Tvarūs DI sprendimai praktikoje
Įvairių sektorių organizacijos jau naudoja DI pagrįstus sprendimus, kad paspartintų tvarios veiklos progresą, skatintų efektyvumą ir sumažintų išlaidas. Štai keli pavyzdžiai, kaip praktiškai panaudojamos DI technologijos:
Tikslusis ūkininkavimas: Pasaulio maitinimas naudojant mažiau išteklių
Žemės ūkis yra viena labiausiai prie klimato kaitos prisidedančių sričių; dėl žemės naudojimo sumažėjimo ir miškų naikinimo susidaro maždaug ketvirtadalis pasaulinių šiltnamio efektą sukeliančių dujų ir suvartojama apie 70 % pasaulio gėlo vandens išteklių. Taikydami tvarią žemės ūkio praktiką, įskaitant tą, kuri padeda pašalinti papildomą anglies kiekį iš atmosferos, ūkininkai taip pat gali skatinti pažangą sprendžiant klimato kaitos problemą.
Pvz., kai kurios žemės ūkio bendrovės diegia žemės ūkio duomenų naujoves, kad galėtų lengviau kurti tvaresnę ateitį, naudodamos
„Azure Data Manager“ žemės ūkiui. Prijungus ūkio duomenis iš skirtingų šaltinių, šis sprendimas suteikia praktiškai pritaikomų įžvalgų, padedančių vartotojams kurti pažangiausius sprendimus ir skatinti tvaraus ūkininkavimo praktiką.
Išmanieji tinklai: Energijos valdymo optimizavimas
Energetikos sektoriui pradėjus taikyti visuotinį perėjimą prie
atsinaujinančios energijos, organizacijoms reikės naujovių, padedančių valdyti vis labiau decentralizuojamus tinklus, priklausomus nuo nepastovių atsinaujinančios energijos šaltinių. Tradiciniai tinklo optimizavimo metodai, kuriuos taikant naudojami jutikliai, valdymo sistemos ir įprasta duomenų analizė pasiūlai ir paklausai subalansuoti, yra netinkami didesnei atsinaujinančių ir paskirstytų energijos šaltinių įvairovei bei pertrūkiams apdoroti.
Energetikos įmonės taip pat gali naudoti DI, kad lengviau pereitų prie nulinių emisijų. Pvz.,
„bp“ naudoja skaitmeninių dvynių technologiją, kad nustatytų optimizavimo ir anglies emisijų sumažinimo galimybes. „Šio skaitmeninio dvynio naudojimas norint ir pamatyti ankstesnius duomenis, ir prognozuoti būsimus, yra neįkainojamas“, sako „bp“ infrastruktūros procesų inžinierius David Boyd. „Pritaikę tai visiems „bp“ ištekliams, turime galimybę kasmet sumažinti emisijas, atitinkančias maždaug 500 000 tonų CO2.“
Iniciatyva Išankstiniai įspėjimai visiems: Įspėjimų apie stichines nelaimes sistemų revoliucionizavimas
Stiprėjant ir dažnėjant ekstremalioms oro sąlygoms, labai svarbu užtikrinti, kad visi turėtų prieigą prie išankstinių įspėjimų sistemų. Naudodami dirbtinio intelekto pagrindu pagrįstus įrankius, meteorologai gali smarkiai pagerinti ekstremalių oro sąlygų prognozes už ženkliai mažesnę kainą.
Bendradarbiaudama su Jungtinių Tautų iniciatyva Išankstiniai įspėjimai visiems, „Microsoft“ stengiasi geriau suprasti gyventojus, kuriems kyla didžiausia ekstremalių oro sąlygų ir kitų grėsmių, dažniausiai susijusių su klimato kaita, rizika. Šios bendruomenės susiduria su didele rizika, įskaitant smarkias audras, karščio bangas, potvynius, ilgai trunkančias sausras ir kylantį jūros lygį. Naudodami didelės skiriamosios gebos palydovų vaizdus kartu su dirbtiniu intelektu pagrįstomis technologijomis, valstybinių institucijų vadovai gali tiksliai nurodyti namus, kurie yra
pažeidžiami ekstremalių orų sąlygų poveikio aukštos rizikos zonose, ir greičiau reaguoti į nelaimės atvejus bei užtikrinti atstatymą.
Perdirbamas plastikas: Tvaraus plastiko kūrimo pagreitinimas
Įprastinis iš iškastinio kuro gaminamas plastikas smarkiai prisideda prie šiltnamio efektą sukeliančių dujų emisijų. Be to, plastiko atliekų antplūdis toliau blogina buveinių būklę sausumoje ir vandenyne. Tyrinėtojai iš „Microsoft“
„AI4Science Lab“ ir Vašingtono universiteto naudoja generuojamojo dirbtinio intelekto modelius, kad sukurtų perdirbamą plastiką, kuris pakeistų specializuotą vienkartinį plastiką, šiuo metu naudojamą spausdintose schemų plokštėse.
Nuotėkių aptikimas ir stebėjimas: Pagalba miestams taupant trūkstamą geriamąjį vandenį
Vanduo yra brangus, baigtinis išteklius ir jis yra būtinas gyvybei. Kad galėtume tapti
teigiamų vandens sąnaudų pasauliu, pasaulio lyderiai turės nuveikti daugiau nei tik sumažinti vandens vartojimo intensyvumą ir papildyti vandens šaltinius. Tai taip pat apima prieigos prie vandens ir sanitarijos paslaugų suteikimą žmonėms visame pasaulyje, įsitraukimą į viešąją politiką ir inovacijų skatinimą.
„Microsoft“ bendradarbiauja su „FIDO Tech“, kad galėtų
teikti dirbtiniu intelektu pagrįstus nuotėkio aptikimo ir vandentvarkos sprendimus keliems vandens įrenginių operatoriams visame pasaulyje. FIDO DI naudoja į tinklą integruotus DI akustinius jutiklius, kad identifikuotų ir nustatytų nuotėkio dydį, suteikdama vertingos informacijos apie tai, kur, kada ir kiek vandens prarandama. Atlikus taisymus, jutikliai toliau teikia duomenis, parodydami, ar taisymai veikia ir kiek vandens sutaupoma. Pasitelkdami nuolatinį dirbtiniu intelektu pagrįstą stebėjimą, vadovai gali lengviau išvengti nuotėkio ir gauti įžvalgų apie tai, kaip tinklas reaguoja sausrų ar didelio poreikio metu. Vandens paslaugų įmonės gali optimizuoti vandens naudojimą paskirstymo tinkle naudodamos šiuos DI sprendimus.