generative-aiGenerativní umělá inteligence využívá hluboké učení – sofistikovanou formu strojového učení (ML), která zvládá složité úkoly a velké soubory dat – k vytváření nového obsahu v reakci na jednoduché výzvy přirozeného jazyka. Stejně jako kuchař, který vaří jedinečná jídla, hudebník, který skládá písně, nebo autor, který píše příběhy, je generativní umělá inteligence kreativní a inovativní.
Generative AI je podmnožina AI, která odkazuje na jakýkoli systém nebo počítač, který může provádět úlohy podobné člověku pomocí modelů ML k identifikaci a napodobení vzorů v datech, která shromažďuje. Prostřednictvím kontinuálních zpětnovazebních smyček systém nebo stroj postupně zlepšuje svůj výkon.
Od automatizace rutinních operací po personalizaci zákaznických zkušeností se organizace stále více spoléhají na AI pro podnikání, aby zvýšily efektivitu, podpořily inovace a vybudovaly konkurenční výhodu. Oblast AI ale zahrnuje rozmanitost technologií, které fungují různými způsoby.
Schopnost generativní umělé inteligence generovat nový výstup, ať už jde o text, obrázky, hudbu nebo kód, představuje významný pokrok v technologii umělé inteligence. Během krátké doby otevřela nekonečné možnosti pro organizace napříč obory.
Každý typ AI má konkrétní účel, který slouží různým obchodním potřebám. Když pochopíte, co jednotlivé typy můžou a nemůžou pro vaši organizaci dělat, můžete maximalizovat její potenciál. Tady jsou některé běžné typy AI:
Tradiční AI automatizuje a optimalizuje konkrétní úlohy. Vzhledem k tomu, že se spoléhá na modely ML s předdefinovanými pravidly a algoritmy, je nejrozšířenější v odvětvích pro opakující se úkoly, kde je rozhodující efektivita a přesnost, jako jsou výroba nebo zpracování dat. Tradiční umělá inteligence zahrnuje prediktivní umělou inteligenci a konverzační umělou inteligenci.
Prediktivní umělá inteligence předpovídá výsledky na základě analýzy historických dat. Dokáže analyzovat minulé chování, detekovat vzory a předpovídat budoucí výsledky s vysokou přesností. Prediktivní AI je základem pro finance, zdravotnictví, výrobu a marketing.
Konverzační umělou inteligenci využívají chatboty a virtuální asistenti, kteří usnadňují interakci v přirozeném jazyce mezi lidmi a počítači prostřednictvím textových nebo hlasových rozhraní. Konverzační umělá inteligence spoléhá na modely ML a zpracování přirozeného jazyka (NLP), aby pochopila přirozený jazyk a generovala reakce podobné člověku.
Generativní AI, prediktivní AI a další typy AI mají širokou škálu praktických aplikací v různých oborech a obchodních funkcích. Tady je několik příkladů použití různých typů AI:
Mezi aplikace generativní AI patří:
Vzhledem k rychlému růstu AI pro firmy musí vedoucí pracovníci aktivně řešit související rizika. Tato rizika zahrnují potenciální zkreslení v datech pro trénování AI, nedostatek transparentnosti v tom, jak se algoritmy rozhodují při generování výstupu, a záměrné zneužití AI pro škodlivé účely, jako je šíření dezinformací a vytváření deepfaků.
Společnost Microsoft jako součást svého závazku prosazovat odpovědné postupy umělé inteligence vytvořila šest principů odpovědné umělé inteligence, které pomáhají řídit vývoj a používání generativní umělé inteligence a dalších systémů umělé inteligence.
Jako klíčový hráč v další vlně obchodní transformace a inovací založených na AI slibuje generativní AI i nadále přetvářet fungování organizací a interakci se zákazníky.
Hledejte následující trendy:
Průběžná vylepšení modelů ML budou zahrnovat inteligentnější trénovací algoritmy, učení pod dohledem a další pokroky v architektuře a trénování modelů. Výsledkem budou kvalitnější výstupy a intuitivnější uživatelské prostředí.
Doplňkové použití generativní umělé inteligence s jinými typy AI zlepší možnosti systému a zvýší efektivitu. Například při vývoji produktů mohou organizace využít prediktivní umělou inteligenci k identifikaci budoucích požadavků na trh, generativní umělou inteligenci k navrhování nových produktů, které tyto požadavky splňují, a konverzační umělou inteligenci ke shromažďování názorů zákazníků za účelem neustálého vylepšování návrhů produktů.
Hlubší integrace generativní umělé inteligence s jinými typy AI posílí složité procesy rozhodování a řešení problémů. Například v zákaznických službách můžou chatboti nebo virtuální asistenti kombinující NLP s generativní umělou inteligencí dynamicky vytvářet inteligentní, personalizované odpovědi založené na analýze uživatelských potřeb, pocitů a kontextu v reálném čase.
Důraz na odpovědnou umělou inteligenci poroste. Firmy, vlády, školy a další organizace budou i nadále zdůrazňovat nestrannost, transparentnost, zodpovědnost a další postupy při vývoji a nasazování AI. Další informace o závazku společnosti Microsoft k odpovědným postupům v oblasti umělé inteligence. Využijte také přístup k nástrojům a procesům, které vaší organizaci pomůžou efektivně spravovat rizika AI.
Pochopení toho, čím jsou generativní AI a další typy AI jedinečné, je klíčem k získání největších výhod z každé z nich, ať už fungují samostatně nebo ve spojení s jinou AI.
Na rozdíl od prediktivní AI nepředpovídá generativní AI výsledky na základě historických dat. Na rozdíl od konverzační umělé inteligence nevytváří lidský dialog. Vytváří nové dílo s minimálním lidským vstupem a zároveň neustále opakuje a vylepšuje svůj výstup – to je něco zásadního pro podporu inovací a udržení konkurenceschopnosti v dnešním digitálním světě.
Další informace o generativní umělé inteligenci a dalších typech umělé inteligence a o tom, jak nejlépe využít generativní umělou inteligenci ve vaší organizaci
Sledujte Microsoft