This is the Trace Id: 9d35afe8be6538c7be4031dedffd7718
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
อุตสาหกรรม

วิศวกรรมดิจิทัลคืออะไร

วิศวกรรมดิจิทัลคือกระบวนการสร้างระบบ ผลิตภัณฑ์ และแอปพลิเคชันดิจิทัลโดยใช้ข้อมูลดิจิทัล การสร้างแบบจำลอง และการจำลอง

ข้อมูลพื้นฐานด้านวิศวกรรมดิจิทัล

วิศวกรรมดิจิทัลขยายเกินขอบเขตของวิศวกรรมแบบดั้งเดิม โดยใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่เพื่อสร้างแบบจำลองดิจิทัล ต้นแบบ ตลอดจนแผนและการออกแบบอื่นๆ ที่ช่วยให้วิศวกรสามารถสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลสำหรับการทดสอบและการจำลองได้

วิศวกรรมดิจิทัลอาศัยสถาปัตยกรรมแหล่งข้อมูลจริงเพียงแห่งเดียว (SSOT) และใช้เทคโนโลยีและแอปพลิเคชันอื่นๆ เช่น การสร้างแบบจำลองข้อมูลอาคาร เพื่อสร้างแบบจำลอง การจำลองในเวลาจริง การทดสอบ การนำไปใช้ และการวิเคราะห์สำหรับโครงการที่ระบุ

เมื่อใช้ร่วมกับการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ (PLM) วิศวกรรมดิจิทัลสามารถช่วยให้องค์กรต่างๆ จัดการการพัฒนา การเปิดตัว การส่งเสริมการขาย และการเลิกใช้ผลิตภัณฑ์และบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติม

ประโยชน์ของวิศวกรรมดิจิทัล

ประสิทธิภาพและผลผลิตที่ดีขึ้น:

วิศวกรรมดิจิทัลช่วยให้วิศวกรสามารถทำงานใหม่และทำซ้ำการออกแบบภายในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้บ่อยเท่าที่ต้องการ ไม่ต้องกังวลกับค่าใช้จ่ายในการกำหนดค่าใหม่หรือการทำงานต้นแบบทางกายภาพใหม่ วิศวกรจึงมีทางเลือกมากขึ้นในการทดลองและทดสอบการออกแบบก่อนที่จะตัดสินใจสร้างแบบจำลองขั้นสุดท้าย เมื่อพวกเขาสรุปแบบจำลองหรือการออกแบบแล้ว สภาพแวดล้อมดิจิทัลจะช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ซ้ำและปรับแบบจำลองสำหรับโครงการที่อัปเดตหรือที่เกี่ยวข้องได้

การทำงานร่วมกันที่เพิ่มขึ้นระหว่างทีม:

กลยุทธ์วิศวกรรมดิจิทัลส่งเสริมความโปร่งใสและการมองเห็นระหว่างทีม องค์กรต่างๆ สามารถให้สิทธิ์การเข้าถึงแก่หลายคนหรือหลายกลุ่มได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้มั่นใจได้ว่าพวกเขามีข้อมูลและทรัพยากรที่จำเป็นต่อการทำงาน วิศวกรรมดิจิทัลส่งเสริมนวัตกรรมการผลิตเนื่องจากทีมได้รับประโยชน์จากทรัพยากร เครื่องมือ และข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

การจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น:

การใช้ SSOT หมายความว่าพนักงานทุกคนสามารถค้นหาและเชื่อถือข้อมูลในโครงการที่ระบุได้ วิศวกรรมดิจิทัลปรับปรุงการมองเห็นข้อมูลทั้งหมดในทุกขั้นตอนของโครงการ โดยจัดทำเอกสารการอัปเดต การเปลี่ยนแปลง และการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ และช่วยให้พนักงานสามารถจัดเก็บและบันทึกความรู้ขององค์กรทั้งหมดไว้ในตำแหน่งที่ตั้งเดียว

ความปลอดภัยและการบรรเทาความเสี่ยงที่ดีขึ้น:

ความสามารถในการทดสอบที่มีเสถียรภาพจากวิศวกรรมดิจิทัลหมายความว่าวิศวกรมีความสามารถมากขึ้นในการทดสอบและวิเคราะห์กระบวนการหรือระบบที่มีความเสี่ยงก่อนที่จะเปิดตัว การใช้คู่แฝดดิจิทัลช่วยให้พนักงานสามารถพึ่งพาการทดสอบและการจำลองภายในสภาพแวดล้อมดิจิทัล แทนที่จะต้องใช้เวลาในสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงที่มีความเสี่ยงสูง และความสามารถในการประเมินประสิทธิภาพตั้งแต่เนิ่นๆ ในโครงการช่วยให้พนักงานระบุปัญหา ความเสี่ยง ข้อบกพร่องของการออกแบบ และข้อผิดพลาดก่อนที่จะเกิดขึ้น

ความสามารถในการทดสอบที่เพิ่มมากขึ้น:

วิศวกรดิจิทัลสามารถทำการทดสอบอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้ทันที โดยรวบรวมผลลัพธ์ในเวลาจริงที่สามารถแจ้งการตัดสินใจขององค์กรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือโครงการได้ ความสามารถในการสร้างคู่แฝดดิจิทัลหมายความว่าทีมวิศวกรสามารถทำการทดสอบและศึกษาผลลัพธ์ได้อย่างมั่นใจและรวดเร็ว พร้อมทั้งประหยัดเวลาและเงิน

คู่แฝดดิจิทัล: แบบจำลองที่สร้างขึ้นในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่สะท้อนถึงการดำเนินงานและลักษณะการทำงานของคู่ทางกายภาพในโลกแห่งความเป็นจริง คู่แฝดดิจิทัลสามารถอยู่ในคลังข้อมูลรวมของอุตสาหกรรมได้ ซึ่งวิศวกรสามารถเข้าใจความซับซ้อนและการเชื่อมโยงที่อาจเกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่แฝดดิจิทัล

การวิเคราะห์ที่รัดกุมยิ่งขึ้น:

การใช้แบบจำลองและการจำลองดิจิทัลช่วยให้องค์กรวิเคราะห์ข้อมูลเอาท์พุทได้ทันที คาดการณ์และตอบสนองต่อเรื่องยุ่งยาก ปัญหา และข้อกังวลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ที่ได้รับการปรับปรุง ทีมต่างๆ จึงมีภาพรวมของโครงการที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ช่วยให้พวกเขามีความคล่องตัวและสร้างสรรค์มากขึ้น

ซอฟต์แวร์ PLM และวิศวกรรมดิจิทัล

ซอฟต์แวร์ PLM คืออะไร

ซอฟต์แวร์การจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ (PLM) ติดตาม สถานะวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ตั้งแต่การระดมความคิดและการพัฒนาไปจนถึงการนำออกจากตลาด การบันทึกและการจัดการข้อมูลและการพัฒนาตลอดทั้งกระบวนการ ซอฟต์แวร์ PLM สำหรับการเปลี่ยนไปใช้ระบบดิจิทัลมีที่เก็บเดียวสำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์ และดึงข้อมูลในเวลาจริงจากเทคโนโลยี เช่น การเรียนรู้ของเครื่องหรือ AI เพื่อให้เธรดดิจิทัลที่เชื่อมต่อข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ SSOT

PLM เกี่ยวข้องกับ:

  • การวางแผนทรัพยากร 
  • การออกแบบผลิตภัณฑ์
  • การจัดการเอกสาร
  • การจัดการเวิร์กโฟลว์
  • การจัดการรายการส่วนประกอบ
  • การตลาดของผลิตภัณฑ์
  • การจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์
  • การจัดการห่วงโซ่อุปทาน
  • ระบบจัดการลูกค้าสัมพันธ์

ฟีเจอร์หลักของซอฟต์แวร์ PLM ประกอบด้วย:

  • เครื่องมือการทำงานร่วมกัน
  • ที่เก็บข้อมูลจากส่วนกลาง
  • เครื่องมือออกแบบที่ใช้คอมพิวเตอร์
  • การดำเนินการห่วงโซ่อุปทานแบบครบวงจร
  • การจัดการสินค้าคงคลัง
  • การวางแผนทรัพยากรองค์กร
  • การจัดการการเปลี่ยนแปลงและการกำหนดค่า

ซอฟต์แวร์ PLM และวิศวกรรมดิจิทัลทำงานร่วมกันอย่างไร

ซอฟต์แวร์ PLM สามารถเป็นแพลตฟอร์มกลางที่วิศวกรดิจิทัลจำเป็นต้องรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลในตำแหน่งที่ตั้งเดียว และสร้างแบบจำลองและคู่แฝดดิจิทัล เนื่องจากซอฟต์แวร์ PLM รวบรวมและจัดการข้อมูลในโครงการที่ระบุ จึงสามารถให้ SSOT ที่จำเป็นสำหรับวิศวกรรมดิจิทัลได้ เช่นเดียวกับเครื่องมือและการสนับสนุนสำหรับการอัปเดตและการเปลี่ยนแปลงแบบจำลอง ซอฟต์แวร์ PLM สามารถช่วยให้วิศวกรจัดการเวอร์ชันต่างๆ ของผลิตภัณฑ์ และควบคุมธุรกรรมที่ได้รับอนุญาตสำหรับเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่ง

เมตริก PLM สำคัญสำหรับความสำเร็จ

กลยุทธ์ PLM ที่รัดกุมสามารถสร้างสิทธิประโยชน์สำคัญเฉพาะให้กับองค์กรของคุณได้ พิจารณาเมตริกต่อไปนี้เมื่อประเมินกลยุทธ์ PLM ของคุณ: 

  • รายได้ที่เพิ่มขึ้นและเวลาในการออกสู่ตลาดที่เร็วขึ้น: PLM ช่วยให้องค์กรต่างๆ พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยได้ประโยชน์จากการออกสู่ตลาดที่รวดเร็วยิ่งขึ้น 
  • วงจรผลิตภัณฑ์ใหม่: PLM สามารถช่วยให้องค์กรต่างๆ ระบุโอกาสเพื่อประสิทธิภาพการทำงาน และปรับปรุงกระบวนการผลิตภัณฑ์ใหม่ได้
  • การจัดการห่วงโซ่อุปทานที่ดีขึ้น: ซอฟต์แวร์ PLM สามารถจัดการ ติดตาม จัดหา และอาจแนะนำการทดแทนชิ้นส่วนของผลิตภัณฑ์ที่ระบุได้ 
  • ประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มมากขึ้น: ด้วยการขจัดงานที่ไม่จำเป็นและความไร้ประสิทธิภาพ กลยุทธ์และซอฟต์แวร์ PLM จึงสามารถช่วยให้ทีมมีอิสระในการโฟกัสกับงานที่สำคัญที่สุดของตนได้มากขึ้น
  • ค่าใช้จ่ายที่ลดลง: การรวบรวมข้อมูลไว้ในแพลตฟอร์มที่โปร่งใสแพลตฟอร์มเดียวช่วยเพิ่มการมองเห็นและลดความเสี่ยงของการทำซ้ำ
  • การทำงานร่วมกันและนวัตกรรมที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น: ด้วยการรวมศูนย์ข้อมูลของผลิตภัณฑ์หรือบริการ ทีมและพนักงานจึงสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการและสามารถทำงานร่วมกันในการอัปเดต ตลอดจนผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้น
  • การผลิตที่ง่ายขึ้น: การสร้างกระบวนการมาตรฐาน เทมเพลต แผนที่ และเครื่องมืออื่นๆ ช่วยให้องค์กรสามารถลดเวลาในการผลิตได้

ซอฟต์แวร์ PLM สำหรับการเปลี่ยนไปใช้ระบบดิจิทัล

โซลูชันคลาวด์การผลิตแบบครบวงจร เช่น Microsoft Cloud for Manufacturing ให้การสนับสนุนการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์สำหรับผลิตภัณฑ์ทางกายภาพและดิจิทัล พนักงานสามารถทำงานร่วมกันและสื่อสารได้อย่างง่ายดายจากทุกที่ ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงานและนวัตกรรม ความสามารถในการจัดการห่วงโซ่อุปทานสามารถช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างห่วงโซ่อุปทานที่ปรับเปลี่ยนได้และยืดหยุ่น ทำให้พวกเขาดำเนินงานได้อย่างแม่นยำและมองการณ์ไกล แพลตฟอร์ม IoT เช่น Azure Digital Twins ช่วยให้พนักงานได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น ปรับการดำเนินงานและต้นทุนให้เหมาะสม และสร้างประสบการณ์ของลูกค้าอันล้ำสมัย การใช้กลยุทธ์ PLM ที่เหมาะสมสำหรับองค์กรของคุณสามารถช่วยให้คุณเพิ่มศักยภาพทางดิจิทัลให้กับพนักงาน ดำเนินงานโรงงานที่ปลอดภัยและคล่องตัวมากขึ้น เสริมความแข็งแกร่งให้ห่วงโซ่อุปทาน และปลดล็อกนวัตกรรม

คำถามที่ถามบ่อย

  • วิศวกรรมดิจิทัลคือกระบวนการสร้างระบบ ผลิตภัณฑ์ และแอปพลิเคชันดิจิทัลโดยใช้ข้อมูลดิจิทัล การสร้างแบบจำลอง และการจำลอง วิศวกรรมดิจิทัลขยายเกินขอบเขตของวิศวกรรมแบบดั้งเดิม โดยใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่เพื่อสร้างแบบจำลองดิจิทัล ต้นแบบ ตลอดจนแผนและการออกแบบอื่นๆ ที่ช่วยให้วิศวกรสามารถสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลสำหรับการทดสอบและการจำลองได้

  • วิศวกรรมดิจิทัลมีประโยชน์มากมาย ได้แก่:

    • ประสิทธิภาพและผลผลิตที่ดีขึ้น
    • การจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น
    • ความสามารถในการทดสอบที่เพิ่มมากขึ้น
    • การทำงานร่วมกันที่เพิ่มขึ้นระหว่างทีม
    • ความปลอดภัยและการบรรเทาความเสี่ยงที่ดีขึ้น
    • การวิเคราะห์ที่รัดกุมยิ่งขึ้น
  • ซอฟต์แวร์ PLM รองรับวิศวกรรมดิจิทัล โดยเป็นแพลตฟอร์มสำหรับ SSOT ที่องค์กรต่างๆ สามารถออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ภายในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้

  • กลยุทธ์ PLM ที่มีประสิทธิภาพควรให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:

    • รายได้ที่เพิ่มขึ้นและเวลาในการออกสู่ตลาดที่เร็วขึ้น
    • วงจรผลิตภัณฑ์ใหม่แบบง่าย
    • การจัดการห่วงโซ่อุปทานที่ดีขึ้น
    • ประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มมากขึ้น
    • ค่าใช้จ่ายที่ลดลง
    • การทำงานร่วมกันและนวัตกรรมที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
    • การผลิตที่ง่ายขึ้น
  • ขับเคลื่อนประสิทธิภาพมากขึ้นและลดต้นทุนด้วยโซลูชันอย่าง การคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) ของ Azure สำหรับการผลิต

ติดตามเรา