This is the Trace Id: ab6d4f4c90d1427a43981e12e50ca4fe
Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Ασφάλεια της Microsoft

Τι είναι η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο;

Μάθετε πώς η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο βοηθούν τους οργανισμούς να διαχειρίζονται τους κινδύνους ασφάλειας μέσω της ανάλυσης δεδομένων.
Εξερεύνηση ενοποιημένων SecOps με τεχνολογία AI

Επισκόπηση ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο

Η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο είναι ένας τρόπος για την προληπτική διαχείριση των κινδύνων ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως πληροφορίες ασφάλειας και διαχείριση συμβάντων (SIEM). Χρησιμοποιώντας τη μηχανική μάθηση και την ανάλυση συμπεριφοράς για την ανάλυση των δεδομένων του οργανισμού και των χρηστών, οι εταιρείες μπορούν να προβλέψουν ή να αποτρέψουν περιστατικά αντί να ανταποκρίνονται απλώς σε αυτά αφού συμβούν.

Καθώς ο όγκος των δεδομένων, των εφαρμογών, των συσκευών και των ταυτοτήτων αυξάνεται, τόσο αυξάνεται η δυσκολία παρακολούθησης και ασφάλισης όλων με μη αυτόματο τρόπο. Συχνά, οι ομάδες ασφάλειας διαθέτουν δεκάδες διαφορετικά εργαλεία που παρέχουν εκατοντάδες σήματα ανά ώρα, κάτι που είναι συντριπτικό και καθιστά δύσκολο τον χειροκίνητο συσχετισμό μοτίβων.

Με την ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο, οι οργανισμοί μπορούν:
  • Συσχετίστε πληροφορίες σε διαφορετικά εργαλεία ασφάλειας, πλατφόρμες και cloud.
  • Ταχύτερος εντοπισμός απειλών. 
  • Βελτιώστε τις αποκρίσεις περιστατικών. 
  • Αξιολογήστε τους κινδύνους πριν τους αξιοποιήσετε.
  • Βελτιώστε τις διεργασίες και την εκχώρηση πόρων. 
  • Βελτιώστε τη συνολική ευφυΐα προστασίας από απειλές.
  • Αυξήστε την επίγνωση και την ορατότητα των απειλών.

Βασικά συμπεράσματα

  • Η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο είναι ένας τρόπος για την προληπτική διαχείριση των κινδύνων ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η μηχανική μάθηση και η ανάλυση συμπεριφοράς. για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων και, στη συνέχεια, τον εντοπισμό προτύπων και ανωμαλιών που μπορεί να υποδηλώνουν απειλή ασφάλειας. 
  • Μια τυπική ροή εργασίας περιλαμβάνει συλλογή δεδομένων, κανονικοποίηση δεδομένων, ανάλυση δεδομένων, μηχανική μάθηση και απεικόνιση δεδομένων.
  • Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο για τον εντοπισμό εσωτερικών και εξωτερικών απειλών, τη διαχείριση περιστατικών, την αξιολόγηση των κινδύνων και τη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις ασφάλειας.
  • Οι οργανισμοί έχουν πρόσβαση σε εργαλεία όπως EDR, XDR, ανάλυση κυκλοφορίας δικτύου, SIEM, SOAR, εντοπισμό απειλών, ευφυΐα προστασίας από απειλές, UEBA, διαχείριση ευπαθειών και συνεχής παρακολούθηση.
  • Ορισμένα βασικά πλεονεκτήματα περιλαμβάνουν ταχύτερο εντοπισμό απειλών, βελτιωμένες αποκρίσεις συμβάντων, αξιολόγηση κινδύνου, βελτιωμένες διαδικασίες και αυξημένη επίγνωση και ορατότητα απειλών συνολικά. 
  • Ορισμένες προκλήσεις περιλαμβάνουν ανησυχίες για την προστασία προσωπικών δεδομένων, κενά δεξιοτήτων και εξελισσόμενες απειλές.
  • Στο μέλλον, ο τομέας της ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο μπορεί να δει την άνοδο του παραγωγικού AI, την επέκταση των δεξιοτήτων των αναλυτών, τις αυτοματοποιημένες απαντήσεις σε απειλές και περισσότερη βελτιστοποίηση.

Πώς λειτουργεί η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο;

Η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο λειτουργεί συλλέγοντας και αναλύοντας δεδομένα από διάφορες προελεύσεις για τον εντοπισμό προτύπων και ανωμαλιών που μπορεί να υποδηλώνουν απειλή ασφάλειας. Αυτά τα δεδομένα στη συνέχεια υποβάλλονται σε επεξεργασία χρησιμοποιώντας προηγμένες αναλυτικές τεχνικές—όπως η μηχανική μάθηση—για τον εντοπισμό και την απόκριση σε πιθανές απειλές σε πραγματικό χρόνο. Η τυπική ροή εργασίας μιας λύσης ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα:
 
  1. Συλλογή δεδομένων. Μπορεί να ακούγεται σαν να είναι αληθές, αλλά η αποτελεσματική ανάλυση ασφάλειας στον κυβερνοχώρο βασίζεται στην ολοκληρωμένη πρόσβαση σε έναν τεράστιο όγκο δεδομένων από χρήστες, τελικά σημεία, δρομολογητές, εφαρμογές και αρχεία καταγραφής συμβάντων, για να αναφέρουμε μόνο μερικές προελεύσεις.

  2. Κανονικοποίηση δεδομένων. Η πληθώρα ανεπεξέργαστων δεδομένων δεν είναι η πιο χρήσιμη για την παροχή αξιόπιστων πληροφοριών ασφαλείας. Με την κανονικοποίηση δεδομένων, οι ομάδες ασφαλείας μπορούν να συγκεντρώνουν σύνολα δεδομένων από διαφορετικές προελεύσεις σε μια ενιαία μορφή και να την συνοψίζουν για να υποστηρίξουν την ανάλυση και τη λήψη αποφάσεων. 

  3. Ανάλυση δεδομένων. Μόλις τα δεδομένα κανονικοποιηθούν σε μια συνεπή, κατανοητή μορφή, μπορεί να ξεκινήσει η ανάλυση. Εδώ εντοπίζονται μοτίβα και ιδέες από ένα πλήθος φαινομενικά ανόμοιων σημείων δεδομένων. Χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως κανόνες, βιβλία εργασίας και ερωτήματα, οι τάσεις συμπεριφοράς μπορούν να εντοπιστούν και να επισημανθούν ως πιθανοί κίνδυνοι.

  4. Μηχανής μάθησης. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων απαιτεί χρόνο και πόρους, και οι επαγγελματίες ασφάλειας έχουν μόνο τόσα πολλά και από τα δύο. Εκπαιδεύοντας μοντέλα μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση μοτίβων απειλών ή επικίνδυνων συμπεριφορών, οι επαγγελματίες ασφάλειας μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα πολύ πιο γρήγορα, να εντοπίζουν πιο εύκολα ανωμαλίες και να δίνουν προτεραιότητα στις έρευνες. Για παράδειγμα, τα εργαλεία ανάλυσης συμπεριφοράς χρηστών και οντοτήτων (UEBA) χρησιμοποιούν αναλύσεις συμπεριφοράς, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και αυτοματισμό για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής συμπεριφοράς στο δίκτυο ενός οργανισμού. 

  5. Απεικόνιση δεδομένων. Οι πληροφορίες ασφαλείας από τα μεγάλα δεδομένα μπορεί να είναι δυσκίνητες και δύσκολο να κατανοηθούν, κάτι που μπορεί να αποτελέσει πρόκληση για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για τις επιχειρήσεις και την ασφάλεια. Η απεικόνιση δεδομένων είναι η γραφική αναπαράσταση τάσεων, ακραίων τιμών και προτύπων χρησιμοποιώντας γραφήματα, γραφήματα και χάρτες για να γίνουν πιο προσιτά και κατανοητά τα σύνθετα δεδομένα. Με κατανοητή ευφυΐα προστασίας από απειλές, οι οργανισμοί αποκτούν μια ολοκληρωμένη εικόνα του τοπίου των απειλών για να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις ασφαλείας.
Ορισμένοι οργανισμοί χρησιμοποιούν ένα εργαλείο SIEM εγγενές στο cloud για τη συγκέντρωση δεδομένων που στη συνέχεια αναλύονται με ταχύτητα μηχανής για τον εντοπισμό μοτίβων, τάσεων και πιθανών ζητημάτων. Η χρήση ενός SIEM εγγενές στο cloud επιτρέπει στους οργανισμούς να εισάγουν τις δικές τους ροές πληροφοριών και σήματα απειλής από τα υπάρχοντα εργαλεία τους.
Υποθέσεις χρήσης

Ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο σε ενέργεια

Η ισχύς της ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο προέρχεται από το να βοηθάει τους ειδικούς σε θέματα ασφάλειας να βρίσκουν και να σταματούν έγκαιρα τις απειλές όταν χρησιμοποιούνται με εξωτερικό εντοπισμό και απόκριση απειλών. Εξερευνήστε παραδείγματα για τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο.

Εντοπισμός εξωτερικής απειλής

Παρακολουθώντας τα μοτίβα κυκλοφορίας δικτύου, η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο μπορούν να εντοπίσουν πιθανές επιθέσεις ή ανωμαλίες—όπως επίθεση κατανεμημένης άρνησης υπηρεσίας (DDoS), επίθεση από αντίπαλο στη μέση, κακόβουλο λογισμικό, και ransomware—που μπορεί να υποδηλώνουν παραβιάσεις ασφάλειας.

Εντοπισμός λογαριασμού που έχει παραβιαστεί

Οι άμεσες επιθέσεις στα δίκτυα δεν είναι οι μόνοι τύποι απειλών που μπορούν να επηρεάσουν μια επιχείρηση. Οι επιθέσεις ηλεκτρονικού "ψαρέματος" και οι απάτες κοινωνικής μηχανικής μπορούν να εξαπατήσουν τους χρήστες να μοιράζονται προνομιακά δεδομένα ή να κάνουν τα δικά τους συστήματα ευάλωτα. Η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο παρακολουθεί συνεχώς για τέτοια συμβάντα.

Εντοπισμός εσωτερικής απειλής

Η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο βοηθούν στην παρακολούθηση συμπεριφορών χρηστών και οντοτήτων εντός του δικτύου, επιτρέποντας τον έγκαιρο εντοπισμό ύποπτων δραστηριοτήτων ή εσωτερικών απειλών.

Απόκριση συμβάντων και ψηφιακή εγκληματολογία

Οι ομάδες ασφάλειας μπορούν να χρησιμοποιήσουν ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο σε αποκρίσεις συμβάντων παρέχοντας ισχυρές πληροφορίες που απαιτούνται για την επίλυση μιας επίθεσης. Οι βαθιές αναθεωρήσεις εγκληματολογίας βοηθούν τις ομάδες ασφαλείας να κατανοήσουν τη φύση των περιστατικών στη στάση ασφαλείας τους και συμβάλλουν στη διασφάλιση της αποκατάστασης όλων των παραβιασμένων οντοτήτων.

Αξιολόγηση κινδύνου

Τα εργαλεία μηχανικής μάθησης αυτοματοποιούν τη δημιουργία και την ανάλυση της ευφυΐας προστασίας από απειλές, κατηγοριοποιώντας και αποθηκεύοντας τις ανιχνευμένες απειλές για μελλοντική αναφορά. Αυτό ενισχύει την ικανότητα του συστήματος να αναγνωρίζει παρόμοιες απειλές και να αξιολογεί το επίπεδο κινδύνου τους.

Συμμόρφωση και αναφορά ασφάλειας

Μια λύση ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο μπορεί να αυξήσει την ικανότητα ενός οργανισμού να συμμορφώνεται με τους κανονισμούς του κλάδου και να επιδεικνύει διαφάνεια με την αυτοματοποιημένη αναφορά.

Τύποι εργαλείων ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο


Οι οργανισμοί έχουν πρόσβαση σε μια σειρά από εργαλεία ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο, το καθένα με λειτουργίες που ανταποκρίνονται σε διαφορετικές ανάγκες. Ορισμένα εργαλεία υπερβαίνουν την ανάλυση για να παρέχουν αυτοματοποιημένη προστασία και απόκριση σε απειλές.

Εντοπισμός και απόκριση τελικών σημείων

Εντοπισμός και απόκριση τελικών σημείων (EDR) είναι λογισμικό που προστατεύει τους τελικούς χρήστες, τις συσκευές τελικού σημείου και τα στοιχεία IT χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο και αυτοματισμό με τεχνολογία AI. Το EDR προστατεύει από απειλές που έχουν σχεδιαστεί για να παρακάμπτουν το παραδοσιακό λογισμικό προστασίας από ιούς και άλλα συμβατικά εργαλεία ασφαλείας τελικού σημείου.

Εκτεταμένος εντοπισμός και απόκριση

Εκτεταμένος εντοπισμός και απόκριση (XDR) είναι ένα εργαλείο που εντοπίζει αυτόματα, αξιολογεί και αποκαθιστά απειλές. Το XDR διευρύνει το εύρος της ασφάλειας επεκτείνοντας την προστασία σε ένα ευρύτερο φάσμα προϊόντων από ένα EDR, συμπεριλαμβανομένων τελικών σημείων, διακομιστών, εφαρμογών cloud και μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ενός οργανισμού.

Ανάλυση κυκλοφορίας δικτύου

Η ανάλυση κυκλοφορίας δικτύου είναι η διαδικασία παρακολούθησης της κυκλοφορίας δικτύου για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με πιθανές απειλές ασφαλείας και άλλα ζητήματα IT. Παρέχει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά του δικτύου, επιτρέποντας στους ειδικούς ασφαλείας να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με την προστασία της υποδομής δικτύου και των δεδομένων.

Πληροφορίες ασφάλειας και διαχείριση συμβάντων

Το SIEM βοηθά τους οργανισμούς να εντοπίζουν, να αναλύουν και να ανταποκρίνονται σε απειλές ασφαλείας προτού βλάψουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες. Συνδυάζει τόσο τη διαχείριση πληροφοριών ασφαλείας (SIM) όσο και τη διαχείριση συμβάντων ασφαλείας (SEM) σε ένα σύστημα διαχείρισης ασφάλειας.

Ενορχήστρωση ασφάλειας, αυτοματισμός και απόκριση

Ενορχήστρωση, η αυτοματοποίηση και η απόκριση ασφαλείας (SOAR) αναφέρεται σε ένα σύνολο εργαλείων που αυτοματοποιούν την πρόληψη και την απόκριση επιθέσεων στον κυβερνοχώρο ενοποιώντας συστήματα για βελτιωμένη ορατότητα, ορίζοντας πώς πρέπει να εκτελούνται οι εργασίες και αναπτύσσοντας ένα σχέδιο απόκρισης συμβάντων που ταιριάζει στις ανάγκες του οργανισμού σας.

Εντοπισμός απειλών

Εντοπισμός απειλών στον κυβερνοχώρο είναι η διαδικασία με την οποία οι ομάδες ασφαλείας εντοπίζουν προληπτικά, απομονώνουν και εξουδετερώνουν προηγμένες απειλές που ενδέχεται να αποφύγουν τις αυτοματοποιημένες λύσεις ασφάλειας. Χρησιμοποιούν μια ποικιλία εργαλείων για την αναζήτηση άγνωστων ή μη εντοπισμένων απειλών στο δίκτυο, στα τελικά σημεία και στα δεδομένα ενός οργανισμού.

Ευφυΐα προστασίας από απειλές

Ευφυΐα προστασίας από απειλές είναι πληροφορίες που βοηθούν τους οργανισμούς να προστατεύονται καλύτερα από επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. Αυτό περιλαμβάνει ανάλυση που παρέχει στις ομάδες ασφαλείας μια ολοκληρωμένη εικόνα του τοπίου απειλής, ώστε να μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο προετοιμασίας, εντοπισμού και αντίδρασης σε επιθέσεις.

Ανάλυση συμπεριφοράς χρηστών και οντοτήτων

UEBA είναι ένας τύπος λογισμικού ασφαλείας που χρησιμοποιεί ανάλυση συμπεριφοράς, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και αυτοματισμό για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής και δυνητικά επικίνδυνης συμπεριφοράς που εκτίθεται τόσο από χρήστες όσο και από συσκευές εντός ενός δικτύου οργανισμού’.

Διαχείριση απειλών και ευπαθειών

Διαχείριση ευπαθειών είναι μια διαδικασία που χρησιμοποιεί εργαλεία και λύσεις για να διατηρεί συνεχώς και προληπτικά τα συστήματα υπολογιστών, τα δίκτυα και τις εφαρμογές enterprise ασφαλή από επιθέσεις στον κυβερνοχώρο και παραβιάσεις δεδομένων.

Συνεχής παρακολούθηση

Τα εργαλεία ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο μπορούν να παρακολουθούν ολόκληρο το περιβάλλον ενός οργανισμού—εσωτερικής εγκατάστασης εγκαταστάσεις, cloud, εφαρμογές, δίκτυα και συσκευές—όλη μέρα, κάθε μέρα, για να αποκαλύψουν ανωμαλίες ή ύποπτες συμπεριφορές. Αυτά τα εργαλεία συγκεντρώνουν τηλεμετρία, συγκεντρώνουν τα δεδομένα και αυτοματοποιούν την απόκριση σε περιστατικά.

Πλεονεκτήματα των εργαλείων ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο


Τα εργαλεία ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο προσφέρουν στις ομάδες ασφάλειας μια ποικιλία πλεονεκτημάτων τόσο για την προστασία των δεδομένων του οργανισμού όσο και για τη βελτίωση των συνολικών διαδικασιών ασφάλειας.

Ορισμένα από αυτά τα βασικά πλεονεκτήματα είναι τα εξής: 
 
  • Ταχύτερος εντοπισμός απειλών. Το κορυφαίο πλεονέκτημα της χρήσης ανάλυσης που ενισχύεται από την μηχανική μάθηση και την ανάλυση συμπεριφοράς είναι να ξεπεράσετε τους κινδύνους προτού γίνουν προβλήματα. Η προληπτική παρακολούθηση βοηθά τις ομάδες ασφαλείας να εντοπίζουν και να ανταποκρίνονται στους κινδύνους πιο γρήγορα από ποτέ. 
  • Βελτιωμένες αποκρίσεις περιστατικών. Μερικές φορές οι απειλές περνούν μέσα από συστήματα ασφαλείας και επηρεάζουν τα δεδομένα του οργανισμού. Ωστόσο, οι ταχύτεροι χρόνοι απόκρισης μπορούν να περιορίσουν τις ζημιές, να απομονώσουν τις πληγείσες περιοχές και να αποτρέψουν την εξάπλωση των απειλών στα οργανωτικά συστήματα.
  • Εκτίμηση κινδύνου. Δεν είναι όλες οι απειλές ίσες. Τα εργαλεία ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο βοηθούν τους επαγγελματίες IT να αξιολογήσουν ποιους κινδύνους πρέπει να αντιμετωπίσουν και με ποια σειρά προτεραιότητας.
  • Βελτιωμένες διεργασίες και εκχώρηση πόρων. Τα εργαλεία ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο βοηθούν τις ομάδες ασφάλειας να συλλέγουν, να συσχετίζουν και να αναλύουν τεράστιες ποσότητες οργανωτικών δεδομένων πιο αποτελεσματικά και αποτελεσματικά. Απλοποιώντας τη διαδικασία, αυτά τα εργαλεία βοηθούν να δοθεί χρόνος πίσω στις ομάδες ασφαλείας που μπορούν στη συνέχεια να επικεντρωθούν σε συστήματα ή συμβάντα που απαιτούν την προσοχή τους.
  • Αυξημένη επίγνωση και ορατότητα απειλών. Η αυτοματοποιημένη φύση της ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο παρέχει στις ομάδες ασφάλειας ορατή τους κινδύνους χωρίς να χρειάζεται να χρειάζεται συνεχής δοκιμή και εντοπισμός τους. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης και ανάλυσης συμπεριφοράς προσαρμόζονται συνεχώς για να παρέχουν στους οργανισμούς πιο ολοκληρωμένη επίγνωση σχετικά με την ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο.

Βέλτιστες πρακτικές για ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο


Όπως συμβαίνει με κάθε εργαλείο, η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί για να εξασφαλίσει την επιτυχία. Για να είναι πιο αποτελεσματικά, τα εργαλεία ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο απαιτούν κάποια προετοιμασία πριν την εφαρμογή τους και ίσως κάποιες αλλαγές στις τρέχουσες επιχειρηματικές πρακτικές αφού τεθούν σε εφαρμογή. Μερικές βέλτιστες πρακτικές περιλαμβάνουν:
 
  • Ταξινόμηση δεδομένων. Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα οργανισμού είναι σωστά ταξινομημένα και πληρούν τυχόν εσωτερικά ή εξωτερικά πρότυπα συμμόρφωσης. Επίσης, ορίστε στοιχεία ελέγχου πρόσβασης για ευαίσθητες πληροφορίες. Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν εργαλεία ασφάλειας δεδομένων ενδέχεται να διαθέτουν ήδη διαδικασίες για την εκπλήρωση των απαιτήσεων ταξινόμησης και συμμόρφωσης. 
  • Περίοδοι παρατεταμένης διατήρησης. Διατηρήστε τα αρχεία καταγραφής συμβάντων που μπορεί να χρειαστούν στο μέλλον για τον εντοπισμό απειλών ή τους ελέγχους συμμόρφωσης. Το χρονικό διάστημα κατά το οποίο οι οργανισμοί πρέπει να διατηρούν αρχεία καταγραφής μπορεί να διαφέρει ανάλογα με τον κλάδο, τον κανονισμό συμμόρφωσης ή τον οργανισμό. 
  • Μηδενική εμπιστοσύνη. Προστατέψτε όλα τα περιβάλλοντα με την αρχιτεκτονική μηδενικής εμπιστοσύνης που προστατεύει κάθε αρχείο, email και δίκτυο, επαληθεύοντας την ταυτότητα κάθε χρήστη και συσκευής.
  • Τρέχουσα ευφυΐα. Χρησιμοποιήστε την ευφυΐα προστασίας από απειλές—τα πιο πρόσφατα δεδομένα που παρέχουν μια ολοκληρωμένη άποψη του τοπίου των απειλών—για να ενημερώσετε τις αποφάσεις ασφαλείας. 
Για να ξεκινήσετε με την ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο, οι οργανισμοί θα πρέπει να:
 
  1. Προσδιορίσετε τις ανάγκες τους. Κάθε οργανισμός έχει τους δικούς του στόχους ασφαλείας—είτε πρόκειται για ταχύτερους χρόνους απόκρισης είτε για βελτιωμένη διαφάνεια για τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Το πρώτο βήμα για την αποτελεσματική ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο είναι ο εντοπισμός όλων αυτών των στόχων και η διατήρηση αυτών των αποτελεσμάτων ως προτεραιοτήτων σε όλη τη διαδικασία επιλογής και εφαρμογής νέων εργαλείων.
     
  2. Προσδιορισμός προελεύσεων δεδομένων. Αυτή η διαδικασία μπορεί να είναι απαιτητική, αλλά είναι απαραίτητη για αποτελεσματικές αναλύσεις ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο. Όσο πιο ολοκληρωμένες είναι οι προελεύσεις δεδομένων, τόσο μεγαλύτερη είναι η ορατότητα σε επικίνδυνες συμπεριφορές και ασυνήθιστες δραστηριότητες που θα μπορούσαν να υποδηλώνουν απειλή.
     
  3. Επιλέξτε ένα εργαλείο που ταιριάζει στις περιστάσεις τους. Η ποικιλία των εργαλείων ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο μιλά για την ποικιλία των αναγκών και των καταστάσεων των οργανισμών που τα χρησιμοποιούν. Μια νέα εταιρεία μπορεί να χρειαστεί μια ολοκληρωμένη λύση που θα χειρίζεται όλη την αξιολόγηση και την απόκριση απειλών. Αλλά μια πιο εδραιωμένη εταιρεία μπορεί να έχει ήδη λύσεις ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο—σε αυτήν την περίπτωση, το σωστό εργαλείο μπορεί να είναι αυτό που έχει σχεδιαστεί για να ενσωματώνεται με τα υπάρχοντα συστήματα και να βελτιώνει, αντί να αντικαθιστά, αυτές τις επενδύσεις.

Προκλήσεις στην ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο


Οι οργανισμοί που προσπαθούν για ποιοτικές αναλύσεις ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο αντιμετωπίζουν μια σειρά από προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένων των ανησυχιών για το απόρρητο των δεδομένων, των κενών δεξιοτήτων και των εξελισσόμενων απειλών.

Ζητήματα προστασίας προσωπικών δεδομένων

Καθώς οι παραβιάσεις δεδομένων γίνονται συχνά πρωτοσέλιδα σε διεθνή πρωτοσέλιδα, δεν είναι περίεργο που οι πελάτες και οι τελικοί χρήστες ανησυχούν για το πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν και προστατεύουν τα προσωπικά τους στοιχεία. Προσθέστε σε αυτό τις επιπλοκές των τοπικών ή βιομηχανικών κανονισμών συμμόρφωσης, οι οποίοι μπορεί να τεθούν σε ισχύ πιο γρήγορα από ό,τι μπορεί ένας οργανισμός να ενημερώσει τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων του. Μια λύση σε αυτές τις προκλήσεις θα μπορούσε να είναι ένα σύστημα ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο με ενσωματωμένες δυνατότητες συμμόρφωσης και προστασία δεδομένων που περιορίζουν την εσωτερική πρόσβαση και αποτρέπουν προληπτικά εξωτερικές επιθέσεις.

Κενά δεξιοτήτων

Ενώ η ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο δεν είναι μια νέα έννοια, οι σύγχρονες τεχνολογίες και συστήματα εξελίσσονται με ιλιγγιώδεις ρυθμούς για να συμβαδίζουν με τις εσωτερικές ανάγκες και τις εξωτερικές απειλές. Η έλλειψη ειδικευμένων επαγγελματιών ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο σημαίνει ότι οι οργανισμοί βασίζονται ολοένα και περισσότερο σε μη αυτόματες διαδικασίες και απαρχαιωμένα συστήματα απλώς και μόνο για να συμβαδίζουν. Η πρώτη λύση που μπορεί να έρθει στο μυαλό είναι περισσότερη εκπαίδευση για τους υπαλλήλους. Ωστόσο, μια πιο αποτελεσματική προσέγγιση μπορεί να είναι η εφαρμογή ενός φιλικού προς τον χρήστη εργαλείου που μπορεί να αυτοματοποιήσει κοινές διαδικασίες ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο και να περιλαμβάνει δυνατότητες εκτός συσκευασίας, όπως προκατασκευασμένες συνδέσεις σε CDR, δεδομένα cloud και διακομιστές, για να ονομάσουμε λίγες πιθανές ενσωματώσεις.

Εξελισσόμενες απειλές

Ο ρυθμός με τον οποίο εξελίσσονται οι επιθέσεις στον κυβερνοχώρο είναι συγκλονιστικός. Και οι παραδοσιακές αναλύσεις ασφαλείας περιορίζονται από την ικανότητα ενός οργανισμού να εντοπίζει, να κατανοεί και να ανταποκρίνεται σε απειλές που είναι πιο εξελιγμένες από τα εσωτερικά του συστήματα. Η λύση είναι μια προσέγγιση ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο που εξελίσσεται για να συμβαδίζει με τις απειλές. Η μηχανική μάθηση και η ανάλυση συμπεριφοράς οδηγούν σε προληπτική, προληπτική ανάλυση απειλών που μπορεί να σταματήσει τις επιθέσεις προτού επηρεάσουν έναν οργανισμό. Οι λύσεις πλατφόρμας ευφυΐας προστασίας από απειλές συγκεντρώνουν τροφοδοσίες δεικτών απειλών από διαφορετικές προελεύσεις και επιμελούνται τα δεδομένα ώστε να εφαρμόζονται σε λύσεις όπως συσκευές δικτύου, λύσεις EDR και XDR ή SIEM.

Λύση ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο

 
Η ενσωμάτωση ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο σε μια νέα ή υπάρχουσα διαδικασία ασφάλειας είναι κρίσιμης σημασίας για να βοηθήσουμε τους οργανισμούς να διατηρούνται ασφαλείς και να συμμορφώνονται με τους τρέχοντες ισχύοντες κανονισμούς. Εντοπίζοντας μοτίβα, ανωμαλίες και απειλές με μηχανική μάθηση και ανάλυση συμπεριφοράς, οι ειδικοί ασφαλείας μπορούν πιο εύκολα να προστατεύουν τα δεδομένα τους και να συμβάλλουν στη διασφάλιση της συνέχειας των εργασιών. Η Ασφάλεια της Microsoft προσφέρει μια ενοποιημένη πλατφόρμα λειτουργιών ασφάλειας που ενσωματώνει ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο για να παρέχει στους οργανισμούς τις δυνατότητες προστασίας από απειλές που θέλουν.
ΠΟΡΟΙ 

Μάθετε περισσότερα σχετικά με την Ασφάλεια της Microsoft

  1.
Ένα άτομο με κοντά μαλλιά εργάζεται σε έναν υπολογιστή σε ένα δωμάτιο με χαμηλό φωτισμό.
Λύση

Επιχειρησιακές λειτουργίες ενοποιημένης ασφάλειας με τεχνολογία AI

Ξεπεράστε τις απειλές στον κυβερνοχώρο με μία ισχυρή πλατφόρμα επιχειρησιακών λειτουργιών ασφαλείας.
Μάθετε περισσότερα
Ένας άντρας με μούσι κάθεται σε ένα γραφείο χρησιμοποιώντας έναν φορητό υπολογιστή και έναν επιτραπέζιο υπολογιστή με πολλές οθόνες.
Προϊόν

Microsoft Sentinel

Προσδιορίστε και διακόψτε τις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο ταχύτερα μέσω ενός ισχυρού SIEM που είναι εγγενές στο cloud και εμπλουτισμένο με AI.
Μάθετε περισσότερα
Τρεις επαγγελματίες που κάθονται γύρω από ένα τραπέζι μιλώντας μεταξύ τους.
Προϊόν

Microsoft Copilot για την ασφάλεια

Ενισχύστε τις ομάδες ασφαλείας, ώστε να εντοπίζουν κρυφά μοτίβα και να αποκρίνονται ταχύτερα σε περιστατικά μέσω παραγωγικού AI.
Μάθετε περισσότερα
Πίσω στην ενότητα "ΠΟΡΟΙ"

Συνήθεις ερωτήσεις

  • Η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο είναι ο τρόπος με τον οποίο οι οργανισμοί μπορούν να βρουν πρότυπα και να εντοπίσουν κινδύνους από ολόκληρους τους ψηφιακούς πόρους. Η μηχανική μάθηση και η ανάλυση συμπεριφοράς παρέχουν πληροφορίες για την έγκαιρη λήψη συμβάντων και επιτρέπουν στις ομάδες ασφαλείας να αποτρέπουν την πρόκληση σημαντικών ζημιών. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να βοηθήσουν στην ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων για να βοηθήσουν τους οργανισμούς να ανταποκρίνονται ταχύτερα και να παραμείνουν πιο ασφαλείς.
  • Η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο είναι σημαντικά επειδή βοηθούν τις ομάδες ασφάλειας να προστατεύουν τα δεδομένα του οργανισμού και των πελατών, καθώς και να βελτιώνουν τις διαδικασίες απόκρισης στον κυβερνοχώρο. Τα βασικά πλεονεκτήματα της ανάλυσης ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο περιλαμβάνουν ταχύτερο εντοπισμό απειλών, βελτιωμένο μέσο χρόνο απόκρισης, αξιολόγηση κινδύνου, βελτιστοποιημένες διαδικασίες και αυξημένη ορατότητα απειλών. Όλα αυτά συμβάλλουν στη βελτίωση της προστασίας της ζωτικής σημασίας υποδομής ενός οργανισμού, μειώνοντας τον κίνδυνο επίθεσης που μπορεί να επηρεάσει την παραγωγικότητα και την απόδοση ενός οργανισμού. Η ανάλυση είναι επίσης κρίσιμη για τις ανάγκες συμμόρφωσης και την αναζήτηση απειλών.
  • Το AI και η μηχανική μάθηση χρησιμοποιούνται για τη συγκέντρωση, ανάλυση και σχεδίαση πληροφοριών από μεγάλες ποσότητες δεδομένων οργανισμού και πελατών. Ο τεράστιος όγκος δεδομένων που παράγονται από προελεύσεις όπως τελικά σημεία, χρήστες και δρομολογητές αποτελεί πρόκληση κλιμάκωσης για τους επαγγελματίες της ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο που αναζητούν τάσεις ή πληροφορίες που θα μπορούσαν να υποδεικνύουν απειλές. Τα μοντέλα AI και μηχανικής μάθησης μπορούν να εκπαιδευτούν για να εντοπίζουν τάσεις ή να αντλούν πληροφορίες από την πληθώρα των δεδομένων που διαχειρίζεται ένας οργανισμός. Νέα εργαλεία παραγωγικού AI μπορούν να βοηθήσουν στην περαιτέρω βελτίωση της ταχύτητας και της ποιότητας των εργασιών ασφαλείας, αυξάνοντας παράλληλα το σύνολο δεξιοτήτων για τους κατώτερους αναλυτές ασφαλείας.
  • Η ανάλυση ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο μπορούν να βοηθήσουν στον προληπτικό εντοπισμό απειλών προτού διαταράξουν έναν οργανισμό. Συσχετίζοντας δεδομένα μεταξύ των προελεύσεων, οι ομάδες ασφαλείας αποκτούν μια σαφέστερη εικόνα του τρόπου με τον οποίο ένας εισβολέας κινείται μεταξύ των διανυσμάτων, δίνοντας τελικά μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της επίθεσης και της σοβαρότητάς της. Η χρήση βιβλίων εργασίας αυτοματισμού μπορεί να βοηθήσει στη μείωση του χρόνου απόκρισης σε κοινές εργασίες, επιταχύνοντας τον μέσο χρόνο απόκρισης.

Ακολουθήστε την Ασφάλεια της Microsoft