This is the Trace Id: ca631e805bbbf31fe5de1efe9e68f7e1
Ženska, ki nosi prenosni računalnik.

Avtomatizacija UI za sodobno poslovanje

Preberite več o tem, kako avtomatizacija z umetno inteligenco podpira učinkovitost, inovacije in rast—ter kako uporabiti umetno inteligenco za poenostavitev poslovanja in pametnejše širjenje v vaši organizaciji.
Odkrijte posrednike UI po meri Inovacije z nizko kodo

Pregled avtomatizacije UI

Avtomatizacija z umetno inteligenco preoblikuje način poslovanja podjetij s poenostavitvijo opravil, zmanjšanjem ročnega dela in povečanjem učinkovitosti. Z avtomatizacijo ponavljajočih se procesov in izboljšanjem odločanja umetna inteligenca pomaga organizacijam doseči večjo hitrost, natančnost in inovacije.

Ključne ugotovitve

  • Avtomatizacija z umetno inteligenco uporablja umetno inteligenco—kot sta strojno učenje in obdelava naravnega jezika—za izvajanje rutinskih nalog in poenostavitev procesov.
  • Podpira različne poslovne funkcije, vključno s storitvijo za stranke, trženjem, upravljanjem dobavne verige in človeškimi viri.
  • S tem pristopom izboljšate učinkovitost delovanja, zmanjšate napake in stroške, ekipe pa se lahko osredotočijo na strateške cilje.
  • Avtomatizacija z umetno inteligenco pomaga vodjem sprejemati informirane odločitve in predvideti potrebe podjetja.
  • Spodbuja inovacije in rast, saj osvobaja kapacitete za ustvarjalno raziskovanje, nove izdelke in storitve.
  • Etične prakse umetne inteligence in robustni ukrepi za zasebnost podatkov so ključni za ohranjanje zaupanja in zagotavljanje odgovornega izvajanja.
  • Rešitve z umetno inteligenco ponujajo razširljive in prilagodljive sisteme, ki se razvijajo s spreminjajočimi se tržnimi pogoji, v nasprotju z zastarelimi, togimi tehnologijami.

Kaj je avtomatizacija UI?

Avtomatizacija z umetno inteligenco se nanaša na uporabo umetne inteligence za izvajanje opravil, ukrepanje ali poenostavitev procesov, ki bi sicer zahtevali človeško delo. Združuje tehnologije avtomatizacije z zmogljivostmi umetne inteligence, kot so obdelava naravnega jezika, strojno učenje in računalniški vid, s katerimi lahko organizacije delujejo učinkoviteje in uspešneje.

V svoji osnovi umetna inteligenca pomaga ljudem doseči več z manj, saj zmanjšuje ponavljajoče se delo, izboljšuje natančnost in ustvarja prostor za razmišljanje o višji vrednosti. Namesto, da bi zamenjali človeško odločitev, jo izboljšata umetna inteligenca in avtomatizacija. Ker se organizacije soočajo s pritiskom glede inovativnosti in prilagajanja velikosti, je avtomatizacija UI osnova za pametnejše, hitrejše in doslednejše operacije.

Uvedba avtomatizacije z umetno inteligenco je tehnični in strateški izziv. Podjetja, ki razumejo in uporabljajo avtomatizacijo z umetno inteligenco na premišljen način, so pogosto bolje opremljena za prilagajanje, rast in vodilno vlogo v spreminjajočem se okolju.

Zakaj uporabljati avtomatizacijo UI?

Avtomatizacija z umetno inteligenco ustvari tako neposredno kot trajno vrednost v vaši organizaciji. Nekatere ključne prednosti vključujejo:
 
  • Povečana učinkovitost. Z avtomatizacijo UI lahko uporabniki hitreje dokončajo rutinsko delo – ne glede na to, ali gre za obdelavo dokumentov, analizo velikih količin podatkov ali odgovarjanje na povpraševanja strank. To osvobodi čas za bolj strateška, ustvarjalna in medosebna opravila.

  • Izboljšana natančnost. Sistemi umetne inteligence so dosledni pri tem, kako sledijo pravilom, zaznajo anomalije in označijo težave. To zmanjšuje ročne napake in pomaga ekipam sprejemati bolj samozavestne odločitve z manj ponovnega dela.

  • Prihranki pri stroških. Avtomatizacija ponavljajočih se delovnih tokov znižuje obratovalne stroške z zmanjšanjem potrebe po ročnem nadzoru in zmanjšanjem zastojev. Te prihranke je mogoče znova uporabiti za rast in inovacije.

  • Večja razširljivost in prilagodljivost. Avtomatizacija z umetno inteligenco olajša širitev poslovanja in prilagajanje novim poslovnim potrebam brez večjih sprememb procesov.

  • Boljše izkušnje strank. Hitrejši odzivni časi, prilagojene interakcije in dosledne storitve prispevajo k močnejšemu zadovoljstvu strank in zvestobi.

Prednosti avtomatizacije z umetno inteligenco se hitro seštevajo in ustvarjajo bolj odzivno, odpornejšo in na prihodnost pripravljeno organizacijo.

Ključne aplikacije avtomatizacije UI

Avtomatizacija z umetno inteligenco preoblikuje način dela v ključnih poslovnih funkcijah. Integracija orodij, ki jih poganja umetna inteligenca, v vsakodnevne procese razširi prednosti v celotni organizaciji.

Tukaj je nekaj ključnih področij, na katere vpliva avtomatizacija UI.
 
  • Storitve za stranke: klepetalni roboti in virtualni agenti, podprti z umetno inteligenco, ekipam pomagajo odgovarjati na vprašanja strank 24 ur na dan. Z uporabo teh orodij lahko rešujete pogoste težave, posredujete zahtevnejše primere in zagotavljate enotno podporo prek različnih kanalov. Microsoft Copilot v storitvi Dynamics 365 Customer Servicepomaga posrednikom hitreje najti in prilagoditi odgovore na podlagi sprotnega konteksta.
     
  • Trženje: uporaba umetne inteligence za segmentacijo občinstva, personalizacijo vsebin in izvajanje kampanj prinaša natančnost in učinkovitost v marketinške oddelke. Orodja, kot je Dynamics 365 Customer Insights, analizirajo podatke o strankah, da razkrijejo vpoglede in sprožijo samodejne poteke dela, s čimer trženjske ekipe dosežejo pravo občinstvo s pravim sporočilom ob pravem času.
     
  • Upravljanje dobavne verige: umetna inteligenca pomaga izboljšati preglednost, predvideti motnje in optimizirati logistiko, kar olajša prilagajanje spreminjajočim se razmeram in potrebam v dobavni verigi. Zmožnosti, podprte z umetno inteligenco v rešitvah Dynamics 365 ERP, na primer podpirajo napovedovanje povpraševanja, sledenje zalogam in usklajevanje z dobavitelji — s čimer organizacijam pomagajo graditi bolj tekoče in prilagodljive dobavne verige.
     
  • Človeški viri: avtomatizacija z umetno inteligenco podpira zaposlovanje, uvajanje novih sodelavcev in angažiranost zaposlenih. Orodja, podprta z umetno inteligenco, kot je Copilot v Dynamics 365 Human Resources, pomagajo kadrovskim ekipam prepoznati ustrezne kandidate, poenostaviti rutinska opravila in ustvariti bolj prilagojene izkušnje za zaposlene. 
     
  • IT operacije: avtomatizacija z umetno inteligenco pomaga IT oddelkom zmanjšati ročno delo, izboljšati zanesljivost storitev in učinkoviteje upravljati kompleksna okolja. Eden od pristopov je hiperavtomatizacija - strategija, ki združuje umetno inteligenco, orodja z malo programske kode in robotsko procesno avtomatizacijo za avtomatizacijo čim večjega števila poslovnih in IT procesov. Rešitve hiper avtomatizacije pomagajo poenostaviti poteke dela informacijske tehnologije, vključno s trižo zahtevkov, dodeljevanjem uporabnikov ter spremljanjem in vzdrževanjem sistema.
Po oddelkih umetna inteligenca ljudem daje boljša orodja za opravljanje njihovega najboljšega dela—brez nadomeščanja človeškega odločanja. Z avtomatizacijo rutinskih opravil in prikazom vpogledov, ko jih najbolj potrebujejo, umetna inteligenca pomaga ekipam ostati osredotočene na tisto, kar je pomembno.

Izboljšanje izkušenj strank z UI

Ljudje si želijo hitre, prilagojene in dosledne interakcije—po svojih pogojih. Avtomatizacija z umetno inteligenco pomaga izpolniti ta pričakovanja z izboljšanjem izkušenj strank, da so bolj odzivne, relevantne in intuitivne.

Orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, kot so boti za klepet, navidezni pomočniki in posredniki za UI, obravnavo pogostih vprašanj, vodenje oseb skozi zapletena opravila in posredovanje težav človeškim posrednikom, ko je to potrebno. Ta orodja so vedno vklopljena in vedno na voljo za učenje, kar sčasoma izboljša kakovost storitve. Posredniki za UI so pogosto zasnovani—tako, da skupaj s strokovnjaki za podporo zbirajo kontekst, priporočajo dejanja in hitreje odpravljajo težave. Ekipe za podporo na primer zagotavljajo hitrejše in natančnejše odgovore z uporabnimi povzetki, predlaganimi odgovori in iskanjem znanja v realnem času s storitvijo Copilot v storitvi Dynamics 365 Customer Service.

Predvidevanje analitike prav tako igra ključno vlogo. Z analizo vzorcev obnašanja strank umetna inteligenca pomaga prepoznati, kaj stranka morda potrebuje, preden vas vpraša—ne glede na to, ali gre za sporočilo za nadaljnje ukrepanje, opomnik za storitev ali priporočilo izdelka. Ta vrsta proaktivne podpore pomaga ustvariti zaupanje in zvestobo.

Avtomatizacija UI izboljša izkušnje strank z:
 
  • Hitrejši časi reševanjazaradi 24-urne navidezne podpore.
     
  • Bolj prilagojena interakcija na podlagi sprotnih vpogledov.
     
  • Pametnejše usmerjanje storitve za ujemanje strank s pravimi viri.
     
  • Proaktivno obveščanje, ki predvideva potrebe in nadaljnje delo samodejno.

Odločanje na podlagi podatkov

Sodobna podjetja ustvarijo več podatkov kot kdaj koli prej; razumevanje teh podatkov je lahko izziv. Avtomatizacija z umetno inteligenco pomaga pretvoriti neobdelane podatke v jasne, dejavnostne vpoglede, ki podpirajo hitrejše in bolj samozavestno sprejemanje odločitev v celotni organizaciji.

Z aplikacijami, ki uporabljajo UI, skupine sprotno analizirajo velike količine strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Ta orodja prepoznajo trende, odkrijejo skrite vzorce in vpoglede, ki bi jih sicer lahko spregledali. Namesto da bi se zanašali na ročno poročanje ali intuicijo, nosilci odločanja delujejo na podlagi dokazov, ki temeljijo na tem, kaj se dejansko dogaja v sistemih, ekipah in pri strankah.

Napovedna analitika je ključni del tega pristopa. Modeli umetne inteligence uporabljajo zgodovinske podatke za napovedovanje prihodnjih rezultatov, kar pomaga ekipam predvidevati potrebe, učinkoviteje dodeljevati vire in zmanjšati tveganje. Na področjih, kot so upravljanje dobavne verige, napovedovanje prodaje in zadrževanje strank, napovedna analitika daje organizacijam konkurenčno prednost.

Z UI lahko organizacije pričakujejo:
 
  • Natančnejše napovedi, ki ekipam pomagajo načrtovati brez zanesljivosti.
     
  • Hitrejši cikli poročanja s sprotnimi nadzornimi ploščami in ponazoritvami.
     
  • Proaktivna opozorila, ki opozarjajo na težave, preden postanejo problemi.
     
  • Boljša dodelitev sredstev na podlagi vzorcev povpraševanja ali podatkov o učinkovitosti delovanja.
Avtomatizacija z umetno inteligenco pomaga pri sprejemanju odločitev na dva načina: pospeši analize in dvigne kakovosti vpogledov, ki so na voljo nosilcem odločanja. S povezovanjem podatkov med oddelki in predstavitvijo v kontekstu umetna inteligenca pomaga vodjem osredotočiti se na tisto, kar je najpomembnejše, in ukrepati s jasnostjo.

Učinkovitost delovanja in avtomatizacija

Avtomatizacija z umetno inteligenco je praktičen način za poenostavitev postopkov in zmanjšanje bremena ponavljajočega se ročnega dela. Ljudem in podjetjem omogoča hitrejše premikanje, pametnejše delo in ohranjanje doslednosti,—še posebej, če so seznanjeni z orodji, kot so robotska avtomatizacija procesov (RPA) in pametni poteki dela.

RPA uporablja programsko opremo bota za posnemanje ponavljajočih se človeških dejanj, kot so vnos podatkov, posodobitve sistema ali obdelava računov. Ko je povezana z umetno inteligenco, postanejo roboti bolj prilagodljivi in sposobni obravnavati izjeme, se učiti iz vzorcev in se sčasoma izboljšati. Inteligentni delovni tokovi to še nadgradijo s povezovanjem sistemov, podatkov in sprejemanja odločitev v različnih oddelkih.

Tako to izgleda v praksi:
 
  • Ekipe za finance uporabljajo UI za avtomatizacijo ujemanja računov, zaznavanje prevar in finančno poročanje.
     
  • Ekipe za postopke ustvarijo pametne poteke dela, ki samodejno usmerjajo opravila in sprožijo opozorila, ko pride do izjem.
     
  • Ekipe za IT zmanjšajo količino vstopnic za podporo tako, da avtomatizirajo pogosta preverjanja sistema in korake za odpravljanje težav.
Podjetja, ki sprejmejo avtomatizacijo z umetno inteligenco, pogosto opazijo hitrejše čase obdelave, manj napak in več časa za delo z visokim vplivom.

Vodnik za začetek z avtomatizacijo z umetno inteligenco

Premišljen pristop olajša uvedbo avtomatizacije z umetno inteligenco. Tukaj je preprosta pot za ustvarjanje podjetja z UI:
 
  1. Prepoznajte opravila z visokim obsegom in ponavljanjem, ki sledijo jasnim pravilom.
     
  2. Izberite prava orodja, ki temeljijo na zapletenosti opravila – na primer RPA za strukturirane poteke dela in orodja, ki uporabljajo UI za opravila, ki vključujejo pritožbo ali spremenljivost.
     
  3. Začnite s pilotnim projektom v eni ekipi ali oddelku, da preskusite rezultate in natančneje določite pristop.
     
  4. Izmerite vpliv tako, da spremljate prihranek časa, stopnje napak in povratne informacije zaposlenih.
     
  5. Razširite postopoma, ko ekipe pridobijo zaupanje in se pojavijo nove priložnosti.
Najbolj uspešne uvedbe se osredotočajo na reševanje resničnih težav, ne le na sprejemanje tehnologije zaradi same tehnologije. Ko je avtomatizacija z umetno inteligenco uvedena premišljeno, ljudem omogoča boljše opravljanje dela in spodbuja širše inovacije.

Za poglobljen vpogled v to, kako IT vodje uspešno uvajajo umetno inteligenco v svojih organizacijah, preberite e-knjigo Prednost CIO-ja: hitrejše inovacije z umetno inteligenco in nizkokodnimi rešitvami.

Inovacije in rast z UI

Z odstranjevanjem ovir za širitev, pospeševanjem eksperimentiranja in razkrivanjem novih vpogledov umetna inteligenca ustvarja prostor za organizacije, da premislijo, kako delujejo in kaj ponujajo.

V vseh industrijah avtomatizacija z umetno inteligenco pomaga vodjem raziskovati povsem nove poslovne modele, izdelke in storitve. Spodaj je opisano, kako različni sektorji uporabljajo UI za spodbujanje inovacij:

1. Maloprodaja
  • Prilagojena priporočila za izdelke na podlagi sprotnega vedenja strank
  • Avtomatizirano upravljanje zalog, ki se prilagaja spreminjajočemu se povpraševanju
  • Posredniki, podprti z umetno inteligenco, ki podpirajo vodene nakupovalne izkušnje
2. Zdravstvo
  • Hitrejša analiza zdravstvenih slik za podporo zgodnji diagnozi
  • Orodja za triage in preverjanje simptomov, podprta z umetno inteligenco, za paciente
  • Avtomatizirani skrbniški poteki dela za zmanjšanje papirologije in izboljšanje poteka oskrbe bolnikov
3. Proizvodnja
  • Predvidljivo vzdrževanje, ki pomaga preprečiti okvare opreme
  • Nadzor kakovosti, podprt z umetno inteligenco, preko prepoznavanja slik in analize vzorcev
  • Pametnejše načrtovanje proizvodnje s sprotno dobavno verig in podatki o povpraševanju
4. Finančne storitve
  • Zaznavanje prevar na podlagi modelov umetne inteligence, ki označujejo nenavadno dejavnost
  • Prilagojena finančna priporočila za stranke v velikem obsegu
  • Avtomatizirana preverjanja skladnosti s predpisi za izboljšanje pripravljenosti na revizijo

Inovacije ne pomenijo vedno velikih motenj. Pogosto se začne z majhnimi spremembami—testiranjem novih idej, izboljšanjem potekov dela ali odkrivanjem novih vpogledov. Avtomatizacija z umetno inteligenco pomaga ekipam hitreje napredovati in uresničiti zamisli z manj tveganja in večjo jasnostjo.

Z zmanjšanjem ročnega dela in razširitvijo možnosti z uporabo podatkov umetna inteligenca ustvarja prostor za pomemben napredek—ne glede na to, ali gre za izboljšanje izkušenj strank, zagon novih storitev ali raziskovanje povsem novih načinov dela.

Kako sodobne rešitve umetne inteligence rastejo ob vašem podjetju

Ko se poslovne potrebe razvijajo, morajo biti orodja, ki jih podpirajo, vedno na tekočem. Avtomatizacija z umetno inteligenco ponuja raven prilagodljivosti, za katero tradicionalni sistemi preprosto niso bili zasnovani. Hitro se prilagaja, omogoča preprosto integracijo s sodobnimi platformami in se sčasoma nenehno izboljšuje, saj se uči iz novih podatkov.

Za razliko od starejših sistemov, ki se pogosto zanašajo na nespremenljiva pravila, ročne posodobitve ali kodirane poteke dela, so poslovne rešitve UI zasnovane tako, da se povečujejo skupaj z organizacijo. Odzivajo se na nove vnose, samodejno prilagajajo delovne obremenitve in se prilagajajo spreminjajočim se razmeram, ne da bi bilo potrebno izvesti popolno prenovo sistema.

Avtomatizacija z umetno inteligenco podpira fleksibilne, razširljive operacije s pomočjo:
 
  • Upravljajte dinamične delovne obremenitve , ki se samodejno prilagajajo glede na uporabo, ne glede na to, ali obdelujete 10 zahtev ali 10.000.
     
  • Prilagajajte se tako , da spremenite modele, ki jih je mogoče znova naučiti ali natančneje določiti, ko se pojavijo nove prioritete, predpisi ali potrebe strank.
     
  • Integracija s platformami v oblaku za hitrejšo in bolj nemoteno razširitev ekip, regij ali poslovnih enot.
Nasprotno pa imajo zastarela orodja za avtomatizacijo pogosto težave z:
 
  • Rigidne konfiguracije, ki zahtevajo podporo za informacijsko tehnologijo za vsako spremembo.
     
  • Omejena integracija v sodobnih sistemih ali virih podatkov.
     
  • Počasnejši odzivni časi , ko pride do nepričakovanega povpraševanja.

Avtomatizacija z umetno inteligenco omogoča podjetjem prilagodljivost eksperimentiranja, razširjanja in prilagajanja—brez trenja tradicionalnih orodij. Ne glede na to, ali razširjate en sam proces ali preoblikujete globalno operacijo, umetna inteligenca zagotavlja temelje, ki se razvijajo z vami.

Etična UI in zasebnost podatkov

Etične prakse in močne zaščite zasebnosti podatkov so temelj za ohranjanje zaupanja s strankami, zaposlenimi in partnerji. Ko se avtomatizacija z umetno inteligenco vse bolj integrira v vsakodnevne operacije, je nujno, da te sisteme gradimo in uporabljamo odgovorno.

Odgovorna UI se začne s preglednostjo. To pomeni, da oblikujete sisteme, ki so razumljivi, pravični in odgovorni. Orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, bi morala podpirati—ne nadomestiti—človeško presojo. Odražati bi morala etične vrednote, se izogibati pristranskosti in delovati znotraj jasnih meja, ki ščitijo posameznike in družbo.

Zasebnost podatkov je prav tako ključna. Sistemi umetne inteligence se zanašajo na velike količine podatkov, da učinkovito delujejo, in zaščita teh podatkov—zlasti osebnih ali občutljivih informacij—je nujna. Organizacije morajo zagotoviti, da njihova izvajanja umetne inteligence ustrezajo regionalnim in industrijskim predpisom, kot je Splošna uredba o varstvu podatkov.

Za gradnjo etičnih, zasebnostno ozaveščenih rešitev umetne inteligence bi morale organizacije:
 
  • Uporabite visokokakovostne, predstavne podatke, da zmanjšate pristranskost pri izhodih umetne inteligence.
     
  • Načrtujte za preglednost, tako da bodo vsi razumeli, kako sprejemamo odločitve.
     
  • Ohranite človeški nadzor nad avtomatiziranimi procesi, zlasti na območjih z visokim vplivom.
     
  • Zaščitite podatke v celotnem življenjskem ciklu z upravljanjem, kontrolniki za dostop in šifriranjem.
     
  • Ostanite na tekočem z razvijajočimi se predpisi in prilagodite prakse, da ohranite skladnost s predpisi.

Ko je umetna inteligenca razvita in uporabljena odgovorno, gradi zaupanje—ne le v tehnologijo, temveč tudi v integriteto organizacije, ki jo uporablja.

Microsoftova načela za odgovorno UI vključujejo poštenost, zanesljivost in varnost, zasebnost in varnost, vključenost, preglednost in odgovornost. Več informacij o Microsoftovem pristopu k odgovorni UI.

Izzivi avtomatizacije UI - in kako jih premagati

Čeprav so prednosti avtomatizacije z umetno inteligenco jasne, se mnoge organizacije še vedno soočajo s praktičnimi izzivi pri začetku. To niso ovire—so del procesa. S pravo strategijo in podporo je mogoče reševati izzive umetne inteligence na načine, ki vodijo do bolj trajnostnih in uspešnih rezultatov.

Nekateri najpogostejši izzivi vključujejo:
 
  • Stroški uvajanja. Začetne naložbe v orodja, infrastrukturo ali upravljanje sprememb se lahko zdijo zastrašujoče—zlasti za manjše ekipe ali organizacije.
     
  • Integracija z obstoječimi orodji. Številna podjetja se zanašajo na zastarelo programsko opremo, kar otežuje povezovanje novih rešitev umetne inteligence brez motenj v delovanju.
     
  • Premalo strokovnega znanja za UI. Gradnja, uvajanje in upravljanje sistemov umetne inteligence pogosto zahteva specializirane veščine, ki morda niso na voljo interno.
     
Spodaj je opisano, kako organizacije uspešno premagujejo te izzive:
 
  • Začnite v majhnem obsegu in postopoma širite. Pilotni projekti ekipam omogočajo, da preizkusijo avtomatizacijo z umetno inteligenco na omejenem področju, izmerijo rezultate in izpopolnijo pristop, preden ga razširijo na širšo raven.
     
  • Izberite prilagodljiva in interoperabilna orodja. Poiščite platforme z umetno inteligenco, zasnovane za integracijo z vašimi obstoječimi sistemi, ki uporabljajo standardne API-je in priključke, da se izognete večjim prenovam. Za več informacij o tem, kako lahko malokodne rešitve podpirajo prilagodljivost v večjem obsegu, prenesite e-knjigo Vodnik za CIO z nizkokodnim razvojem: preseganje pomanjkanja razvijalcev.
     
  • Vlagajte v usposabljanje in partnerstva. Izboljšanje znanja notranjih ekip in sodelovanje s tehnološkimi partnerji pomaga zapolniti vrzeli v znanju in pospešiti uvedbo. Microsoft ponuja različne učne vire in certifikate za podporo pripravljenosti na UI.
     
  • Osredotočite se na poslovne rezultate. Utemeljite svojo implementacijo na jasnem razumevanju težav, ki jih rešujete. Tako lažje določite prioriteto primerom prave uporabe in ustvarite podporo v ekipah.
     
Pot do avtomatizacije UI se v vsaki organizaciji razlikuje. Najpomembnejše je, da ustvariti temelj, ki je premišljen, prilagodljiv in usklajen z vašimi širšimi cilji.

Dejanski vpliv avtomatizacije UI

Organizacije v različnih panogah že opažajo merljive rezultate - kot so povečana učinkovitost in znatne prihranke stroškov - zaradi uporabe avtomatizacije UI. Tukaj je le nekaj zgodb pravih strank Microsofta, ki prikazujejo, kako UI pomaga podjetjem pri prilagajanju, rasti in zagotavljanju boljših rezultatov.
 
  • Zavarovalnica ERGO ssedežem v Grčiji, je s storitvijo Microsoft Azure uvedla virtualnega pomočnika, ki uporablja tehnologijo UI, imenovanegaΧαρά (Radost). Pomočnik pomaga strankam podaljšati pravilnike, opravljati plačila in pridobiti podporo 24/7 - avtomatizira 60 % dohodnih poizvedb. Ta prehod je izboljšal zadovoljstvo strank in osvobodil osebje, da se ukvarja z bolj zapletenimi primeri. »Doseganje 85-odstotkov stopnje zadovoljstva strank za dialoge, ki se sprožijo prek navideznega agenta, je odličen znak. To kaže, da so naši uporabniki zadovoljni s temi interakcijami,« je dejala Rea Theleriti, vodja oddelka za stranke in digitalno preoblikovanje pri ERGO Grčija.
     
  • Skupina Hanover Insurance je začela postopek avtomatizacije podjetja za spodbujanje dosledne in razširljive avtomatizacije UI v celotnem podjetju. »Naš cilj je bil ustvariti kulturo inovacij,« je dejal Mukul Talwar, podpredsednik za strategijo in storitve avtomatizacije. S storitvijo Microsoft Power Automate, so avtomatizirali na desetine zamudnih procesov na področju zavarovanja, zahtevkov in storitev za stranke. V samo 18 mesecih je ekipa izvedla več kot 100 projektov avtomatizacije - izboljšala hitrost, zmanjšala ročne napake in omogočila zaposlenim, da se osredotočijo na delo z višjo vrednostjo.
     
  • Univerza v Hongkongu (HKU) je izboljšala učinkovitost in podporo za študente za izobraževalno osebje tako, da je uvedla Microsoft 365 Copilot in Copilot Studio. Izobraževalno osebje uporablja Copilot za poenostavitev administrativnih nalog, analizo podatkov o uspešnosti in prilagajanje vsebine tečajev za hibridno učenje. Avgusta 2024 je HKU uvedel Copilot za prve letnike - UI-podprti agent, zgrajen s storitvijo Copilot Studio - da bi pomagal novim študentom pri akademskih poizvedbah, zmanjšal obremenitev fakultete in izboljšal izkušnjo uvajanja. »Microsoft 365 Copilot zagotavlja varno in celovito rešitev GenAI,« je dejala Flora Ng, glavna informacijska direktorica in univerzitetna knjižničarka. »Microsoft Copilot Studio omogoča naši IT ekipi, da ustvari prilagojene robote, sposobne obvladovati velike količine poizvedb hkrati.«
Preberite več – zgodbe Microsoftovih strank.

Prihodnji trendi v avtomatizaciji UI

Avtomatizacija UI se hitro razvija in ustvarja nove možnosti za delo. Ko postanejo orodja bolj inteligentna, prilagodljiva in sodelovalna, oblikujejo prihodnost, v kateri ljudje in tehnologija še tesneje sodelujejo.

Ena velika sprememba je vzpon avtonomnega UI– sistema, ki upravlja celotne poteke dela ali sprejema odločitve, ki so povezane s kontekstom, z minimalnim človeškim vnosom. Ta orodja so zasnovana za obvladovanje kompleksnih, dinamičnih okolij in prilagajanje njihovih dejanj glede na spreminjajoče se razmere. Na področjih, kot so logistika, kibernetska varnost in operacije, samostojna umetna inteligenca podjetjem že omogoča hitrejši odziv in bolj zanesljivo delovanje.

Tudi generativna UI spreminja pokrajino. Ti modeli ustvarjajo vsebine, povzemajo informacije, pišejo kodo ali pomagajo pri sprejemanju odločitev, zaradi česar so uporabni v različnih panogah in vlogah. Ko so vgrajena v avtomatizacijo UI, generirana orodja podpirajo hitrejšo dokumentacijo, bolj prilagojeno komunikacijo in bolj tekoče sodelovanje med ekipami.

Posredniki umetne inteligence oblikujejo naslednji val avtomatizacije tako, da združujejo samostojne zmogljivosti z generativno inteligenco. Združujejo generativno razmišljanje z izvajanjem opravil, kar jim omogoča, da razumejo namen, odgovarjajo v naravnem jeziku in ukrepajo v različnih sistemih. Posredniki za UI že pomagajo skupinam avtomatizirati večstopenjske poteke dela, podpirati stranke in zmanjšati ročno obremenitev osebja za IT—in postopke, hkrati pa ohranjajo nadzor nad ljudmi.

V nadaljevanju je na voljo več drugih trendov, ki oblikujejo naslednji val avtomatizacije UI, vključno s temi:
 
  • Sistemi, ki so seznanjeni s kontekstom, ki razumejo namen in se prilagajajo na vedenje ljudi.
     
  • Platforme z malo programske kode in brez kode, ki omogočajo lažje ustvarjanje rešitev za ne-tehnične zaposlene.
     
  • Orodja za upravljanje UI, ki podpirajo preglednost, spremljanje in nadzor na široki ravni.
     
  • Rešitve UI, specifične za panogo, prilagojene enoličnim izzivom v industrijskih panogah, kot so energija, izobraževanje in zdravstveno varstvo.
Viri

Več informacij o avtomatizaciji UI

Moški v črnem jopiču, ki uporablja prenosnik.
Izdelek

Ustvarite posrednike UI po meri z orodjem Microsoft Copilot Studio

Načrtujte, objavite in upravljajte posrednike za UI, prilagojene vašim edinstvenim poslovnim potrebam.
Več informacij
Ženska sedi pri mizi s prenosnikom.
Izdelek

Izboljšajte poteke dela z Microsoftovim Power Automate

Avtomatizirajte opravila v aplikacijah in ekipah, da izboljšate storilnost in zmanjšate ročno delo.
Več informacij
Moški in ženska sedita za mizo s prenosniki.
Rešitev

Preoblikujte poslovne procese s hiperavtomatizacijo

Raziščite, kako umetna inteligenca in orodja z malo programske kode delujejo skupaj za avtomatizacijo zapletenih potekov dela na široki ravni.
Več informacij

Pogosta vprašanja

  • Avtomatizacija umetne inteligence se nanaša na uporabo umetne inteligence za avtomatizacijo opravil, procesov ali sprejemanja odločitev, ki običajno zahtevajo človeški prispevek. Združuje tehnologije, kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika in računalniški pogled za izboljšanje učinkovitosti, natančnosti in razširljivosti poslovnih operacij.
  • Pogost primer avtomatizacije z umetno inteligenco je uporaba navideznega agenta, ki uporablja umetno inteligenco, za obravnavo povpraševanj v zvezi s storitvami za stranke. Ta orodja se odzivajo na rutinska vprašanja, obdelajo zahteve in eskalirati težave, s katerimi so človeški agenti na voljo za bolj zapleteno podporo.
  • Avtomatizacija z umetno inteligenco pomaga podjetjem povečati učinkovitost, zmanjšati ročne napake in bolj učinkovito razširiti delovanje. Podpira hitrejše sprejemanje odločitev s sprotnimi vpogledi in izboljša izkušnje strank z bolj odzivno in prilagojeno storitvijo. Organizacije uporabljajo umetno inteligenco za zmanjšanje stroškov in pospeševanje inovacij v različnih oddelkih.
Spremljajte Microsoft 365