This is the Trace Id: 04f01f9e5d748e235ae58488f3cc8b56
Zbliżenie bujnej, zielonej trawy i pomarańczowych kwiatów na białym tle.

Przyspiesz zrównoważony rozwój dzięki sztucznej inteligencji: Wdrażanie innowacji na potrzeby lepszego świata

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o roli, jaką sztuczna inteligencja może odgrywać w zrównoważonym rozwoju. Ponadto odkryj zalety korzystania ze sztucznej inteligencji na potrzeby zrównoważonego rozwoju, zapoznaj się z rzeczywistymi przykładami i znajdź sposoby przyspieszenia postępu w zakresie zrównoważonego rozwoju dla swojej organizacji.
Dowiedz się więcej

Rola sztucznej inteligencji w zrównoważonym rozwoju

W miarę jak zdajemy sobie sprawę z realiów dotyczących zmian klimatu, wielu liderów zwraca się ku technologiom obsługiwanym przez sztuczną inteligencję, aby sprostać złożonym wyzwaniom związanym ze zrównoważonym rozwojem. Organizacje mogą ukierunkować drogę do bardziej zrównoważonej przyszłości, włączając innowacyjne rozwiązania sztucznej inteligencji do swoich celów zrównoważonego rozwoju środowiska.

Na przykład wiele organizacji już korzysta z technologii sztucznej inteligencji w celu zwiększenia efektywności energetycznej. Dzięki włączeniu sztucznej inteligencji do systemów i procesów zrównoważonego rozwoju organizacje mogą optymalizować wykorzystanie zasobów, zmniejszać straty oraz oszczędzać energię i pieniądze. Najlepszym przykładem są inteligentne sieci energetyczne, w których algorytmy obsługiwane przez sztuczną inteligencję mogą odgrywać transformacyjną rolę w rewolucjonizowaniu zarządzania energią.

Zwiększanie zrównoważonego rozwoju dzięki sztucznej inteligencji

W dzisiejszym nowoczesnym świecie stoimy przed niezliczonymi wyzwaniami związanymi ze zrównoważonym rozwojem. Jednak wiele organizacji i społeczności przezwycięża niektóre z tych przeszkód z pomocą narzędzi obsługiwanych przez sztuczną inteligencję, takich jak:
 
  • Optymalizowanie użycia energii elektrycznej: Korzystając ze szczegółowych informacji obsługiwanych przez sztuczną inteligencję, instytucje rządowe i organizacje mogą analizować wzorce zużycia energii w budynkach, branżach i miastach oraz optymalizować je zmniejszając straty i zwiększając efektywność.
  • Maksymalizowanie zasobów i narzędzi: Zespoły mogą monitorować zużycie zasobów w czasie rzeczywistym, identyfikować nieefektywność i sugerować ulepszenia w celu zminimalizowania strat przy użyciu systemów obsługiwanych przez sztuczną inteligencję.
  • Usuwanie odpadów plastikowych z oceanów: Organizacje mogą korzystać z technologii sztucznej inteligencji, takich jak autonomiczne drony i podwodne roboty, aby wydajniej identyfikować i usuwać odpady plastiku z oceanów niż za pomocą tradycyjnych metod.
  • Zwiększanie wydajności w transporcie: Dzięki systemom zarządzania łańcuchem zaopatrzenia i logistyce obsługiwanym przez sztuczną inteligencję, firmy transportowe mogą optymalizować trasy, zmniejszyć zużycie paliwa i obniżyć emisję dwutlenku węgla.
  • Optymalizacja efektów działalności rolniczej: Gospodarstwa rolne mogą korzystać z technologii rolniczych obsługiwanych przez sztuczną inteligencję w celu automatyzowania zadań, monitorowania kondycji upraw, zwiększania produktywności, zmniejszania ryzyka i podejmowania lepszych decyzji w całym łańcuchu wartości dotyczącym żywności.
  • Ulepszanie zarządzania wodą: Korzystając z technologii sztucznej inteligencji, organizacje mogą analizować dane z czujników i zdjęć satelitarnych w celu monitorowania zasobów wodnych, wykrywania przecieków i optymalizowania praktyk nawadniania, co prowadzi do bardziej wydajnego zarządzania wodą i jej oszczędzania.
  • Ulepszanie wewnętrznej kontroli klimatu: Niektóre organizacje korzystają z systemów HVAC obsługiwanych przez sztuczną inteligencję, które regulują temperaturę i wentylację w zależności od liczby osób w pomieszczeniu i warunków pogodowych, optymalizując zużycie energii i utrzymując jednocześnie komfortowy poziom w pomieszczeniach.
  • Inteligentniejsze urządzenia: Organizacje mogą wdrażać inteligentne urządzenia obsługiwane przez sztuczną inteligencję, aby poznawać wzorce użycia i dostosowywać ustawienia w celu uzyskania optymalnej wydajności, zmniejszając zużycie energii i wody.
 

Rozwiązania obsługiwane przez sztuczną inteligencję w różnych branżach

Organizacje we wszystkich branżach mogą korzystać z narzędzi obsługiwanych przez sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć postęp w zakresie zrównoważonego rozwoju oraz zapewnić znaczne korzyści środowiskowe i ekonomiczne. Oto kilka przykładów branż, które odnoszą korzyści z technologii obsługiwanych przez sztuczną inteligencję:
 
  • Rolnictwo: Przedsiębiorstwa rolnicze mogą zrewolucjonizować metody uprawy roli dzięki precyzyjnym technikom rolniczym. Inteligentne czujniki połączone z platformami sztucznej inteligencji mogą monitorować stan gleby i dane pogodowe w czasie rzeczywistym, umożliwiając rolnikom optymalizację nawadniania, redukcję stosowania środków chemicznych i zwiększenie plonów. To zrównoważone podejście może pomóc zminimalizować straty wody, zmniejszyć wpływ na środowisko i promować efektywne wykorzystanie zasobów.
  • Energetyka: Inteligentne sieci energetyczne obsługiwane przez algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomóc zoptymalizować dystrybucję i zużycie energii, umożliwiając organizacjom energetycznym efektywniejsze wykorzystanie odnawialnych źródeł energii. Ponadto dzięki zastosowaniu w budynkach systemów zarządzania energią obsługiwanych przez sztuczną inteligencję organizacje mogą zmniejszyć zużycie energii poprzez dynamiczną regulację ogrzewania, wentylacji i klimatyzacji (HVAC) oraz oświetlenia.
  • Usługi użyteczności publicznej: Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej mogą używać systemów zarządzania wodą obsługiwanych przez sztuczną inteligencję do monitorowania sieci dystrybucyjnych, wykrywania przecieków i optymalizacji zużycia wody. Inteligentne zarządzanie odpadami obsługiwane przez sztuczną inteligencję może pomóc w ustaleniu priorytetów w zakresie recyklingu i ograniczeniu ilości odpadów składowanych na wysypiskach.
  • Transport: W nowej erze sztucznej inteligencji firmy transportowe mają okazję korzystać z pojazdów autonomicznych, które są pilotowane przez trasy zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji. Może to pomóc w poprawie zużycia paliwa i zmniejszeniu natężenia ruchu. Ponadto dzięki platformom logistycznym obsługiwanym przez sztuczną inteligencję organizacje mogą usprawnić transport towarów, ograniczyć emisję i poprawić efektywność wykorzystania zasobów.
  • Pogoda: Wykorzystując szczegółowe informacje obsługiwane przez sztuczną inteligencję, meteorolodzy mogą udoskonalić prognozowanie, modelowanie klimatu i przewidywanie ekstremalnych zjawisk pogodowych. Może to pomóc w udoskonaleniu prognoz krótkoterminowych i długoterminowych, ułatwieniu przygotowania się na klęski żywiołowe oraz zarządzaniu ryzykiem w sektorach rolnictwa, ubezpieczeń i energetyki.

Rozwiązania sztucznej inteligencji w akcji

Zrównoważone rozwiązania sztucznej inteligencji w działaniu


Organizacje z różnych branż już korzystają z rozwiązań obsługiwanych przez sztuczną inteligencję, aby wspierać postęp w zakresie zrównoważonego rozwoju, zwiększać efektywność i obniżać koszty. Oto kilka przykładów technologii sztucznej inteligencji w akcji:

Precyzyjne rolnictwo: Wykarmienie świata przy użyciu mniejszej ilości zasobów

Rolnictwo jest jednym z głównych czynników przyczyniających się do zmiany klimatu. Degradacja gruntów i wylesianie odpowiadają za około jedną czwartą globalnej emisji gazów cieplarnianych i pochłaniają około 70% światowych zasobów słodkiej wody. Wdrażając zrównoważone praktyki rolnicze, w tym takie, które pomagają usuwać nadmiar dwutlenku węgla z atmosfery, rolnicy mogą również przyczyniać się do postępu w walce ze zmianą klimatu.
Na przykład niektóre firmy z branży rolniczej wprowadzają innowacje w oparciu o dane dotyczące rolnictwa, aby pomóc w tworzeniu bardziej zrównoważonej przyszłości przy użyciu usługi Azure Data Manager dla rolnictwa. Łącząc dane dotyczące gospodarstwa pochodzące z różnych źródeł, rozwiązanie to dostarcza użytkownikom praktycznych informacji, które pomagają im tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania i promować zrównoważone praktyki rolnicze.

Inteligentne sieci energetyczne: Optymalizowanie zarządzania energią

W miarę jak sektory energetyczne rozpoczynają globalne przejście na energię odnawialną, organizacje będą potrzebować innowacji, aby pomóc w zarządzaniu coraz bardziej zdecentralizowanymi sieciami energetycznymi zależnymi od zmiennych źródeł energii odnawialnej. Tradycyjne podejścia do optymalizacji sieci energetycznych — polegające na wykorzystaniu czujników, systemów sterowania i konwencjonalnej analizy danych w celu zrównoważenia podaży i popytu — nie są odpowiednio przygotowane do radzenia sobie z większą zmiennością i niestabilnością odnawialnych i rozproszonych źródeł energii.
Firmy energetyczne mogą również zatrudniać sztuczną inteligencję, aby ułatwić sobie osiągnięcie zerowej emisji netto. Na przykład firma BP używa technologii cyfrowej reprezentacji bliźniaczej do identyfikowania możliwości optymalizacji i redukcji emisji dwutlenku węgla. „Użycie tej cyfrowej reprezentacji bliźniaczej do przeglądania danych z przeszłości i prognozowania wyników jest nieocenione”, mówi David Boyd, inżynier ds. procesów infrastruktury w firmie BP. „Jeśli ta funkcja zostanie wdrożona w ramach zasobów firmy BP, mamy możliwość zmniejszenia emisji o około 500 000 ton ekwiwalentu CO2 rocznie”.

Wczesne ostrzeżenia dla inicjatywy Wszystko: Rewolucjonizowanie systemów ostrzegania o katastrofach

Biorąc pod uwagę coraz większą siłę i częstotliwość występowania ekstremalnych zjawisk pogodowych, niezwykle ważne jest zapewnienie wszystkim dostępu do systemów wczesnego ostrzegania. Wykorzystując narzędzia obsługiwane przez sztuczną inteligencję, meteorolodzy mogą znacznie udoskonalić swoje prognozy ekstremalnych zjawisk przy znacznie niższych kosztach. 
Współpracując z inicjatywą ONZ dotyczącą wczesnego ostrzegania dla wszystkich, firma Microsoft pracuje nad lepszym zrozumieniem grup społecznych najbardziej narażonych na ekstremalne zjawiska pogodowe i inne zagrożenia, często wynikające ze zmiany klimatu. Społeczności te są narażone na poważne zagrożenia, w tym gwałtowne burze, fale upałów, powodzie, długotrwałe susze i rosnące poziomy mórz. Korzystając z obrazów satelitarnych o wysokiej rozdzielczości w połączeniu z technologiami obsługiwanymi przez sztuczną inteligencję, przedstawiciele władz mogą lokalizować domy narażone na ekstremalne warunki pogodowe w obszarach wysokiego ryzyka oraz szybciej podejmować działania naprawcze i odbudowywać sytuację po katastrofie.

Tworzywa sztuczne nadające się do recyklingu: Przyspieszenie zrównoważonego rozwoju tworzyw sztucznych

Konwencjonalne tworzywa sztuczne wytwarzane z paliw kopalnych w znacznym stopniu przyczyniają się do emisji gazów cieplarnianych. Ponadto zalew odpadów plastikowych nadal niszczy środowiska życia na lądzie i w oceanie. Badacze z laboratorium Microsoft AI4Science Lab i Uniwersytetu Waszyngton wykorzystują modele generatywnej AI do projektowania tworzyw sztucznych nadających się do recyklingu, które mają zastąpić specjalistyczne tworzywa sztuczne jednorazowego użytku, obecnie stosowane w płytkach obwodowych.

Wykrywanie i monitorowanie przecieków: Pomoc miastom w oszczędzaniu deficytowej wody pitnej

Woda jest cennym, ograniczonym zasobem niezbędnym do życia. Aby stać się światem, w którym bilans wodny jest dodatni, przywódcy światowi będą musieli zrobić coś więcej niż tylko zmniejszyć intensywność jej zużycia i uzupełniać jej źródła. Chodzi również o zapewnienie ludziom na całym świecie dostępu do wody i usług sanitarnych, angażowanie się w politykę publiczną i napędzanie innowacji.

Firma Microsoft nawiązała współpracę z firmą FIDO Tech w celu dostarczenia rozwiązań do wykrywania przecieków i zarządzania wodą obsługiwanych przez sztuczną inteligencję dla wielu przedsiębiorstw wodociągowych na całym świecie. Firma FIDO AI wykorzystuje wbudowane w sieć czujniki akustyczne obsługiwane przez sztuczną inteligencję, aby identyfikować i określać wielkość przecieków, dostarczając cennych informacji o tym, gdzie, kiedy i ile wody zostało utracone. Czujniki nadal przesyłają dane po wykonaniu napraw, pokazując, czy naprawy przynoszą efekty i ile wody udało się zaoszczędzić. Dzięki ciągłemu monitorowaniu wspomaganemu sztuczną inteligencją liderzy mogą zapobiegać przeciekom i uzyskiwać informacje na temat reakcji sieci w okresach suszy lub dużego zapotrzebowania. Przedsiębiorstwa wodociągowe mogą optymalizować zużycie wody w całej sieci dystrybucyjnej, wykorzystując rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja na potrzeby zrównoważonego rozwoju

Zrównoważony rozwój to praktyka rozwoju w sposób dostosowany do dnia dzisiejszego, nieuszczuplający zasobów naturalnych i nieszkodzący dobrobytowi przyszłych pokoleń. W przypadku firm zrównoważony rozwój oznacza podejmowanie celowych działań w celu śledzenia i zmniejszania szkodliwego wpływu na środowisko, nawet gdy pracujesz nad rozwojem organizacji. W drodze do zerowej emisji netto, zrównoważony rozwój z pomocą sztucznej inteligencji może pomóc organizacjom:

Mierz, przewiduj i optymalizuj systemy, które są zbyt złożone dla tradycyjnych metod analitycznych, takich jak łańcuchy dostaw, sieci elektryczne, ekosystemy rolne i systemy klimatyczne. Korzystając z rozwiązań obsługiwanych przez sztuczną inteligencję, organizacje mogą mierzyć zmiany oraz przewidywać i optymalizować zachowanie systemów w sposób, który wcześniej nie był możliwy. Zespoły mogą używać sztucznej inteligencji do przetwarzania ogromnych ilości danych multimodalnych i wyciągania wniosków. Dzięki tym nowym możliwościom organizacje mogą zwiększyć efektywność, ograniczyć ilość odpadów i ułatwić przejście na zrównoważony rozwój.

Przyspiesz odnajdywanie i opracowywanie rozwiązań zrównoważonego rozwoju, takich jak materiały o niskiej emisji dwutlenku węgla, produkcja i magazynowanie energii odnawialnej oraz uprawa odporna na klimat. Wiele rozwiązań mających na celu zrównoważony rozwój napotyka na przeszkody w postaci powolnych i kosztownych procesów badawczo-rozwojowych. Wykorzystując sztuczną inteligencję do szybkiego sortowania miliardów możliwości, naukowcy mogą sprawniej identyfikować obiecujące materiały, testować je za pomocą eksperymentów laboratoryjnych z wykorzystaniem robotów sterowanych przez sztuczną inteligencję oraz interpretować wyniki za pomocą programów opartych na sztucznej inteligencji, które będą również projektować dalsze eksperymenty.

Zapewnij pracownikom ukierunkowane szkolenia i pomoc w zakresie zrównoważonego rozwoju. Aby osiągnąć 17 celów zrównoważonego rozwoju organizacji ONZ, organizacje muszą określić priorytety i przyspieszyć swoje wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju. Wykorzystując rozwiązania obsługiwane przez sztuczną inteligencję, liderzy mogą pomóc swoim pracownikom pracować wydajniej i skuteczniej, aby sprostać złożonym wyzwaniom zrównoważonego rozwoju.

Korzyści wynikające ze stosowania sztucznej inteligencji na potrzeby zrównoważonego rozwoju

Organizacje mogą odnieść znaczne korzyści biznesowe i oszczędności finansowe, wykorzystując sztuczną inteligencję do zrównoważonego rozwoju. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji zespoły mogą optymalizować procesy, ograniczać straty i zwiększać wydajność, co przekłada się na obniżenie kosztów operacyjnych i zwiększenie rentowności. Wdrażając technologie sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa mogą usprawnić działalność, ograniczyć zużycie zasobów i ograniczyć wpływ na środowisko, co pozwala im napędzać długoterminowy wzrost gospodarczy, jednocześnie realizując cele w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zrównoważonego rozwoju w celu osiągnięcia gospodarki o obiegu zamkniętym

Gospodarka o obiegu zamkniętym oznacza ograniczenie zużycia materiałów, przeprojektowanie materiałów i produktów tak, aby zużywały mniej zasobów, oraz odzysk odpadów jako surowca do produkcji nowych materiałów i produktów. Wykorzystując sztuczną inteligencję do zrównoważonego rozwoju, organizacje mogą:

  • Przyspieszać rozwoju tanich i trwałych rozwiązań w zakresie magazynowania energii.
  • Wspierać tworzenie materiałów o wysokiej absorpcji węgla.
  • Ulepszać prognozowanie pogody i klimatu.
  • Umożliwiać pracownikom podejmowanie działań na rzecz zrównoważonego rozwoju.

Pokonywanie argumentów przeciwko sztucznej inteligencji

Organizacje mogą czerpać korzyści z wdrażania innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, ale niektórzy biorący udział w projekcie mogą mieć obawy przed przyjęciem tych innowacyjnych technologii. Oto kilka powszechnych argumentów przeciwko rozwiązaniom obsługiwanym przez sztuczną inteligencję i sugestie, jak sobie z nimi poradzić:

Argument: „Preferujemy metody tradycyjne”.
Niektórzy interesariusze mogą twierdzić, że tradycyjne podejścia są tańsze we wdrażaniu i łatwiejsze do zrozumienia. Na przykład niektórzy liderzy mogą twierdzić, że pracownikom łatwiej jest robić notatki na papierze, niż uczyć się, jak korzystać z notatek cyfrowych. Rolą sztucznej inteligencji w zrównoważonym rozwoju jest jednak pomoc w optymalizacji procesów, ograniczaniu odpadów i zwiększaniu wydajności. Odchodząc od tradycyjnych metod i unowocześniając procesy pracy, możesz pomóc swojej organizacji osiągnąć cenne korzyści, w tym oszczędności kosztów i lepsze zarządzanie zasobami. 

Argument: „Krótkoterminowa wygoda jest ważniejsza niż długoterminowy zrównoważony rozwój”.
Wiele osób chętnie korzysta z papierowych notatek, jednak papier jest zasobem ograniczonym, co może prowadzić do niepotrzebnych strat. Choć w krótkiej perspektywie korzystanie z papieru może wydawać się wygodnym wyborem dla Twojej organizacji, w dłuższej perspektywie taki wybór może mieć negatywne konsekwencje dla środowiska, nieefektywność i potencjalne szkody dla wizerunku marki Twojej organizacji.

Argument: „Nasi klienci nie martwią się o zrównoważony rozwój”.
Niektóre organizacje mogą uważać, że konsumenci nie przywiązują wystarczającej wagi do kwestii ochrony środowiska lub że inicjatywy na rzecz zrównoważonego rozwoju mogą negatywnie wpłynąć na wizerunek marki. Jednak takie podejście pomija rosnące znaczenie zrównoważonego rozwoju dla konsumentów i interesariuszy, a także potencjalne szkody wizerunkowe i utratę zaufania konsumentów, które mogą wynikać z ignorowania kwestii zrównoważonego rozwoju.

Argument: „Operacje sztucznej inteligencji zwiększą nasze zużycie”.
Ponieważ modele sztucznej inteligencji wymagają dodatkowej infrastruktury, prowadzi to do większego wykorzystania zasobów, takich jak energia i woda. Jednak niektóre organizacje technologiczne nieustannie prowadzą badania i wprowadzają innowacje w celu znalezienia nowych sposobów na zwiększenie efektywności energetycznej i wodnej centrów danych i systemów sztucznej inteligencji. Ponadto technologie sztucznej inteligencji mogą mieć pozytywny wpływ na środowisko i społeczeństwo, przyspieszając wdrażanie zrównoważonych praktyk biznesowych. W tym otoczeniu rządy mają szansę umożliwić pozytywny wpływ sztucznej inteligencji poprzez opracowanie zasad zapewniających zgodność z wynikami w zakresie zrównoważonego rozwoju, a jednocześnie łagodzących wpływ na zasoby, który będzie wynikiem zwiększonego popytu na sztuczną inteligencję.

Przyspiesz zrównoważony rozwój dzięki rozwiązaniom sztucznej inteligencji firmy Microsoft

Dowiedz się więcej
Ikona aplikacji Microsoft Sustainability Manager

Funkcja Copilot w aplikacji Microsoft Sustainability Manager

Usprawnij i przyspiesz procesy zgodnie z cyklem zrównoważonego rozwoju.
Dowiedz się więcej
Ikona sieci szkieletowej

Funkcja Copilot w usłudze Microsoft Fabric

Przekształcanie, wzbogacanie i analizowanie danych oraz skracanie czasu uzyskiwania szczegółowych informacji.
Dowiedz się więcej
Ikona usługi Azure Data Manager

Azure Data Manager dla rolnictwa

Buduj bardziej zrównoważoną przyszłość, wprowadzając innowacje oparte na danych dotyczących rolnictwa.
Dowiedz się więcej

Poznaj inne tematy dotyczące zrównoważonego rozwoju

Centrum szkoleniowe
Mężczyzna klęczący na błotnistym polu bada młode sadzonki ryżu, trzymając w drugiej ręce tablet.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może umożliwić zrównoważoną przyszłość

Dowiedz się, w jaki sposób organizacje mogą stawić czoła wyzwaniom środowiskowym, korzystając z technologii opartych na sztucznej inteligencji.
Dowiedz się więcej
Dwie osoby omawiające wizualizacje danych wyświetlane na ekranie tabletu.

Zarządzanie danymi ESG

Poznaj znaczenie ewidencjonowania aktywności związanej z emisją gazów cieplarnianych i zarządzania danymi ESG dla zrównoważonego rozwoju i sprawozdawczości ESG.
Dowiedz się więcej
Osoba ubrana w kamizelkę odblaskową i kask bada zbocze wzgórza, na którym zainstalowano wiele paneli słonecznych.

Unijna dyrektywa w sprawie sprawozdawczości w zakresie zrównoważonego rozwoju (CSRD)

Dowiedz się, czym jest dyrektywa CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive), dlaczego jest ważna i kto może podlegać jej wymaganiom dotyczącym raportowania.
Dowiedz się więcej

Często zadawane pytania dotyczące
jak poprawić zrównoważony rozwój dzięki sztucznej inteligencji

  • Sztuczna inteligencja może przyczynić się do zrównoważonego rozwoju środowiska poprzez wspomaganie optymalizacji wykorzystania zasobów, integrację odnawialnych źródeł energii z inteligentnymi sieciami energetycznymi, monitorowanie wskaźników środowiskowych, modelowanie wpływu zmian klimatycznych, umożliwianie precyzyjnego rolnictwa, optymalizację sieci transportowych i usprawnianie procesów gospodarowania odpadami. Dzięki analizie danych, prognozowaniu i automatyzacji sztuczna inteligencja może pomóc zminimalizować ilość odpadów, ograniczyć emisje i promować bardziej wydajne i przyjazne dla środowiska praktyki w różnych sektorach.
  • Sztuczna inteligencja na rzecz zrównoważonego rozwoju oznacza zastosowanie technologii AI w celu rozwiązania problemów środowiskowych i społecznych w celu osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju. Wiąże się to z wykorzystaniem algorytmów i technik sztucznej inteligencji w celu optymalizacji zarządzania zasobami, ograniczenia wpływu na środowisko, promowania integracji odnawialnych źródeł energii, zwiększania odporności na zmiany klimatu i wspierania zrównoważonych praktyk w różnych branżach.
  • Wpływ sztucznej inteligencji na zrównoważony rozwój jest znaczący, ponieważ zapewnia wzrost wydajności, ochronę środowiska, integrację odnawialnych źródeł energii, łagodzenie zmiany klimatu, włączenie społeczne i wzrost gospodarczy.
  • Aplikacje sztucznej inteligencji mogą pomóc rozwiązać problemy ze zrównoważonym rozwojem, takie jak:
    • Zarządzanie energią
    • Wydajność zasobów
    • Monitoring środowiska
    • Inteligentne rolnictwo
    • Modelowanie klimatu
    • Optymalizacja transportu
    • Gospodarowanie odpadami
    • Oszczędność wody