例如,行銷小組可以使用 AI 協助處理大量的客戶消費資料,然後使用深入解析來預測未來的消費趨勢,以及進行競爭分析。這可協助組織更深入了解其市場定位。
您也可以訓練 AI 模擬人類決策流程,並將 AI 運用於克服組織經歷過的問題挑戰。產生的深入解析可協助找出目前流程中的障礙,以及過去事件的發生原因。
AI 對效率與生產力的影響
無論您是使用 AI 來分析資料以取得深入解析、建立軟體程式碼,或執行重要的商務流程,AI 都可讓組織以人類無法達成的規模和速度來處理這些工作。
AI 也可以藉由自動化耗時的手動工作以提升生產力,讓員工更專注於更具吸引力的工作。以軟體開發為例。工程師可以建立 AI 測試資料來檢查程式碼,讓自己能夠更專注於僅人類才能執行的高層級工作。
提高生產力有助於將與這些例行公事、重複工作相關聯的成本降至最低,同時節省員工的時間和精力。
改善並個人化客戶體驗
AI 對於品牌如何量身打造客戶體驗也具有很大的影響。透過進階資料分析,AI 可協助判斷客戶的喜好設定、行為和需求,讓提供量身打造的體驗和目標廣告變得更容易。想像一下零售商提醒客戶重新訂購他們最常購買的產品,或提供相關產品與建議。電影和音樂平台採用類似的方法,提供適合每個客戶個別喜好的精心挑選動態消息。
客戶服務也受益於對話式 AI 的改善,有了聊天機器人、通話機器人和 AI 支援的數位助理等工具,企業可以透過全新的簡化方式與客戶互動。這些 AI 支援的裝置讓企業能夠擴充其目前的客戶服務功能,以更快速的回應時間提供 24/7 客戶服務。
擴展創新
當員工漸漸適應並且可得心應手地應用 AI 於工作中時,您可以期待看到創造力與創新的進展。某些產業 (例如醫療保健) 會使用 AI 來支援傳統的 R&D 專案,例如探索新藥物。在遺傳學中,AI 可用於識別基因對健康的影響,協助醫生更了解哪些病患會對特定治療或藥物產生反應。
不過,商務用 AI 的一些最創新開發來自於公司本身。例如,連鎖餐廳會使用 AI 提供行動裝置應用程式,讓客戶根據心情和食物選擇來製作自己的飲料。工具會在建立食譜後傳送給酒保,以進行特製混合並提供飲料。
AI 及其挑戰
新技術通常會帶來承諾與挑戰,商務用 AI 亦然。其有可能提高獲利、生產力及創新。不過,如果不正確使用,可能會惡化現有的社會危害。專家警告,道德、隱私和實作是容易受到 AI 誤用影響的領域。
道德與隱私權
商務用 AI 的推出引起對技術的道德與隱私權延伸性影響的疑慮。有關 AI 技術的新法律與治理,必須納入隱私權和資料保護、資料收集與使用限制、問責性與資料儲存安全性等問題。
AI 也需要人工監督,以檢閱、監控及評估 AI 產生的結果及產生方式。否則,AI 最終可能會重現或放大現有的偏差和歧視性型態。
實作和相容性問題
任何新技術的實作都可能是一個複雜的流程。成功實作商務用 AI 的公司已經將 AI 視為較大數位策略的一部分,也了解 AI 的用武之處以及最大化價值的方式。這表示需要考量到 AI 如何補充目前的軟體和現有流程,特別是擷取、處理、分析及儲存資料的方式。