This is the Trace Id: 143ff5eafc3a3f6f3ca94de2a6d55a13

Kas yra duomenų platforma?

Duomenų platformos supaprastina duomenų valdymą ir analizę, taip suteikdamos įmonėms konkurencinį pranašumą.
Darbo pradžia

Duomenų platformos apibrėžimas

Duomenų platforma – išsamus verslo sprendimas, vienoje visapusiškoje sistemoje sujungiantis įvairius duomenų įrankius ir galimybes, taip pat, supaprastindamas duomenų įkėlimą, paruošimą, saugojimą ir analizę, suteikiantis organizacijoms galimybę greičiau kurti vertę.

Pagrindinės įžvalgos

  • Duomenų platformos – tai technologiniai sprendimai, vienoje sistemoje sujungiantys įvairiems duomenų valdymo procesams, įskaitant įkėlimą, saugojimą, transformavimą, analizę ir vizualizaciją, atlikti reikalingus įrankius.
  • Šiuolaikinėse duomenų platformose pasitelkiamos debesų technologijos pagrindu veikiančios architektūros ir pažangios DI technologijos, tokiu būdu užtikrinant lankstų, keičiamo dydžio sprendimą ir įgalinant inovatyvias funkcijas, tokias kaip procesų automatizavimą, galimybių analizę ir duomenų valdymą realiuoju laiku.
  • Įmonės diegia duomenų platformas, kad supaprastintų darbo procesus, greičiau gautų įžvalgų, sumažintų išlaidas ir priimtų labiau pagrįstus sprendimus.
  • Duomenų platformos gali būti kuriamos ir pritaikomos atsižvelgiant į konkrečius verslo poreikius. Tarp dažniausiai naudojamų duomenų platformų yra klientų duomenų platformos, didžiųjų duomenų platformos ir debesies duomenų platformos.

Kaip duomenų platformos veikia

Sujungdamos įvairius duomenų saugojimo, valdymo ir analizės procesus, duomenų platformos padeda įmonėms efektyviau valdyti duomenis ir priimti labiau pagrįstus sprendimus. Skirtingai nuo tradicinių duomenų perdavimo kanalų, sudarytų iš tarpusavyje nesusijusių įrankių ir sistemų, duomenų valdymo platformos suteikia visus reikiamus įrankius kiekvienam su duomenimis susijusiam darbo procesui vienoje aplinkoje. Siekiant suteikti duomenų valdymo realiuoju laiku ir analizės galimybes, taip pat užtikrinti didesnį lankstumą ir išplečiamumą, šiuolaikinėse duomenų platformose, tokiose kaip „Microsoft Fabric“, pasitelkiamos debesų technologijos pagrindu veikiančios infrastruktūros ir dirbtinio intelekto galimybės.
Duomenų platformos padeda pagerinti kiekvieną organizacijos duomenų gyvavimo ciklo etapą, tarp jų:
 
  • Įkėlimas. Šie sprendimai teikia vieningą aplinką, padedančią supaprastinti duomenų rinkimo ir integravimo iš skirtingų šaltinių, tokių kaip duomenų bazių ir internetu sąveikaujančių įrenginių (IoT), procesus. Šiuolaikinės duomenų platformos taip pat gali automatiškai rinkti duomenis realiuoju laiku, taip užtikrinant tikslumą ir sumažinant poreikį duomenis įvesti rankiniu būdu.

  • Saugojimas. Vieningos platformos leidžia verslui saugoti visų tipų duomenis vienoje centralizuotoje saugykloje, tad komandos gali lengviau išsamiai peržiūrėti didelius duomenų kiekius ir juos valdyti. Be to, debesų technologijos pagrindu veikiančioms platformoms paprastai pasitelkiami keičiamo dydžio duomenų ežerai, kurie gali būti pritaikyti prie besikeičiančių verslo poreikių.

  • Transformavimas. Duomenų platformos vienoje sistemoje sujungia duomenų susiejimo, tikrinimo ir paruošimo įrankius, tokiu būdu padėdamos komandoms pagerinti duomenų kokybę ir tuo pačiu metu supaprastindamos darbo procesus. Šiuolaikinės duomenų platformos taip pat gali automatizuoti pasikartojančias užduotis, tokias kaip duomenų šalinimas, normalizavimas ir papildymas, taip leisdamos sutaupyti laiko ir greičiau gauti įžvalgų.

  • Verslo įžvalgos ir analizė. Šie sprendimai teikia savitarnos analizės ir vizualizacijos įrankius, kurie padeda visiems įmonės darbuotojams pateikti duomenis aiškiai suprantamais formatais. Be to, šiuolaikinės duomenų platformos leidžia apdoroti duomenis realiuoju laiku, kad komandos, remdamosis naujausiomis įžvalgomis, galėtų bendradarbiauti ir priimti savalaikius sprendimus.

  • Valdymas ir sauga. Vienoje vietoje sutelkdamos verslo duomenis iš įvairių šaltinių, duomenų platformos leidžia lengviau įgyvendinti nuoseklias valdymo strategijas ir saugumo priemones visoje duomenų infrastruktūroje. Siekiant labiau apsaugoti duomenis nuo galimų kibernetinių grėsmių, šiuolaikinėse duomenų platformose taip pat pasitelkiami pažangūs šifravimo metodai ir saugumo protokolai.

Duomenų platformų privalumai

Įvairių tarpusavyje nesusijusių duomenų įrankių ir sistemų pakeitimas viena platforma suteikia verslui daugybę privalumų, tarp kurių:
 
  • Mažesnės išlaidos. Duomenų platformos padeda sumažinti IT ir administracines išlaidas, susijusias su įvairių duomenų įrankių ir sistemų priežiūra. Be to, šiuolaikinės duomenų platformos teikia lanksčius, keičiamo dydžio sprendimus, už kuriuos mokama tiek, kiek juos naudojama, taip užtikrinant, kad mokėsite tik už tas paslaugas, kurių jums išties reikia.

  • Geresnių sprendimų priėmimas. Duomenų platformos teikia pažangius duomenų vizualizavimo įrankius, leidžiančius visiems, nepriklausomai nuo jų patirties, suprasti įžvalgas ir priimti pagrįstus sprendimus. Be to, galimybė gauti analizes realiuoju laiku leidžia verslui nuolatos išlaikyti tikslumą visame duomenų telkinyje.

  • Didesnis efektyvumas. Verslo duomenų valdymas iš vienos išsamios sistemos leidžia supaprastinti operacijas, pašalinti duomenų silosus ir sumažinti jų perteklių. Automatizavimo galimybės taip pat leidžia sumažinti rankiniu būdu atliekamų užduočių kiekį įvairiose veiklos srityse, todėl komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškesnes iniciatyvas.

  • Didesnis produktyvumas. Suteikdamos vieningą aplinką visiems įrankiams ir paslaugoms, duomenų platformos supaprastina darbo procesus, o tai leidžia visiems lengvai pasiekti reikiamus duomenis ir greitai rasti vertingų įžvalgų. Be to, automatizuojant procesus komandos gali greičiau atlikti daugiau darbų ir tuo pačiu metu sumažinti klaidų skaičių.

  • Sutaupytas laikas. Centralizuotas duomenų valdymas leidžia sutrumpinti laiką, sugaištamą perjungiant programas, ieškant informacijos ir konsoliduojant duomenis. Automatizavimo galimybės taip pat leidžia komandoms sutaupyti laiko, nes nereikia atlikti daug laiko reikalaujančių užduočių, tokių kaip duomenų įvedimas.

  • Vertingesnės įžvalgos. Šiuolaikinėse duomenų platformose pasitelkiamos pažangios DI technologijos, padedančios atskleisti modelius ir tendencijas, kurie gali būti nepastebimi taikant tradicinius analizės metodus. Pavyzdžiui, šie sprendimai gali padėti numatyti ateities tendencijas ir rezultatus, tokiu būdu padedant verslui priimti strateginius sprendimus ir sumažinti galimas rizikas.

  • Patobulinta sauga. Duomenų platformos teikia pažangias saugumo funkcijas, leidžiančias lengviau apsaugoti slaptus duomenis nuo saugos pažeidimų ir kibernetinių grėsmių, ir valdyti visą duomenų infrastruktūrą laikantis teisės aktų ir standartų.

  • Geresnis bendradarbiavimas. Kadangi naudojant bendrą duomenų valdymo platformą komandos gali naudotis tuo pačiu duomenų telkiniu, dalytis įžvalgomis ir kartu dirbti su duomenimis pagrįstais projektais, skatinamas veiksmingesnis ir efektyvesnis bendradarbiavimas tarp skirtingų skyrių.

  • Padidintas išplečiamumas. Debesų technologijos pagrindu veikiančios duomenų platformos yra lanksčios ir gali būti lengvai pritaikomos prie augančių duomenų kiekių ir besikeičiančių verslo poreikių.

  • Supaprastintas mokymas. Vienos platformos, skirtos valdyti visus duomenų valdymo procesus, įdiegimas leidžia supaprastinti darbuotojų mokymus, nes gerokai sumažėja duomenų sistemų, kurias komandos turi išmokti, kad sukurtų vertę, skaičius.

Duomenų platformų tipai

Nors duomenų platformos apima daugybę duomenų įrankių ir paslaugų, jos taip pat gali būti kuriamos ir pritaikomos taip, kad geriau atitiktų konkrečius verslo poreikius. Tarp dažniausiai pasitaikančių tipų:
Klientų duomenų platformos
Klientų duomenų platformos skirtos padėti įmonėms rinkti ir valdyti klientų duomenis iš įvairių šaltinių, kad būtų galima sukurti išsamius klientų profilius. Šie sprendimai suteikia komandoms vieningą aplinką, leidžiančią joms apie kiekvieną klientą susidaryti vientisą ir išsamų vaizdą. Įmonės diegia klientų duomenų platformas, siekdamos geriau pritaikyti rinkodaros veiksmus, pagerinti klientų patirtį ir didinti įsitraukimą, nustatydamos elgesio modelius ir generuodamos įžvalgas apie klientų pasirinkimus.

Didžiųjų duomenų platformos
Didžiųjų duomenų platformos skirtos dideliam duomenų kiekiui rinkti, apdoroti ir saugoti. Šie sprendimai leidžia įmonėms tvarkyti didelius duomenų kiekius, esančius skirtinguose serveriuose ir vietose. Nors kitos duomenų platformos taip pat gali tvarkyti didelius duomenų kiekius, didžiųjų duomenų platformos sukurtos tai daryti greitai – dažnai realiuoju laiku.

Debesies duomenų valdymo platformos
Debesies duomenų platformos skirtos valdyti visose debesies aplinkose esančius duomenis. Kaip ir kitos duomenų platformos, jos suteikia įrankius kiekvienai su duomenų valdymu ir analize susijusiai užduočiai atlikti, tačiau, lyginant su tradicinėmis vietinėmis duomenų platformomis, šie sprendimai leidžia padidinti išplečiamumą, lankstumą ir išlaidų efektyvumą. Šios šiuolaikinės platformos yra pritaikomos, kad atitiktų besikeičiančius verslo poreikius, todėl, siekiant sumažinti įvairių duomenų valdymo procesų sudėtingumą, jose dažnai integruojamos DI funkcijos.

Duomenų platformų naudojimo atvejai

Duomenų platformos padeda organizacijoms įgyti konkurencinį pranašumą įvairiose rinkose ir pramonės šakose, tarp jų:
 
  • Sveikatos priežiūros sektorius. Gydytojams ir slaugytojams duomenų platformos padeda valdyti elektroninius sveikatos įrašus ir teikti kokybiškesnes paslaugas pacientams. Pasitelkdamos galimybių analizę, ligoninės taip pat gali pagerinti prevencinę sveikatos priežiūrą ir efektyviau paskirstyti išteklius.

  • Finansų sektorius. Finansinės institucijos pasitelkia duomenų analizės platformas, siekdamos nustatyti modelius ir neatitikimus, taip pat realiuoju laiku aptikti sukčiavimo atvejus. Bankai jas naudoja įvairiems finansiniams duomenims analizuoti ir rizikos valdymui supaprastinti.

  • Gamybos sektorius. Įmonės duomenų platformas naudoja mašinų duomenims analizuoti, kad galėtų numatyti įrangos gedimus ir suplanuoti techninės priežiūros darbus dar prieš atsirandant sutrikimams. Šie sprendimai taip pat leidžia stebėti gamybos procesus ir palengvina kokybės kontrolę.

  • Rinkodaros sektorius. Įmonės pasitelkia duomenų platformas klientų įsitraukimui analizuoti ir rinkodaros kampanijų veiksmingumui įvertinti. Jos taip pat leidžia komandoms suskirstyti rinkas pagal klientų duomenis, tokiu būdu palengvinant tikslinių rinkodaros strategijų kūrimą.

  • Transporto ir logistikos sektorius. Krovinių gabenimo įmonės pasitelkia duomenų platformas pristatymo maršrutams optimizuoti, kuro sąnaudoms sumažinti ir pristatymo trukmei sutrumpinti. Šie sprendimai leidžia stebėti transporto priemonių našumą ir vairavimo įpročius, taip padidinant saugumą ir efektyvumą.

  • Mažmeninės prekybos sektorius. Įmonės pasitelkia duomenų platformas klientų elgesiui ir pasirinkimams analizuoti, o tai leidžia komandoms pritaikyti sąveikas su klientais ir pagerinti jų patirtį. Be to, jos leidžia numatyti paklausą, kad būtų optimizuotas atsargų lygis ir efektyviau valdomos tiekimo grandinės.

Išvada

Kadangi pramonės šakos vis labiau tampa grindžiamos duomenimis, gebėjimas efektyviai pasiekti, valdyti ir analizuoti verslo duomenis įgauna vis didesnę reikšmę. Pakeitus įvairius tarpusavyje nesusijusius duomenų įrankius ir sistemas išsamia duomenų platforma, visa organizacija gali greičiau gauti vertingų įžvalgų ir priimti labiau pagrįstus sprendimus. Apsvarstykite galimybę įdiegti duomenų platformą, tokią kaip „Microsoft Fabric“, kad įgyvendintumėte vieningą požiūrį į duomenų valdymą ir analizę bei pasiektumėte ilgalaikę sėkmę.

Pradėkite naudoti nemokamą bandomąją „Fabric“ versiją

Įgalinkite savo organizaciją naudodami „Microsoft Fabric“ – vieningą duomenų valdymo ir analizės platformą, skatinančią transformaciją ir inovacijas dirbtinio intelekto eroje.

Pradėti yra paprasta ir aišku. Jums nereikia „Azure“ paskyros – prisiregistruoti galite tiesiogiai „Fabric“ platformoje.
Sužinokite daugiau
Ištekliai

Papildomi ištekliai

Sužinokite, kaip tokios duomenų platformos kaip „Microsoft Fabric“ padeda verslui didinti efektyvumą ir priimti labiau pagrįstus sprendimus.
Moteris sėdi prie stalo ir naudojasi nešiojamuoju kompiuteriu.
Internetinis seminaras

Susipažinkite su „Fabric“

Peržiūrėkite visapusius „Fabric“ duomenų analizės procesus ir jų teikiamą naudą verslui.
Žiūrėti internetinį seminarą
Prie stalo sėdinti moteris ilgais plaukais žiūri į nešiojamąjį kompiuterį.
Naudojimo instrukcijos

Dirbkite su „Fabric“ ekspertais

Atraskite partnerių išteklius ir pasiūlymus, kurie padės patenkinti jūsų verslo poreikius naudojant „Fabric“.
Sužinokite daugiau
Akinius dėvintis vyras su ūsais žiūri į nešiojamąjį kompiuterį.
Naudojimo instrukcijos

Išsami pažintis su „Fabric“

Sužinokite, kaip „Fabric“ gali padėti jūsų verslui konsoliduoti duomenų infrastruktūrą ir teikti analizes realiuoju laiku.
Sužinokite daugiau

Dažnai užduodami klausimai

  • Ne, SQL nėra duomenų platforma – tai kompiuterio kalba, kurią organizacijos naudoja užklausoms, naujinimams ir efektyviam duomenų bazių valdymui. Duomenų platformos yra išsamios sistemos, kuriose, siekiant sukurti vieningą aplinką kiekvienam duomenų srautui – nuo pradinio įkėlimo ir saugojimo iki galutinės analizės ir vizualizacijos – pasitelkiami SQL ir kiti duomenų įrankiai.
  • Duomenų bazė – tai specializuota sistema, skirta padėti organizacijoms efektyviai saugoti duomenis, juos gauti ir valdyti. Na, o duomenų platformos yra išsamesni sprendimai, teikiantys duomenų saugojimo, įkėlimo, transformavimo, analizės ir valdymo galimybes bei sujungiantys įvairius duomenų įrankius, įskaitant duomenų bazes, į vieną bendrą sistemą.
  • Duomenų platformos – tai išsamūs verslo sprendimai, sujungiantys įvairius duomenų įrankius ir galimybes į vieną visapusišką sistemą ir suteikiantys organizacijoms galimybę supaprastinti duomenų įkėlimą, saugojimą, transformavimą ir analizę. Tačiau, siekiant suteikti įmonėms papildomo lankstumo, išplečiamumo, duomenų valdymo realiuoju laiku ir analizės galimybes, šiuolaikinėse duomenų platformose taip pat pasitelkiami debesų technologijos pagrindu veikiančios infrastruktūros ir dirbtinio intelekto galimybės.
  • Duomenų platformos – tai išsamios sistemos, integruojančios įvairias duomenų valdymo ir analizės funkcijas, kad būtų sukurta vieninga aplinka kiekvienam duomenų srautui, įskaitant duomenų transformavimą. Na, o duomenų saugyklos yra labiau specializuoti sprendimai, skirti tiesiog saugoti ir analizuoti struktūrizuotus duomenis, kai jie jau yra apdoroti ir transformuoti.
  • Norint pasirinkti duomenų platformą, pirmiausia reikia įvertinti savo konkrečius poreikius ir norimus verslo rezultatus. Atsižvelkite į esamas sistemas, taip pat į duomenų, su kuriais dirbate, kiekius ir tipus, tokiu būdu užtikrindami, kad pasirinkta duomenų platforma būtų tinkama ir efektyvi. Galiausiai, norėdami pasirinkti savo verslui tinkamą duomenų platformą, atsižvelkite į tokius veiksnius kaip išplečiamumas, ekonomiškumas ir naudojimo paprastumas.
  • Duomenų valdymas nuo plokščiųjų failų ir hierarchinių duomenų bazių iki reliacinių duomenų bazių išsivystė praėjusio amžiaus aštuntajame dešimtmetyje, kai SQL pirmą kartą buvo pristatyta kaip standartinė duomenų sąveikos kalba. Vėlesniais dešimtmečiais atsirado centralizuotas duomenų valdymas – pirmiausia duomenų saugyklose, o vėliau duomenų ežeruose. Šiomis dienomis šiuolaikinės duomenų platformos, tokios kaip „Microsoft Fabric“, teikia keičiamo dydžio, debesų technologijos pagrindu veikiančias infrastruktūras ir dirbtinio intelekto galimybes, padedančias įmonėms supaprastinti duomenų valdymą, apdorojimą ir analizės procesus.

Stebėkite „Microsoft Fabric“