This is the Trace Id: efa66d3d9a498e4ae83bc0b9b95946a9

Mis on andmeplatvorm?

Andmeplatvormid muudavad andmete haldamise ja analüüsi sujuvamaks, andes ettevõtetele konkurentsieelise.
Alustamine

Andmeplatvormi määratlus

Andmeplatvorm on terviklik ärilahendus, mis koondab erinevad andmetöötlusvahendid ja -võimalused ühtsesse süsteemi ning võimaldab organisatsioonidel kiiremini väärtust luua, lihtsustades andmete kogumist, ettevalmistamist, salvestamist ja analüüsi.

Põhipunktid

  • Andmeplatvormid on tehnoloogilised lahendused, mis pakuvad vajalikke tööriistu mitmesuguste andmehaldusülesannete jaoks – sealhulgas andmete kogumiseks, salvestamiseks, töötlemiseks, analüüsiks ja visualiseerimiseks – kõik ühes süsteemis.
  • Kaasaegsed andmeplatvormid kasutavad pilvepõhiseid arhitektuure ja tehisintellekti uusimaid tehnoloogiaid, et pakkuda paindlikke ja skaleeritavaid lahendusi ning võimaldada uuenduslikke funktsioone, nagu protsesside automatiseerimine, ennustav analüüs ja reaalajas andmehaldus.
  • Ettevõtted kasutavad andmeplatvorme töövoogude lihtsustamiseks, ülevaadete loomise kiirendamiseks, kulude vähendamiseks ja paremate otsuste tegemiseks.
  • Andmeplatvorme saab üles ehitada ja kohandada vastavalt konkreetsetele ärivajadustele. Levinumad andmeplatvormide tüübid on kliendiandmeplatvormid, suurandmeplatvormid ja pilveandmeplatvormid.

Andmeplatvormide tööpõhimõte

Andmeplatvormid koondavad erinevad andmesalvestuse, halduse ja analüüsiteabe töövood, et aidata ettevõtetel suurendada andmetõhusust ja teha teadlikumaid otsuseid. Erinevalt traditsioonilistest andmetöötlusahelatest, mis koosnevad eraldiseisvatest tööriistadest ja süsteemidest, pakuvad andmehaldusplatvormid kõik vajalikud töövahendid iga andmetöövoo jaoks ühes keskkonnas. Kaasaegsed andmeplatvormid – nagu Microsoft Fabric – kasutavad pilvepõhiseid infrastruktuure ja tehisintellekti võimalusi, et pakkuda reaalajas andmehalduse ja -analüüsi funktsioone, samuti suuremat paindlikkust ja skaleeritavust.
Andmeplatvormid aitavad parandada iga teie organisatsiooni andmetsükli etappi.
 
  • Valmendus. Need lahendused pakuvad ühtset keskkonda, mis aitab lihtsustada erinevatest allikatest, näiteks andmebaasidest ja IoT-seadmetest, pärinevate andmete kogumist ja integreerimist. Kaasaegsed andmeplatvormid suudavad andmeid koguda ka automaatselt reaalajas, tagades täpsuse ja vähendades vajadust käsitsi sisestamise järele.

  • Salvestusruum. Ühtsed platvormid võimaldavad teie ettevõttel salvestada kõiki andmetüüpe ühte tsentraliseeritud hoidlasse, muutes meeskondade jaoks lihtsamaks suurte andmemahtude tervikliku vaatamise ja haldamise. Lisaks kasutavad pilvepõhised platvormid tavaliselt skaleeritavaid andmete järveladusid, mis suudavad kohanduda teie muutuva ärivajadusega.

  • Teisendamine. Andmeplatvormid koondavad ühte süsteemi andmete kaardistamise, valideerimise ja ettevalmistamise tööriistad, aidates meeskondadel parandada andmekvaliteeti ning samal ajal lihtsustada töövooge. Kaasaegsed andmeplatvormid suudavad automatiseerida korduvaid ülesandeid, näiteks andmete puhastamist, normaliseerimist ja rikastamist, et säästa aega ja kiirendada teadmiste saamist.

  • Ärianalüüs ja analüüsiteave. Need lahendused pakuvad iseteeninduslikke analüüsi- ja visualiseerimistööriistu, mis aitavad kogu ettevõtte töötajatel esitada andmeid lihtsalt mõistetaval kujul. Lisaks võimaldavad kaasaegsed andmeplatvormid reaalajas andmetöötlust, mis toetab meeskondade koostööd ja aitab teha õigeaegseid otsuseid ajakohaste teadmiste põhjal.

  • Juhtimine ja turvalisus. Andmeplatvormid koondavad ettevõtte andmed erinevatest allikatest ühte kohta, muutes ühtsete andmehalduseeskirjade ja turvameetmete rakendamise kogu andmevarale lihtsamaks. Kaasaegsed andmeplatvormid kasutavad andmete paremaks kaitsmiseks ka täiustatud krüpteerimistehnikaid ja turvaprotokolle, et vähendada küberohtude riski.

Andmeplatvormide eelised

Mitme eraldiseisva andmetööriista ja -süsteemi asendamine üheainsa platvormiga toob teie ettevõttele kaasa palju eeliseid.
 
  • Madalamad kulud. Andmeplatvormid aitavad vähendada IT- ja halduskulusid, mis kaasnevad mitme erineva andmetööriista ja -süsteemi haldamisega. Lisaks pakuvad kaasaegsed andmeplatvormid paindlikke ja skaleeritavaid lahendusi koos kasutuspõhiste hinnamudelitega, tagades, et maksate ainult nende teenuste eest, mida tegelikult vajate.

  • Tõhusam otsustusprotsess. Andmeplatvormid pakuvad täiustatud andmete visualiseerimise tööriistu, mis võimaldavad kõigil – olenemata erialateadmistest – ülevaadetest aru saada ja teadlikke otsuseid teha. Lisaks aitavad reaalaja analüüsivõimalused teie ettevõttel säilitada andmekogumites pidevat täpsust.

  • Suurem tõhusus. Ettevõtte andmete haldamine ühes terviklikus süsteemis aitab tööprotsesse sujuvamaks muuta, kaotada andmesilod ja vähendada dubleerimist. Automaatikavõimalused vähendavad ka käsitsi teostatavate ülesannete arvu eri töövoogudes, võimaldades meeskondadel keskenduda strateegilisematele tegevustele.

  • Parem tööviljakus. Andmeplatvormid lihtsustavad töövooge, pakkudes kõigi tööriistade ja teenuste jaoks ühtset keskkonda, mis võimaldab kõigil vajalikele andmetele hõlpsalt ligi pääseda ja kiiresti väärtuslikke teadmisi leida. Lisaks aitab protsesside automatiseerimine meeskondadel rohkem tööd kiiremini ära teha ja samal ajal vigade arvu vähendada.

  • Ajasääst. Tsentraliseeritud andmehaldus vähendab aega, mis kulub rakenduste vahel liikumisele, teabe otsimisele ja andmete koondamisele. Automatiseerimisvõimalused säästavad meeskondade aega ka aeganõudvate ülesannete, näiteks andmesisestuse, kaotamisega.

  • Väärtuslikumad ülevaated. Kaasaegsed andmeplatvormid kasutavad täiustatud tehisintellektitehnoloogiaid niisuguste mustrite ja suundumuste avastamiseks, mida traditsiooniliste analüüsimeetoditega ei pruugi olla võimalik tuvastada. Näiteks suudavad need lahendused prognoosida tulevasi suundumusi ja tulemusi, aidates ettevõttel strateegiliselt planeerida ja võimalikke riske maandada.

  • Täiustatud turve. Andmeplatvormid pakuvad täiustatud turvafunktsioone, mis lihtsustavad tundlike andmete kaitsmist andmelekete ja küberohtude eest ning võimaldavad andmevara haldamisel järgida kehtivaid eeskirju ja standardeid.

  • Parem koostöö. Jagatud andmehaldusplatvormi kasutamine toetab tõhusamaid ja tulemuslikumaid töövooge eri osakondade vahel, võimaldades meeskondadel pääseda ligi samadele andmetele, jagada teadmisi ja teha koostööd andmepõhistes projektides.

  • Suurem skaleeritavus. Pilvepõhised andmeplatvormid on paindlikud ja suudavad hõlpsasti kohanduda andmemahtude kasvu ja muutuvate ärivajadustega.

  • Lihtsustatud koolitus. Ühe platvormi kasutuselevõtt kogu andmehaldustööde jaoks muudab töötajate koolituse lihtsamaks, kuna meeskonnad peavad väärtuse loomiseks omandama oluliselt vähem erinevaid süsteeme.

Andmeplatvormide tüübid

Kuigi andmeplatvormid koosnevad mitmesugustest andmetööriistadest ja -teenustest, saab neid üles ehitada ja kohandada vastavalt konkreetsetele ärivajadustele. Levinumad tüübid hõlmavad järgmist:
Kliendiandmeplatvormid
Kliendiandmeplatvormid on loodud selleks, et aidata ettevõtetel koguda ja hallata kliendiandmeid erinevatest allikatest, et luua üksikasjalikud kliendiprofiilid. Need lahendused pakuvad meeskondadele ühtset keskkonda, kus saavutada igast kliendist terviklik ülevaade. Ettevõtted kasutavad kliendiandmeplatvorme selleks, et isikupärastada turundustegevusi, parandada kliendikogemust ja suurendada kaasatust, tuvastades käitumismustreid ja saades teavet kliendieelistuste kohta.

Suurandmeplatvormid
Suurandmeplatvormid on spetsialiseerunud väga suurte andmemahtude kogumisele, töötlemisele ja salvestamisele. Need lahendused võimaldavad ettevõtetel hallata tohutuid andmemahtusid, mis on hajutatud eri serverite ja asukohtade vahel. Kuigi ka teised andmeplatvormid suudavad hallata suuri andmemahte, on suurandmeplatvormid loodud seda tegema kiirelt – sageli reaalajas.

Pilveandmehaldusplatvormid
Pilveandmeplatvormid on loodud andmete haldamiseks pilvekeskkondades. Sarnaselt teistele andmeplatvormidele pakuvad need tööriistu igaks andmehaldus- ja analüüsietapiks – kuid võimaldavad suuremat skaleeritavust, paindlikkust ja kulutõhusust võrreldes traditsiooniliste, kohapealsete lahendustega. Need kaasaegsed platvormid on kohandatavad vastavalt muutuvatele ärivajadustele ja sisaldavad sageli tehisintellekti funktsioone, mis aitavad vähendada andmehaldusprotsesside keerukust.

Andmeplatvormide kasutusjuhtumid

Andmeplatvormid aitavad organisatsioonidel saavutada konkurentsieelise eri turgudel ja valdkondades, sealhulgas:
 
  • Tervishoid. Arstid ja õed kasutavad andmeplatvorme, et hallata elektroonilisi terviseandmeid ja pakkuda paremat patsiendikogemust. Ennustava analüüsi abil saavad haiglad parandada ennetavat ravi ja ressursside jaotamist.

  • Finantsvaldkond. Finantsasutused kasutavad andmeanalüüsi platvorme mustrite ja kõrvalekallete tuvastamiseks ning pettuste avastamiseks reaalajas. Pangad kasutavad neid platvorme mitmekesise finantsandmestiku analüüsimiseks ja riskihalduse tõhustamiseks.

  • Tootmine. Ettevõtted kasutavad andmeplatvorme masinate andmete analüüsimiseks, et ennustada seadmerikkeid ja planeerida hooldust enne tootmise katkestamist. Need lahendused aitavad ka tootmisprotsesse jälgida, toetades kvaliteedikontrolli.

  • Turundus. Ettevõtted kasutavad andmeplatvorme kliendikogemuse analüüsimiseks ja turunduskampaaniate tõhususe mõõtmiseks. Samuti võimaldavad need meeskondadel turgu segmenteerida kliendiandmete põhjal, hõlbustades sihitud turundusstrateegiate loomist.

  • Transport ja logistika. Transpordiettevõtted kasutavad andmeplatvorme tarneprotsesside optimeerimiseks, kütusekulu vähendamiseks ja kohaletoimetamise kiirendamiseks. Need lahendused võimaldavad jälgida sõidukite tööd ja juhi käitumist, et parandada ohutust ja tõhusust.

  • Jaekaubandus. Ettevõtted kasutavad andmeplatvorme klientide käitumise ja eelistuste analüüsimiseks, et isikupärastada kliendisuhtlust ja parandada kliendikogemust. Samuti võimaldavad need prognoosida nõudlust, optimeerida laoseise ja juhtida tarneahelaid tõhusamalt.

Kokkuvõte

Kuna tööstusharud muutuvad üha enam andmepõhiseks, muutub äriliste andmete tõhus ligipääs, haldamine ja analüüs järjest olulisemaks. Mitme eraldiseisva andmetööriista ja -süsteemi asendamine tervikliku andmeplatvormiga annab kogu organisatsioonile võimaluse kiiremini väärtuslikke teadmisi leida ja teha teadlikumaid otsuseid. Kaaluge andmeplatvormi, näiteks Microsoft Fabricu kasutuselevõttu, et rakendada ühtne lähenemine andmehaldusele ja -analüüsile ning saavutada pikaajaline edu.

Alustage tasuta Fabricu prooviversiooni kasutamist

Rikastage oma organisatsiooni võimalustega, mida pakub Microsoft Fabric – ühtne andmehalduse ja -analüüsi platvorm uuenduste ja digiülemineku toetamiseks tehisintellekti ajastul.

Alustamine on lihtne ja loogiline. Azure’i kontot pole vaja – registreeruda saate otse Fabricu platvormil.
Lisateave
Ressursid

Lisaressursid

Uurige, kuidas andmeplatvormid, nagu Microsoft Fabric, aitavad teie ettevõttel suurendada tõhusust ja teha teadlikumaid otsuseid.
Naine istub laua taga ja kasutab sülearvutit.
Veebiseminar

Tutvuge Fabricu võimalustega

Vaadake Microsoft Fabricu terviklikke andmeanalüüsi töövooge ja ärilisi eeliseid, mida need võimaldavad.
Vaadake veebiseminari
Naine pikkade juustega vaatab laua taga sülearvutit.
Juhendus

Tehke koostööd Fabricu ekspertidega

Tutvuge partnerite ressursside ja pakkumistega, mis aitavad teil Microsoft Fabricu abil oma ärivajadusi täita.
Lisateave
Vuntside ja prillidega mees vaatab sülearvutit.
Juhendus

Vaadake Fabricu juhendavat tutvustust

Vaadake, kuidas Microsoft Fabric aitab teie ettevõttel koondada kogu andmevara ja pakkuda reaalajas analüütikat.
Lisateave

Korduma kippuvad küsimused

  • Ei, SQL ei ole andmeplatvorm – see on programmeerimiskeel, mida organisatsioonid kasutavad andmebaaside päringuteks, uuendamiseks ja haldamiseks. Andmeplatvormid on terviklikud süsteemid, mis kasutavad SQL-i ja muid andmetöötlustööriistu, et pakkuda ühtset keskkonda kogu andmetöövoo jaoks alates andmete kogumisest ja salvestamisest kuni lõpliku analüüsi ja visualiseerimiseni.
  • Andmebaas on spetsialiseeritud süsteem, mis aitab organisatsioonidel andmeid tõhusalt salvestada, otsida ja hallata. Andmeplatvormid on seevastu terviklikumad lahendused, mis pakuvad andmete salvestamise, kogumise, töötlemise, analüüsi ja haldamise võimalusi, tuues erinevad andmetööriistad (sh andmebaasid) kokku ühtsesse süsteemi.
  • Andmeplatvormid on terviklikud ärilahendused, mis ühendavad erinevad andmetöötlustööriistad ja võimalused ühtsesse süsteemi, võimaldades organisatsioonidel lihtsustada andmete kogumist, salvestamist, töötlemist ja analüüsi. Kaasaegsed andmeplatvormid kasutavad aga ka pilvepõhiseid infrastruktuure ja tehisintellekti võimalusi, et pakkuda suuremat paindlikkust, skaleeritavust ning reaalajas andmehalduse ja -analüüsi võimalusi.
  • Andmeplatvormid on terviklikud süsteemid, mis ühendavad mitmesugused andmehalduse ja -analüüsi funktsioonid, pakkudes ühtset keskkonda kogu andmetöövoo jaoks, sealhulgas andmete teisendamiseks. Andmelaod on seevastu spetsialiseeritumad lahendused, mis keskenduvad ainult struktureeritud andmete salvestamisele ja analüüsimisele pärast nende töötlemist.
  • Andmeplatvormi valimiseks tuleb kõigepealt hinnata oma konkreetseid vajadusi ja soovitud ärilisi tulemusi. Arvestage olemasolevaid süsteeme ning andmete mahtu ja tüüpe, millega töötate, et tagada valitud platvormi sobivus ja tõhusus. Lõpuks arvestage ka selliseid tegureid nagu skaleeritavus, kulutõhusus ja kasutuslihtsus, et leida teie ettevõttele sobivaim lahendus.
  • Andmehaldus arenes tasandfailidest ja hierarhilistest andmebaasidest 1970. aastatel relatsiooniliste andmebaasideni, kui SQL kehtestati andmetega suhtlemise standardkeelena. Järgmistel aastakümnetel tõusis esile tsentraliseeritud andmehaldus – esmalt andmeladudes, seejärel andmejärvedes. Tänapäeval pakuvad kaasaegsed andmeplatvormid, nagu Microsoft Fabric, skaleeritavaid pilvepõhiseid infrastruktuure ja tehisintellekti võimalusi, mis aitavad ettevõtetel sujuvamalt hallata andmeid, töödelda neid ja juhtida analüüsi töövooge.

Jälgige Microsoft Fabricut