 
  • Zwiększona wydajność. Automatyzacja AI pomaga ludziom szybciej wykonywać rutynowe zadania – niezależnie od tego, czy chodzi o przetwarzanie dokumentów, analizowanie dużych zbiorów danych, czy odpowiadanie na pytania klientów. Dzięki temu zyskujesz czas na bardziej strategiczne, kreatywne i międzyludzkie zadania.

  • Zwiększona dokładność. Systemy AI są spójne w sposobie przestrzegania zasad, wykrywania anomalii i sygnalizowania problemów. Zmniejsza to liczbę błędów manualnych i pomaga zespołom podejmować pewniejsze decyzje przy mniejszej ilości poprawek.

  • Oszczędności. Automatyzacja powtarzalnych procesów obniża koszty operacyjne poprzez minimalizację konieczności manualnego nadzoru i ograniczenie przestojów. Te oszczędności można ponownie zainwestować w rozwój i innowacje.

  • Większa skalowalność i elastyczność. Automatyzacja AI ułatwia skalowanie operacji i dostosowywanie się do nowych potrzeb biznesowych bez konieczności przeprowadzania gruntownych zmian w procesach.

  • Nowoczesne środowiska klienta. Krótszy czas reakcji, spersonalizowane interakcje i spójna obsługa przyczyniają się do większej satysfakcji i lojalności klientów.

Zalety automatyzacji AI szybko się sumują, tworząc bardziej responsywną, odporną i dostosowaną do przyszłych wyzwań organizację.

Kluczowe zastosowania automatyzacji AI

Automatyzacja AI zmienia sposób wykonywania pracy w podstawowych funkcjach biznesowych. Włączenie narzędzi obsługiwanych przez sztuczną inteligencję do codziennych procesów pozwala rozłożyć korzyści na całą organizację.

Oto kilka kluczowych obszarów, w których automatyzacja AI ma znaczący wpływ.
 
  • Obsługa klienta: czatboty obsługiwane przez sztuczną inteligencję i agenci wirtualni pomagają zespołom odpowiadać na zapytania klientów przez całą dobę. Rozwiązuj typowe problemy, eskaluj złożone sprawy i zapewnij spójne wsparcie we wszystkich kanałach dzięki tym narzędziom. Na przykład Microsoft Copilot w usłudze Dynamics 365 Customer Service pomaga agentom szybciej znaleźć odpowiedzi i spersonalizować odpowiedzi w oparciu o kontekst w czasie rzeczywistym.
     
  • Marketing: używanie sztucznej inteligencji do segmentowania odbiorców, personalizowania zawartości i prowadzenia kampanii zapewnia dokładność i wydajność działom marketingu. Narzędzia takie jak Dynamics 365 Customer Insights analizują dane klientów, aby uzyskać wgląd w ich potrzeby i uruchomić zautomatyzowane procesy, dzięki czemu zespoły marketingowe mogą dotrzeć do właściwych odbiorców z odpowiednim komunikatem we właściwym czasie.
     
  • Zarządzanie łańcuchem zaopatrzenia: sztuczna inteligencja pomaga poprawić widoczność, przewidywać zakłócenia i optymalizować logistykę, ułatwiając dostosowanie się do zmieniających się warunków i potrzeb łańcucha dostaw. Funkcje oparte na sztucznej inteligencji w rozwiązaniach Dynamics 365 ERP wspierają na przykład prognozowanie popytu, śledzenie zapasów i koordynację dostawców, pomagając organizacjom budować bardziej płynne i elastyczne łańcuchy zaopatrzenia.
     
  • Zasoby ludzkie: automatyzacja sztucznej inteligencji obsługuje pozyskiwanie, dołączanie i zaangażowanie pracowników. Narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją, takie jak Copilot w usłudze Dynamics 365 Human Resources, pomagają zespołom HR identyfikować wykwalifikowanych kandydatów, usprawniać rutynowe zadania i tworzyć bardziej spersonalizowane środowiska pracy dla pracowników. 
     
  • Operacje IT: automatyzacja sztucznej inteligencji pomaga działom IT zmniejszyć nakład pracy ręcznej, zwiększyć niezawodność usług i wydajniej zarządzać złożonymi środowiskami. Jednym z podejść jest hiperautomatyzacja — strategia łącząca sztuczną inteligencję, narzędzia niskokodowe i zrobotyzowaną automatyzację procesów w celu zautomatyzowania jak największej liczby procesów biznesowych i informatycznych. Rozwiązania hiperautomatyzacji pomagają usprawnić przepływ pracy w dziale IT, w tym klasyfikację zgłoszeń, przydzielanie uprawnień użytkownikom oraz monitorowanie i konserwację systemu.
W różnych działach sztuczna inteligencja zapewnia pracownikom lepsze narzędzia do wykonywania swojej pracy, nie zastępując jednak ludzkiego procesu decyzyjnego. Dzięki automatyzacji rutynowych zadań i dostarczaniu informacji w odpowiednim momencie, sztuczna inteligencja pomaga zespołom skupić się na tym, co najważniejsze.

Poprawa jakości obsługi klienta dzięki sztucznej inteligencji

Ludzie chcą szybkich, spersonalizowanych i spójnych interakcji – na własnych warunkach. Automatyzacja AI pomaga spełnić te oczekiwania, sprawiając, że środowiska klientów są bardziej responsywne, adekwatne i intuicyjne.

Narzędzia obsługiwane przez sztuczną inteligencję, takie jak czatboty, wirtualni asystenci i agenci AI, odpowiadają na typowe pytania, pomagają użytkownikom w wykonywaniu złożonych zadań i w razie potrzeby przekazują problemy do konsultantów. Narzędzia te są zawsze aktywne i nieustannie się uczą, co z czasem pomaga poprawić jakość usług. Agenci AI są często tworzeni, aby współpracować z profesjonalistami z działu wsparcia – zbierając informacje kontekstowe, rekomendując działania i pomagając szybciej rozwiązywać problemy. Na przykład zespoły wsparcia zapewniają szybsze i dokładniejsze odpowiedzi dzięki pomocnym podsumowaniom, sugerowanym odpowiedziom i wyszukiwaniu wiedzy w czasie rzeczywistym za pomocą funkcji Copilot w usłudze Dynamics 365 Customer Service.

Analiza predykcyjna również odgrywa kluczową rolę. Analizując wzorce zachowań klientów, sztuczna inteligencja pomaga zidentyfikować potrzeby klienta, zanim jeszcze o nie poprosi – niezależnie od tego, czy chodzi o wiadomość uzupełniającą, przypomnienie o usłudze, czy rekomendację produktu. Tego rodzaju proaktywne wsparcie pomaga budować zaufanie i lojalność.

Automatyzacja AI poprawia środowiska klientów dzięki:
 
  • Szybszy czas rozwiązywania problemów dzięki całodobowemu wsparciu wirtualnemu.
     
  • Bardziej spersonalizowane interakcje oparte na analizie danych w czasie rzeczywistym.
     
  • Inteligentniejszy routing usług, aby dopasować klientów do odpowiednich zasobów.
     
  • Proaktywne działania, które przewidują potrzeby i automatycznie zapewniają dalszą obsługę.

Podejmowanie decyzji opartych na danych

Współczesne przedsiębiorstwa generują więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej, a nadanie im sensu może stanowić nie lada wyzwanie. Automatyzacja AI pomaga przekształcić nieprzetworzone dane w jasne, praktyczne informacje, które wspierają szybsze i pewniejsze podejmowanie decyzji w całej organizacji.

Dzięki aplikacjom obsługiwanym przez sztuczną inteligencję zespoły analizują duże ilości danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w czasie rzeczywistym. Te narzędzia identyfikują trendy, odkrywają ukryte wzorce i pozwalają uzyskać szczegółowe informacje, które w innym przypadku mogłyby zostać pominięte. Zamiast polegać na ręcznym raportowaniu lub intuicji, osoby podejmujące decyzje działają w oparciu o dowody oparte na rzeczywistych zdarzeniach w systemach, zespołach i wśród klientów.

Analiza predykcyjna jest kluczowym elementem tego podejścia. Modele AI wykorzystują dane historyczne do prognozowania przyszłych wyników, pomagając zespołom przewidywać potrzeby, efektywniej alokować zasoby i ograniczać ryzyko. W takich dziedzinach jak zarządzanie łańcuchem zaopatrzenia, prognozowanie sprzedaży i utrzymanie klientów, analiza predykcyjna zapewnia organizacjom przewagę konkurencyjną.

Dzięki AI organizacje mogą oczekiwać:
 
  • Dokładniejszych prognoz, które ułatwiają zespołom planowanie bez obaw.
     
  • Szybszych cykli raportowania dzięki pulpitom nawigacyjnym i wizualizacjom w czasie rzeczywistym.
     
  • Aktywnych alertów, które wskazują problemy, zanim staną się one poważnymi trudnościami.
     
  • Lepszej alokacji zasobów na podstawie wzorców zapotrzebowania lub danych wydajności.
Automatyzacja AI pomaga w podejmowaniu decyzji na dwa sposoby: przyspieszając analizę i podnosząc jakość szczegółowych informacji dostępnych dla podejmujących decyzje. Łącząc dane z różnych działów i przedstawiając je w odpowiednim kontekście, sztuczna inteligencja pomaga liderom skupić się na tym, co najważniejsze, i podejmować jasne działania.

Efektywność operacyjna i automatyzacja

Automatyzacja AI to praktyczny sposób na usprawnienie operacji i zmniejszenie obciążenia powtarzalnymi, manualnymi zadaniami. Pomaga ludziom i firmom działać szybciej, pracować mądrzej i zachować spójność – zwłaszcza w połączeniu z narzędziami takimi jak zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA) i inteligentne przepływy pracy.

RPA wykorzystuje oprogramowanie botów do naśladowania powtarzalnych czynności wykonywanych przez ludzi, takich jak wprowadzanie danych, aktualizacje systemu lub przetwarzanie faktur. W połączeniu ze sztuczną inteligencją boty stają się bardziej elastyczne i zdolne do radzenia sobie z wyjątkami, uczenia się na podstawie wzorców i doskonalenia się z upływem czasu. Inteligentne przepływy pracy idą o krok dalej, łącząc systemy, dane i procesy podejmowania decyzji w różnych działach.

Oto jak to wygląda w praktyce:
 
  • Zespoły ds. finansów wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji dopasowywania faktur, wykrywania oszustw i sporządzania sprawozdań finansowych.
     
  • Zespoły operacyjne tworzą inteligentne przepływy pracy, które automatycznie kierują zadania i uruchamiają alerty w przypadku wystąpienia wyjątków.
     
  • Zespoły IT zmniejszają liczbę zgłoszeń do pomocy technicznej poprzez automatyzację typowych kontroli systemu i czynności związanych z rozwiązywaniem problemów.
Firmy, które wdrażają automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, często odnotowują skrócenie czasu realizacji zadań, mniej błędów i więcej czasu na pracę o większym znaczeniu.

Przewodnik po rozpoczęciu automatyzacji AI

Przemyślane podejście ułatwia wdrożenie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji. Oto prosta ścieżka, którą możesz podążać, aby rozwinąć swoją działalność dzięki sztucznej inteligencji:
 
  1. Zidentyfikuj zadania o dużej objętości, powtarzalne i zgodne z jasnymi regułami.
     
  2. Wybierz odpowiednie narzędzia w zależności od złożoności zadania – np. RPA do ustrukturyzowanych procesów roboczych oraz narzędzia obsługiwane przez sztuczną inteligencję do zadań wymagających oceny lub zmienności.
     
  3. Rozpocznij od projektu pilotażowego w jednym zespole lub dziale, aby przetestować wyniki i udoskonalić podejście.
     
  4. Zmierz wpływ, śledząc oszczędności czasu, współczynniki błędów i opinie pracowników.
     
  5. Rozszerzaj działalność stopniowo, w miarę jak zespoły nabierają pewności siebie i pojawiają się nowe możliwości.
Najbardziej skuteczne wdrożenia koncentrują się na rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, a nie tylko na wprowadzaniu technologii dla samej technologii. Kiedy automatyzacja AI jest wprowadzana w przemyślany sposób, umożliwia pracownikom lepsze wykonywanie swoich zadań i stwarza impuls do szerszych innowacji.

Aby dokładniej przyjrzeć się temu, jak liderzy IT kierują pomyślnym wdrożeniem sztucznej inteligencji w swoich organizacjach, przeczytaj książkę elektroniczną Przewaga CIO: szybsza innowacja dzięki AI i niskokodowym rozwiązaniom.

Innowacje i rozwój dzięki sztucznej inteligencji

Usuwając bariery utrudniające skalowanie, przyspieszając eksperymenty i odkrywając nowe możliwości, sztuczna inteligencja pozwala organizacjom na ponowne przemyślenie sposobu działania i oferty.

W różnych branżach automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji pomaga liderom odkrywać zupełnie nowe modele biznesowe, produkty i usługi. Oto, w jaki sposób różne sektory wykorzystują sztuczną inteligencję do wprowadzania innowacji:

1. Sprzedaż detaliczna
  • Spersonalizowane rekomendacje produktów oparte na zachowaniach klientów w czasie rzeczywistym
  • Zautomatyzowane zarządzanie zapasami, które dostosowuje się do zmieniającego się popytu
  • Agenci obsługiwani przez sztuczną inteligencję, którzy wspierają zakupy z przewodnikiem
2. Opieka zdrowotna
  • Szybsza analiza zdjęć medycznych w celu wsparcia wczesnej diagnostyki
  • Narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją do klasyfikacji pacjentów i sprawdzania objawów
  • Zautomatyzowane procesy administracyjne w celu ograniczenia dokumentacji papierowej i usprawnienia opieki nad pacjentami
3. Produkcja
  • Konserwacja predykcyjna, która pomaga zapobiegać awariom sprzętu
  • Kontrola jakości wspomagana sztuczną inteligencją poprzez rozpoznawanie obrazów i analizę wzorców
  • Inteligentniejsze planowanie produkcji dzięki wykorzystaniu danych dotyczących łańcucha zaopatrzenia i popytu w czasie rzeczywistym
4. Usługi finansowe
  • Wykrywanie oszustw w oparciu o modele sztucznej inteligencji, które sygnalizują nietypową aktywność
  • Spersonalizowane rekomendacje finansowe dla klientów na dużą skalę
  • Automatyczne kontrole zgodności w celu poprawy gotowości do inspekcji

Innowacja nie zawsze oznacza zakłócenia na dużą skalę. Często zaczyna się od niewielkich zmian – testowania nowych pomysłów, usprawniania procesów lub odkrywania nowych możliwości. Automatyzacja AI pomaga zespołom działać szybciej i realizować pomysły przy mniejszym ryzyku i większej przejrzystości.

Dzięki zmniejszeniu nakładu pracy manualnej i poszerzeniu możliwości wykorzystania danych sztuczna inteligencja stwarza przestrzeń dla znaczącego postępu – niezależnie od tego, czy chodzi o poprawę jakości obsługi klienta, wprowadzenie nowych usług, czy też odkrywanie zupełnie nowych sposobów pracy.

Jak nowoczesne rozwiązania AI rozwijają się razem z Twoim biznesem

Wraz z ewolucją potrzeb biznesowych, narzędzia je wspierające muszą nadążać za zmianami. Automatyzacja AI oferuje poziom skalowalności, którego tradycyjne systemy po prostu nie są w stanie zapewnić. Szybko się dostosowuje, łatwo integruje się z nowoczesnymi platformami i z czasem staje się coraz lepszy, ucząc się na podstawie nowych danych.

W przeciwieństwie do starszych systemów, które często opierają się na stałych regułach, manualnych aktualizacjach lub sztywno zakodowanych przepływach pracy, rozwiązania biznesowe oparte na sztucznej inteligencji są zaprojektowane tak, aby rozwijać się wraz z organizacją. Reagują na nowe dane wejściowe, automatycznie skalują obciążenia i dostosowują się do zmieniających się warunków bez konieczności całkowitej przebudowy systemu.

Automatyzacja AI wspiera elastyczne, skalowalne operacje, pomagając w:
 
  • Zarządzaniu dynamicznymi obciążeniami, które skalują się automatycznie w zależności od wykorzystania, niezależnie od tego, czy przetwarzasz 10, czy 10 000 żądań.
     
  • Dostosowaniu się do zmian dzięki modelom, które można przekwalifikować lub udoskonalić w miarę pojawiania się nowych priorytetów, przepisów lub potrzeb klientów.
     
  • Integrację z platformami chmurowymi, aby przyspieszyć i usprawnić ekspansję w różnych zespołach, regionach lub jednostkach biznesowych.
W przeciwieństwie do tego, przestarzałe narzędzia automatyzacji często mają problemy z:
 
  • Sztywnymi konfiguracjami, które wymagają wsparcia IT przy każdej zmianie.
     
  • Ograniczonymi integracjami między nowoczesnymi systemami lub źródłami danych.
     
  • Dłuższym czasem reakcji w przypadku nieoczekiwanego zapotrzebowania.

Automatyzacja AI zapewnia firmom elastyczność niezbędną do eksperymentowania, rozszerzania działalności i dostosowywania się do zmian bez utrudnień związanych z tradycyjnymi narzędziami. Niezależnie od tego, czy skalujesz pojedynczy proces, czy przekształcasz globalną działalność, sztuczna inteligencja zapewnia podstawę, która ewoluuje wraz z Tobą.

Etyczne AI i prywatność danych

Etyczne praktyki i silne mechanizmy ochrony prywatności danych mają fundamentalne znaczenie dla zachowania zaufania klientów, pracowników i partnerów. Wraz z coraz większą integracją automatyzacji AI z codziennymi operacjami, niezbędne jest odpowiedzialne tworzenie i wykorzystywanie tych systemów.

Odpowiedzialne AI zaczyna się od przejrzystości. Oznacza to projektowanie systemów, które są zrozumiałe, sprawiedliwe i odpowiedzialne. Narzędzia obsługiwane przez sztuczną inteligencję powinny wspierać ludzką ocenę, a nie ją zastępować. Powinny odzwierciedlać wartości etyczne, unikać stronniczości i działać w ramach jasnych granic, które chronią jednostki i społeczeństwo.

Prywatność danych jest równie istotna. Systemy AI potrzebują dużych ilości danych, żeby działać dobrze, a ochrona tych danych – zwłaszcza osobistych lub poufnych – jest niezbędna. Organizacje muszą zapewnić zgodność wdrożeń sztucznej inteligencji z przepisami regionalnymi i branżowymi, takimi jak Ogólne rozporządzenie o ochronie danych.

Aby budować etyczne, świadome prywatności rozwiązania AI, organizacje powinny:
 
  • Używać wysokiej jakości reprezentatywnych danych, aby zmniejszyć odchylenie w danych wyjściowych sztucznej inteligencji.
     
  • Projektować pod kątem przejrzystości , aby wszyscy rozumieli, w jaki sposób podejmowane są decyzje.
     
  • Zachować nadzór człowieka nad zautomatyzowanymi procesami, szczególnie w obszarach o dużym wpływie.
     
  • Zabezpieczać dane w całym cyklu życia dzięki zarządzaniu, kontrolom dostępu i szyfrowaniu.
     
  • Być na bieżąco z zmieniającymi się przepisami i dostosowywać praktyki, aby zachować zgodność.

Gdy sztuczna inteligencja jest opracowywana i stosowana w sposób odpowiedzialny, buduje zaufanie – nie tylko do samej technologii, ale także do integralności organizacji, która ją wykorzystuje.

Firma Microsoft stosuje oparte na zasadach podejście do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, oparte na uczciwości, niezawodności i bezpieczeństwie, prywatności i ochronie danych, inkluzywności, przejrzystości i odpowiedzialności. Dowiedz się więcej o podejściu firmy Microsoft do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.

Wyzwania związane z automatyzacją AI – i jak je pokonać

Mimo iż korzyści z automatyzacji AI są oczywiste, wiele organizacji nadal napotyka praktyczne wyzwania przy rozpoczęciu. To nie są przeszkody – to część procesu. Dzięki odpowiedniej strategii i wsparciu można sprostać wyzwaniom związanym ze sztuczną inteligencją w sposób, który prowadzi do bardziej zrównoważonych i pomyślnych rezultatów.

Niektóre z najczęstszych wyzwań to:
 
  • Wysokie koszty implementacji. Początkowe inwestycje w narzędzia, infrastrukturę lub zarządzanie zmianami mogą wydawać się zniechęcające – zwłaszcza dla mniejszych zespołów lub organizacji.
     
  • Integracja z istniejącymi narzędziami. Wiele firm korzysta ze starszego oprogramowania, co utrudnia wdrażanie nowych rozwiązań AI bez zakłócania działalności.
     
  • Brak doświadczenia w zakresie sztucznej inteligencji. Budowanie, wdrażanie i zarządzanie systemami sztucznej inteligencji często wymaga specjalistycznych umiejętności, które mogą nie być łatwo dostępne w firmie.
     
Oto jak organizacje skutecznie radzą sobie z tymi wyzwaniami:
 
  • Zaczynają od małych kroków i stopniowo zwiększają skalę. Projekty pilotażowe umożliwiają zespołom przetestowanie automatyzacji AI w konkretnym obszarze, zmierzenie wyników i udoskonalenie podejścia przed szerszym wdrożeniem.
     
  • Wybierz elastyczne, współdziałające narzędzia. Znajdź platformy AI, które można zintegrować z istniejącymi systemami, wykorzystując standardowe interfejsy API i łączniki, aby uniknąć konieczności wprowadzania poważnych zmian. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak rozwiązania niskokodowe mogą wspierać elastyczność na dużą skalę, pobierz książkę elektroniczną Przewodnik CIO po niskokodowych rozwiązaniach: poza niedoborem deweloperów.
     
  • Zainwestuj w szkolenia i partnerstwa. Podnoszenie kwalifikacji zespołów wewnętrznych i współpraca z partnerami technologicznymi pomaga wypełnić luki w wiedzy i przyspieszyć wdrażanie nowych rozwiązań. Firma Microsoft oferuje różne zasoby szkoleniowe i certyfikaty, które pomagają przygotować się do korzystania z AI.
     
  • Skoncentruj się na wynikach biznesowych. Wdrożenie powinno opierać się na jasnym zrozumieniu problemów, które rozwiązujesz. To pomaga ustalać priorytety właściwych przypadków użycia i zbudować wsparcie między zespołami.
     
Ścieżka do automatyzacji AI w każdej organizacji wygląda inaczej. Najważniejsze jest stworzenie fundamentu, który jest przemyślany, elastyczny i zgodny z Twoimi szerszymi celami.

Rzeczywisty wpływ automatyzacji AI

Organizacje z różnych branż już teraz odnotowują wymierne korzyści wynikające z zastosowania automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, takie jak zwiększona wydajność i znaczne oszczędności kosztów. Oto kilka historii prawdziwych klientów firmy Microsoft, które pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga firmom dostosowywać się, skalować działalność i osiągać lepsze wyniki.
 
  • Firma ERGO Insurance z siedzibą w Grecji wprowadziła Asystenta wirtualnego obsługiwanego przez sztuczną inteligencję o nazwie Χαρά (Joy), wykorzystującego platformę Microsoft Azure. Asystent pomaga klientom w odnawianiu polis, dokonywaniu płatności i uzyskiwaniu całodobowego wsparcia, automatyzując 60% przychodzących zapytań. Ta zmiana poprawiła zadowolenie klientów i pozwoliła pracownikom zająć się bardziej złożonymi sprawami. „Osiągnięcie 85-procentowego wskaźnika satysfakcji klientów w rozmowach zainicjowanych przez agenta wirtualnego to świetny znak. „To pokazuje, że nasi użytkownicy są zadowoleni z tych interakcji” – powiedziała Rea Theleriti, dyrektor ds. obsługi klienta i transformacji cyfrowej w firmie ERGO Greece.
     
  • Firma Hanover Insurance Group uruchomiła rozwiązanie Enterprise Automation Practice, aby wspierać spójną, skalowalną automatyzację sztucznej inteligencji w całej firmie. „Naszym celem było stworzenie kultury innowacji” – powiedział Mukul Talwar, wiceprezes ds. strategii i usług automatyzacji. Korzystając z usługi Microsoft Power Automate, zautomatyzowano dziesiątki czasochłonnych procesów w zakresie zapisania, oświadczeń i obsługi klienta. W ciągu zaledwie 18 miesięcy zespół zrealizował ponad 100 projektów automatyzacji, poprawiając szybkość działania, ograniczając liczbę błędów manualnych i umożliwiając pracownikom skupienie się na zadaniach o większej wartości.
     
  • Uniwersytet w Hongkongu (HKU) zwiększył efektywność nauczycieli i obsługę studentów, wdrażając Microsoft 365 Copilot oraz Copilot Studio. Wykładowcy korzystają z programu Copilot, aby usprawnić zadania administracyjne, analizować dane dotyczące wyników i personalizować treści kursów w ramach nauczania hybrydowego. W sierpniu 2024 r. uniwersytet HKU uruchomił program First-Year UG Copilot – obsługiwany przez sztuczną inteligencję agent stworzony przy użyciu narzędzia Copilot Studio – aby pomagać nowym studentom w sprawach związanych z nauką, zmniejszyć obciążenie pracowników naukowych i poprawić jakość procesu adaptacji nowych studentów. „Microsoft 365 Copilot zapewnia bezpieczne i kompleksowe rozwiązanie GenAI” — powiedziała Flora Ng, dyrektor ds. informatyki i bibliotekarka uniwersytetu. „Microsoft Copilot Studio umożliwia naszemu zespołowi IT tworzenie dostosowanych botów zdolnych do obsługi dużej liczby zapytań jednocześnie”.
Przeczytaj więcej takich historii klientów firmy Microsoft.

Przyszłe trendy w automatyzacji AI

Automatyzacja AI szybko się rozwija, tworząc nowe możliwości wykonywania pracy. W miarę jak narzędzia stają się coraz bardziej inteligentne, adaptacyjne i sprzyjające współpracy, kształtują przyszłość, w której ludzie i technologia będą jeszcze ściślej ze sobą współpracować.

Jedną z głównych zmian jest rozwój autonomicznej sztucznej inteligencji – systemów, które zarządzają całym przepływem pracy lub podejmują decyzje uwzględniające kontekst przy minimalnym udziale człowieka. Te narzędzia zostały stworzone do obsługi złożonych, dynamicznych środowisk i dostosowywania swoich działań w zależności od zmieniających się warunków. W takich obszarach jak logistyka, cyberbezpieczeństwo i operacje autonomiczna sztuczna inteligencja już teraz pomaga firmom szybciej reagować i działać bardziej niezawodnie.

Generatywna AI również zmienia krajobraz. Te modele tworzą treści, podsumowują informacje, piszą kod lub pomagają w podejmowaniu decyzji, dzięki czemu są przydatne w wielu branżach i na różnych stanowiskach. Po zintegrowaniu z automatyzacją AI narzędzia generatywne wspierają szybsze tworzenie dokumentacji, bardziej spersonalizowaną komunikację i płynniejszą współpracę między zespołami.

Agenci AI kształtują kolejną falę automatyzacji, łącząc autonomiczne możliwości z generatywną inteligencją. Łączą one rozumowanie generatywne z wykonywaniem zadań, co pozwala im interpretować intencje, odpowiadać w języku naturalnym i podejmować działania w różnych systemach. Agenci AI już pomagają zespołom w automatyzacji wieloetapowych procesów, obsłudze klientów i zmniejszeniu nakładu pracy manualnej personelu IT i operacyjnego, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli przez ludzi.

Patrząc w przyszłość, kilka innych trendów kształtuje nową falę automatyzacji AI, w tym:
 
  • Systemy rozpoznające kontekst, które rozumieją intencje i dostosowują się do zachowań ludzi.
     
  • Platformy niskokodowe i bezkodowe, które sprawiają, że tworzenie rozwiązań jest bardziej dostępne dla pracowników bez wiedzy technicznej.
     
  • Narzędzia do zarządzania sztuczną inteligencją, które wspierają przejrzystość, monitorowanie i kontrolę na dużą skalę.
     
  • Rozwiązania AI dostosowane do specyficznych wyzwań branżowych, takich jak energetyka, edukacja i opieka zdrowotna.
Zasoby

Dowiedz się więcej o automatyzacji AI

Mężczyzna w czarnej kurtce używający laptopa.
Produkt

Twórz niestandardowych agentów AI za pomocą narzędzia Microsoft Copilot Studio

Projektuj, publikuj i zarządzaj agentami AI dostosowanymi do Twoich unikalnych potrzeb biznesowych.
Dowiedz się więcej
Kobieta siedząca przy stole z laptopem.
Produkt

Usprawnij przepływy pracy z usługą Microsoft Power Automate

Zautomatyzuj zadania w różnych aplikacjach i zespołach, aby zwiększyć produktywność i ograniczyć pracę manualną.
Dowiedz się więcej
Mężczyzna i kobieta siedzący przy stole z laptopami.
Rozwiązanie

Przekształć procesy biznesowe dzięki hiperautomatyzacji

Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja i narzędzia niskokodowe współpracują ze sobą, aby zautomatyzować złożone procesy na dużą skalę.
Dowiedz się więcej

Często zadawane pytania

  • Automatyzacja AI odnosi się do wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji zadań, procesów lub podejmowania decyzji, które zazwyczaj wymagają udziału człowieka. Łączy technologie takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa w celu poprawy wydajności, dokładności i skalowalności operacji biznesowych.
  • Typowym przykładem automatyzacji AI jest wykorzystanie wirtualnego agenta obsługiwanego przez sztuczną inteligencję do obsługi zapytań klientów. Te narzędzia odpowiadają na rutynowe pytania, przetwarzają zgłoszenia i eskalują problemy, dzięki czemu pracownicy obsługi klienta mogą zająć się bardziej złożonymi sprawami.
  • Automatyzacja AI pomaga firmom zwiększyć wydajność, ograniczyć błędy manualne i skuteczniej skalować działalność. Umożliwia szybsze podejmowanie decyzji dzięki analizom w czasie rzeczywistym oraz poprawia jakość obsługi klienta dzięki bardziej responsywnej i spersonalizowanej obsłudze. Organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję do obniżania kosztów i przyspieszania innowacji we wszystkich działach.
Obserwuj platformę Microsoft 365