Екологічно стійкі рішення на основі ШІ в дії
Організації в різних галузях уже використовують рішення на основі штучного інтелекту, щоб сприяти сталому розвитку, забезпечити ефективність і зменшити витрати. Ось лише кілька прикладів технологій із ШІ в дії.
Точне землеробство: Їжа для всього світу з меншою кількістю ресурсів
Сільське господарство – це одна з галузей, які здійснюють найбільший вплив на клімат, зокрема через деградацію земель і збезлісіння. На цю галузь припадає чверть глобального обсягу викидів парникових газів і споживання близько 70% світових запасів свіжої води. Запроваджуючи практики екологічно стійкого сільського господарства, зокрема ті, що допомагають усунути додатковий вуглець з атмосфери, фермери роблять внесок у боротьбу зі зміненням клімату.
Деякі сільськогосподарські підприємства використовують інноваційні методи роботи з даними про сільське господарство за допомогою
Azure Data Manager for Agriculture, щоб забезпечити екологічно стійке майбутнє. Підключаючи фермерські дані з різних джерел, це рішення надає корисні аналітичні висновки, на основі яких можна побудувати передові рішення й застосувати екологічно стійкі фермерські практики.
Розумні мережі: Оптимізація керування енергоспоживанням
Енергетика розпочинає глобальний перехід на різноманітні
відновлювані джерела енергії, отже організаціям потрібні інновації, що спираються на ці джерела, щоб керувати електричними мережами, які дедалі більше децентралізуються. Традиційні підходи до оптимізації мереж, що використовують датчики, системи контролю та традиційний аналіз даних, щоб збалансувати попит і пропозицію, не підходять для обробки різноманітних відновлюваних і розосереджених джерел енергії.
Енергетичні компанії також можуть використовувати ШІ, щоб перейти до вуглецевої нейтральності. Наприклад,
bp використовує технологію цифрових двійників, щоб визначити можливості для оптимізації та скорочення вуглецевих викидів. "Неможливо переоцінити користь використання цифрових двійників для того, щоб проаналізувати попередні дані та спрогнозувати майбутні", – говорить Девід Бойд, інженер-технолог об’єктів bp. "Розгорнувши цю технологію для ресурсів bp, ми отримали можливість скорочувати викиди приблизно на 500 000 тон щороку в еквіваленті CO2".
Ініціатива раннього попередження для всіх: Революціонізація систем попередження про стихійні лиха
Враховуючи зростаючу силу та частоту екстремальних погодних умов, необхідно забезпечити кожній людині доступ до систем раннього попередження. Використовуючи інструменти на основі штучного інтелекту, метеорологи можуть суттєво покращити прогнозування екстремальних умов за значно меншою ціною.
У рамках ініціативи Організації Об’єднаних Націй щодо раннього попередження для всіх корпорація Майкрософт працює над тим, щоб визначити групи населення з найвищим ризиком екстремальних погодних умов та інших загроз, що часто пов’язані з кліматичними змінами. Ці спільноти стикаються із серйозними ризиками, як-от сильна буря, спека, повінь, тривала посуха та підвищення рівня моря. Використовуючи супутникові знімки з високою роздільною здатністю разом із технологіями на основі штучного інтелекту, керівництво держави може виявити доми, які
вразливі до руйнувань в екстремальних погодних умовах і знаходяться в зонах високого ризику, швидше відреагувати на стихійне лихо й почати відновлення.
Перероблюваний пластик: Прискорення розробки екологічного пластику
Традиційний пластик, що виготовляється за допомогою горючих корисних копалин, зумовлює значну частину викидів парникових газів. Крім того, купа пластикового сміття продовжує руйнувати середовища існування живих організмів на землі та в океані. Дослідники з
AI4Science Lab корпорації Майкрософт і Університету Вашингтона використовують моделі генеративного ШІ для розробки перероблюваного пластику, що має замінити спеціальний одноразовий пластик, з якого зараз виготовляються друковані плати.
Виявлення й моніторинг витоків: Допомога містам у збереженні обмежених водних ресурсів
Вода – це дорогоцінний вичерпний ресурс, необхідний для життя. Щоб
відтворити водні ресурси, світовим лідерам недостатньо лише знизити інтенсивність використання води та відновити джерела води. Необхідно також забезпечити людям по всьому світу доступ до води та систем водовідведення за допомогою засобів державної політики та впровадження інновацій.
Корпорація Майкрософт співпрацює з FIDO Tech,
надаючи рішення для виявлення витоків і керування водними ресурсами на основі штучного інтелекту кільком комунальним підприємствам водопостачання по всьому світу. ШІ FIDO використовує акустичні датчики із ШІ, вбудовані в мережу, щоб виявляти витоки та визначати їх обсяг, надаючи цінну інформацію про те, де, коли та в якому масштабі відбувається втрата води. Датчики продовжують надавати дані після того, як було виконано ремонт, показуючи, чи він допоміг і скільки води вдалось зберегти. Постійний моніторинг на основі штучного інтелекту дає змогу запобігати витокам, а також дізнатись, як мережа реагує на посуху або високий попит. Комунальні підприємства водопостачання можуть оптимізувати використання води в мережі розподілу за допомогою цих рішень на основі ШІ.
