This is the Trace Id: 635fd0b60e7c01385236d2845a9065e0
Przejdź do głównej zawartości
Microsoft Fabric

Co to jest zarządzanie danymi?

Pobierz przegląd znaczenia zarządzania danymi i korzyści, jakie przynosi organizacjom.
Wprowadzenie

Co to jest zarządzanie danymi?

Zarządzanie danymi to uporządkowana praktyka zarządzania danymi organizacji w celu zapewnienia ich dostępności, użyteczności, integralności i bezpieczeństwa. Obejmuje to ustanowienie struktur ról, odpowiedzialności, procesów, polityk i standardów, które kierują zarządzaniem i ochroną danych przez cały ich cykl życia - od momentu ich utworzenia do momentu użycia, przechowywania lub usunięcia.

Kluczowe wnioski

  • Zdobądź przegląd zarządzania danymi i dowiedz się, dlaczego jest to kluczowe dla zarządzania dokładnością danych, bezpieczeństwem i zgodnością.
  • Dowiedz się o kluczowych elementach zarządzania danymi, w tym jakości danych, politykach, zabezpieczeniach i zarządzaniu.
  • l Odkryj korzyści płynące z zarządzania danymi — od lepszego podejmowania decyzji po zwiększoną zgodność i efektywność.
  • l Odkrywaj rzeczywiste przykłady, pokazujące, jak czołowe organizacje wykorzystują zarządzanie danymi do ochrony i optymalizacji swoich danych.
  • l Zrozum przyszłe trendy w zarządzaniu danymi w miarę ewolucji AI i technologii chmurowych w celu zapewnienia bardziej bezpiecznych i elastycznych praktyk dotyczących danych.

Przegląd zarządzania danymi

W dzisiejszym świecie opartym na danych organizacje stają przed ogromną presją, aby skutecznie wykorzystywać swoje dane. Przy dużych ilościach danych strukturalnych i niestrukturalnych pochodzących z różnych źródeł, takich jak bazy danych, aplikacje i urządzenia IoT, strategia zarządzania danymi zapewnia, że dane pozostają dokładne, wiarygodne i chronione.

Strategia zarządzania danymi

Stworzenie solidnej struktury zarządzania danymi wymaga współdziałania kilku kluczowych elementów. Każdy z tych elementów odgrywa istotną rolę w zapewnieniu ogólnej integralności i skuteczności strategii zarządzania.
 
  1. Zarządzanie jakością danych zapewnia, że dane są dokładne, spójne i wiarygodne dzięki regułom walidacji, usuwaniu zduplikowanych danych i monitorowaniu w czasie rzeczywistym. Dane wysokiej jakości są kluczowe dla generowania znaczących szczegółowych informacji i wspierania podejmowania decyzji — bez nich analizy mogą być mylące, a strategie mogą zawodzić, prowadząc do nieefektywności w całej organizacji.
  2. Zarządzanie danymi nadzoruje przechowywanie, przetwarzanie i konserwację danych w systemach i platformach organizacji, pomagając w uczynieniu danych dostępnymi, bezpiecznymi i łatwymi do odzyskania. Kluczowe praktyki, takie jak katalogowanie danych, tworzenie jezior danych lub magazynów oraz wdrażanie strategii zarządzania cyklem życia, pomagają zapewnić, że dane pozostają dostępne i uporządkowane od momentu utworzenia do archiwizacji lub usunięcia.
  3. Polityki i standardy dotyczące danych określają, jak dane są zbierane, przechowywane, przetwarzane i udostępniane w organizacji, zapewniając, że praktyki są zgodne z celami biznesowymi i przepisami. Jasne polityki obejmują: przechowywanie danych, udostępnianie i role, podczas gdy standardy ustanawiają techniczne ramy potrzebne do spójnego i bezpiecznego zarządzania danymi.
  4. Bezpieczeństwo danych i prywatność chronią wrażliwe dane przed nieautoryzowanym dostępem i zapewniają zgodność z przepisami o ochronie prywatności, takimi jak Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) oraz Ustawa o ochronie konsumentów w Kalifornii (CCPA). Szyfrowanie, kontrola dostępu, uwierzytelnianie wieloskładnikowe i oceny wpływu na prywatność to kluczowe strategie ochrony danych i utrzymania zaufania klientów w dzisiejszym złożonym krajobrazie zagrożeń.
  5. Odpowiedzialność za zarządzanie danymi przypisuje odpowiedzialność za zarządzanie zasobami danych konkretnym osobom lub zespołom, zapewniając, że przestrzegają one ram zarządzania organizacji. Ta odpowiedzialność podtrzymuje integralność praktyk zarządzania danymi i utrzymuje spójność, pomagając danym dostosować się do polityk i celów organizacyjnych w różnych działach.

Ramowe struktury i narzędzia zarządzania danymi

Ustanowienie skutecznej polityki zarządzania danymi wymaga uporządkowanych ram i specjalistycznych narzędzi, aby zapewnić, że dane są dobrze zarządzane, dostępne i bezpieczne. Skuteczne podejście do zarządzania danymi łączy w sobie solidne ramy z potężnymi narzędziami, które udoskonalają praktyki zarządzania poprzez automatyzację i zaawansowane możliwości.

Ramowe struktury

Popularne ramy zarządzania danymi, takie jak DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge), oferują uporządkowane metodologie wdrażania zarządzania danymi. Te ramy obejmują kluczowe obszary, takie jak architektura danych, zarządzanie metadanymi i zarządzanie ryzykiem, oferując organizacjom kompleksowy plan budowy strategii zarządzania.

Narzędzia do zarządzania danymi i możliwości AI

Nowoczesne narzędzia do obsługi danych, takie jak platforma Microsoft Fabric, mają wbudowane możliwości federacyjnego zarządzania i zabezpieczeń, aby pomóc Ci zarządzać danymi w danym narzędziu. Te możliwości powinny być połączone z dedykowanymi narzędziami do zarządzania, takimi jak usługa Microsoft Purview, które mogą zarządzać Twoimi danymi w całym Twoim ekosystemie danych. Ta kombinacja może zapewnić jakość danych, bezpieczeństwo i dostępność, włączając scentralizowane katalogi, rozwiązania zgodności i kontrole dostępu, które usprawniają procesy zarządzania:
  • Katalogi danych: Scentralizowane katalogi, takie jak katalog OneLake i Ujednolicony wykaz Microsoft Purview, umożliwiają łatwe odnajdowanie danych, zarządzanie nimi i monitorowanie zgodności, z wbudowanymi szczegółowymi informacjami i rekomendacjami, które pomagają utrzymać standardy danych.
  • Rozwiązania do zapewniania zgodności: Platformy takie jak Fabric zawierają wbudowane funkcje zgodności, pozwalające sprostać codziennym potrzebom, takim jak zautomatyzowane monitorowanie, kontrola dostępu oparta na rolach i przestrzeganie wspólnych standardów. Te gotowe do użycia narzędzia zapewniają wygodę i pozwalają organizacjom na szybkie rozpoczęcie pracy. W przypadku bardziej zaawansowanych potrzeb usługa Microsoft Purview oferuje dodatkowe funkcje, w tym szczegółowe odnajdowanie danych, klasyfikację i śledzenie pochodzenia. To idealne dla organizacji zarządzających środowiskami hybrydowymi lub przestrzegających rygorystycznych wymogów regulacyjnych.
  • Kontrola dostępu: Zintegrowane możliwości kontroli dostępu na platformie Fabric zapewniają podstawowe zabezpieczenia, w tym uprawnienia oparte na rolach i bezpieczne kontrole dostępu, zapewniając ochronę wrażliwych danych. W przypadku bardziej złożonych scenariuszy rozwiązanie Microsoft Entra rozszerza te możliwości o federacyjne i szczegółowe zarządzanie tożsamościami. Rozwiązanie Microsoft Entra umożliwia precyzyjne kontrole dostępu w środowiskach wielochmurowych i hybrydowych, zapewniając, że tylko uprawnieni użytkownicy mają dostęp do krytycznych danych.
Dzięki solidnym funkcjom bazowym i integracji z zaawansowanymi narzędziami, takimi jak usługa Purview i Entra, platformy takie jak Fabric oferują elastyczność zarówno dla codziennych zadań zarządzania, jak i dla najbardziej wymagających wyzwań w zakresie zarządzania danymi.

Łącząc uporządkowane ramy z wyspecjalizowanymi narzędziami i AI, organizacje mogą zbudować solidną strategię zarządzania danymi, która wspiera zgodność, zwiększa dostępność danych i przygotowuje na zaawansowaną analizę.

Korzyści z zarządzania danymi

Poprawa jakości i dokładności danych

Zarządzanie danymi ustanawia spójne praktyki, które zapewniają dokładność i jakość danych, wspierając wiarygodne analizy, raportowanie i podejmowanie decyzji. Oczyszczone, dokładne dane pomagają organizacjom dostosować się do zmian rynkowych i wykorzystać możliwości.

Zwiększenie zgodności i kontroli ryzyka

Kluczowe znaczenie ma zgodność z przepisami takimi jak RODO, HIPAA i CCPA. Zarządzanie danymi dostosowuje praktyki do tych regulacji, zmniejszając ryzyko braku zgodności i ponoszenia kar.

Pomoc w podejmowaniu decyzji

Dane wysokiej jakości umożliwiają firmom zbieranie informacji i podejmowanie świadomych decyzji. Zarządzanie danymi zapewnia spójne, wiarygodne dane do strategicznych decyzji i usprawnień operacyjnych.

Zwiększenie wydajności operacyjnej

Zarządzanie danymi zmniejsza nadmiarowość i zadania ręczne, oszczędzając czas i zasoby. Automatyzacja wprowadzania, oczyszczania i walidacji danych pozwala pracownikom skupić się na zadaniach strategicznych.

Ochrona danych i zapobieganie naruszeniom zabezpieczeń

Zarządzanie danymi obejmuje środki bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie i kontrola dostępu, mające na celu ochronę poufnych danych i zapobieganie naruszeniom. Te mechanizmy kontroli ograniczają dostęp, zwiększając bezpieczeństwo.

Zarządzanie danymi na co dzień

  • Opieka zdrowotna: Szpitale wdrażają ramy zarządzania danymi, aby zarządzać wrażliwymi informacjami pacjentów, zapewniając zgodność z przepisami dotyczącymi danych zdrowotnych, takimi jak HIPAA. Bez ustandaryzowanych protokołów udostępniania danych szpitale miałyby trudności podczas współpracy z innymi dostawcami usług zdrowotnych, co miałoby wpływ na wyniki opieki nad pacjentami.
  • Usługi finansowe: Banki wdrażają zasady zarządzania w celu zarządzania dokumentacją finansową klientów i danymi transakcji, zmniejszając ryzyko oszustw. Zarządzanie danymi jest niezbędne do dostosowania się do standardów branżowych, takich jak PCI DSS, aby banki mogły zapewnić bezpieczne transakcje i utrzymać zaufanie klientów.
  • Sprzedaż detaliczna: Detaliści wykorzystują zarządzanie danymi do zarządzania dużymi zbiorami danych z transakcji sprzedaży, zachowań klientów i systemów zarządzania łańcuchem zaopatrzenia. Brak zarządzania danymi utrudnia dokładną analizę trendów konsumenckich i optymalizację strategii marketingowych przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności.
  • Produkcja: W branży produkcyjnej ramy zarządzania danymi pomagają zarządzać i analizować dane z urządzeń IoT na liniach produkcyjnych. Nie mając wdrożonego zarządzania danymi, firmom trudno jest uzyskać wgląd w wydajność operacyjną, konserwację sprzętu i wydajność łańcucha dostaw, co wpływa na podejmowanie decyzji i koszty.

Przyszłe trendy w zarządzaniu danymi

Organizacje coraz częściej polegają na zaawansowanych technologiach, takich jak AI i uczenie maszynowe, co sprawia, że potrzeba dobrego zarządzania danymi staje się jeszcze bardziej krytyczna. Modele AI i systemy uczenia maszynowego zależą od wysokiej jakości danych, dzięki którym mogą prawidłowo funkcjonować. Brak spójności lub niepoprawność danych może skutkować błędnymi lub nieobiektywnymi wynikami tych technologii.

Jak zarządzanie danymi wspomaga AI oraz uczenie maszynowe:

  • Spójność danych: Ramy zarządzania zapewniają, że modele AI wykorzystują spójne i dokładne dane, co prowadzi do bardziej wiarygodnych prognoz.
  • Przejrzystość danych: Śledząc pochodzenie danych (skąd pochodzą dane i jak się zmieniają), organizacje mogą zrozumieć i zweryfikować źródła, z których korzystają systemy AI, budując zaufanie do wyników AI.
  • Prywatność i zabezpieczenia: Dzięki zarządzaniu organizacje mogą bezpiecznie wykorzystywać dane klientów i dane biznesowe w projektach AI bez ryzyka naruszenia prywatności lub niezgodności z przepisami, takimi jak RODO.

Przyszłe trendy w zarządzaniu danymi

Wraz z ewolucją zarządzania danymi, kształtuje się kilka trendów wpływających na jego przyszłość:
  1. AI i automatyzacja w zarządzaniu danymi: Organizacje generują ogromne ilości danych, dlatego narzędzia wykorzystujące AI stają się niezbędne do automatyzacji procesów zarządzania danymi. Te narzędzia mogą automatycznie klasyfikować dane, wykrywać anomalie i egzekwować zasady zgodności, co zmniejsza potrzebę interwencji manualnych i poprawia efektywność.
  2. Integracja z chmurą i środowiskami hybrydowymi: Coraz więcej firm przenosi swoją infrastrukturę danych na platformy chmurowe, co z kolei wymaga rozwiązań do zarządzania natywnych dla chmury. Te rozwiązania umożliwiają organizacjom zarządzanie danymi w hybrydowych środowiskach, zapewniając spójne praktyki zarządzania danymi, niezależnie od tego, czy dane są przechowywane lokalnie, w chmurze, czy w wielu platformach chmurowych.
  3. Nacisk na prywatność i zgodność z przepisami: Przepisy dotyczące prywatności są coraz bardziej rygorystyczne, a organizacje muszą dostosować swoje ramy zarządzania w celu zachowania zgodności. W związku z przepisami, takimi jak RODO i CCPA, egzekwującymi surowe wytyczne dotyczące przetwarzania danych, firmy inwestują w rozwiązania w zakresie zarządzania, które koncentrują się na zasadach prywatności od samego początku, zapewniając zarządzanie danymi i ich przetwarzanie z uwzględnieniem prywatności.
  4. Demokratyzacja danych i samoobsługowa analiza: Zarządzanie danymi odgrywa rolę w demokratyzacji danych, dzięki czemu więcej użytkowników w organizacji ma dostęp do danych i może je analizować. Ta tendencja będzie wspierana przez samoobsługowe narzędzia analityczne, umożliwiające użytkownikom tworzenie raportów i wizualizacji, przy jednoczesnym zapewnieniu zasad zarządzania w celu ochrony poufnych informacji.

Wnioski

Znaczenie zarządzania danymi

Zarządzanie danymi jest niezbędne dla każdej organizacji, która chce skutecznie korzystać z potencjału swoich danych, jednocześnie utrzymując zgodność i zabezpieczenia. Budując silną strukturę zarządzania, organizacje mogą przekształcać swoje dane w strategiczny zasób, który wspiera podejmowanie przemyślanych decyzji, napędza innowacje i poprawia wydajność operacyjną.

Przyszłość zarządzania danymi będzie coraz mocniej związana z automatyzacją, integracją sztucznej inteligencji i dostosowaniem do strategii chmurowych, przez co będzie ciągle rozwijającym się, niezbędnym elementem nowoczesnego zarządzania danymi. Chcąc utrzymać konkurencyjność i zgodność, organizacje muszą nadal rozwijać swoje strategie zarządzania, aby dotrzymać kroku zmieniającym się technologiom i przepisom.

Rozpocznij korzystanie z bezpłatnej wersji próbnej platformy Fabric

Zwiększ możliwości swojej organizacji za pomocą platformy Microsoft Fabric — ujednoliconej platformy do zarządzania danymi i ich analizowania, która umożliwia stymulowanie transformacji i wprowadzania innowacji w erze sztucznej inteligencji.

Rozpoczęcie jest bardzo proste. Nie potrzebujesz konta platformy Azure — możesz utworzyć konto bezpośrednio na platformie Fabric.

Dowiedz się więcej
Zasoby

Dodatkowe zasoby

Odkrywaj narzędzia, zasoby i najlepsze praktyki zaprojektowane, aby pomóc Twojej organizacji odnieść sukces
Kobieta z blond włosami i niebieską koszulą klaszcze w dłonie.
Partnerzy

Partnerzy platformy Microsoft Fabric

Przenieś swoje dane do ery sztucznej inteligencji dzięki specjalistycznej pomocy od wykwalifikowanych partnerów platformy Fabric.
Dowiedz się więcej
Mężczyzna i kobieta patrzący na laptopa.

Co to jest platforma Microsoft Fabric?

Odkryj możliwości, jakie oferuje platforma Fabric, zrozum, jak działa i jak z niej korzystać.
Odkryj platformę Fabric
Kobieta w okularach i białych słuchawkach uśmiecha się do laptopa.
Zasoby

Czym jest Microsoft Purview?

Odkrywaj zasoby

Często zadawane pytania

  • Cztery filary to: jakość danych, zarządzanie danymi, bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami. Każdy filar zapewnia, że dane są zarządzane w sposób całościowy, dostosowując praktyki do celów biznesowych.
  • Podstawą zarządzania danymi jest stworzenie ram, które zarządzają i chronią zasoby danych, zapewniając jednocześnie ich zgodność z przepisami i dostępność do użytku biznesowego.
  • Odpowiedzialność zazwyczaj spoczywa na wyznaczonym zespole lub biurze ds. zarządzania danymi, które może obejmować takie role, jak zarządcy danych, specjaliści ds. zgodności i personel IT. Współpracują oni między działami, aby utrzymać spójne praktyki i polityki.

    Poprzez ustanowienie jasnej i skutecznej ramy zarządzania danymi, organizacje kładą fundamenty pod sukces oparty na danych, zapewniając, że ich dane są wiarygodnym i bezpiecznym zasobem dla przyszłego wzrostu i innowacji.

Obserwuj platformę Microsoft Fabric