Какво е Индустрия 4.0?

Технологиите Индустрия 4.0 са технологии, които действат като мост между физическия и цифровия свят - което служи като основа за интелигентни и автономни системи. Въпреки че предприятията и веригите за доставки вече използват някои от тези технологии, пълният им потенциал се реализира, когато се използват заедно. Ето седем от най-важните технологии в Индустрия 4.0:
 

1. Компютърни услуги в облака. Изчисленията в облак са в основата на Индустрия 4.0, тъй като данните, които задвижват повечето технологии на Индустрия 4.0, се намират в облака.
2. Интернет на нещата. Интернет на нещата (IoT) е концепция, която има за цел да разшири предимствата на обикновения интернет – включително постоянна свързаност, възможност за дистанционно управление и споделяне на данни – до стоки във физическия свят. Физическите неща, като например устройства, машини, роботи и продукти, имат вградени сензори, които осигуряват информация в реално време за тяхното състояние, производителност или местоположение. Получете сигналите на IoT: Доклад за акцентиране върху производството.
3. Цифрови двойници. Цифровият двойник е цифрово представяне на физически обект, като например симулация на машина, процес, фабрика, система или верига за доставки. Понякога включва 3D визуализации на физически активи. Основен компонент на Индустрия 4.0, цифровият близнак позволява на предприятията да увеличат производителността, да подобрят работните процеси и да проектират нови продукти.
4. Големи данни и анализи. Системите за анализ на големи масиви от данни могат да се справят с огромния обем данни, генерирани от наблюдението на всяка функция на производствената дейност. Използвайки технологиите за машинно обучение и изкуствен интелект, данните се обработват бързо в реално време, за да се подобри вземането на решения и автоматизацията на цялата производствена операция.
5. Крайни изчисления. Крайните изчисления са метод за оптимизиране на системите за изчисления в облак чрез извършване на обработка на данни в края на мрежата, близо до източника на данните. Това е особено полезно, тъй като намалява времето за латентност, което е времето от момента на генериране на данните до момента, в който е необходим отговор.
6. ИИ и машинно обучение. ИИ и машинното обучение са от съществено значение за трансформацията на Индустрия 4.0 и за преминаването към интелигентни фабрики и производство. ИИ използва данните, генерирани от интелигентните фабрики, за да оптимизира машините, да подобри работните процеси и да рационализира логистиката, за да постигне ефективност.
7. Киберсигурност. Има по-голямата свързаност между физическата и цифровата среда в Индустрия 4.0 означава, че има и увеличаване на потенциалните заплахи от злонамерени атаки и зловреден софтуер. Въпреки това технологии като машинното обучение позволяват автоматизиране на откриването на заплахи, защитата и реакцията, като същевременно се свеждат до минимум пробивите и забавянето на производството в мрежите.
8.  

Технологиите на Индустрия 4.0 имат много предимства, включително:
 

• Продуктивност. Производителността се подобрява, тъй като системите с изкуствен интелект и автономните системи допълват работниците във фабриката, за да повишат ефективността и качеството на производството и да намалят времето за престой.
• Автоматизация. Автоматизацията често е решение за постигане на максимална ефективност на производството. Технологии като изкуствения интелект и машинното обучение правят автоматизацията възможна.
• Използване на активите. По-голямата гъвкавост на цялата производствена дейност благодарение на технологиите от Индустрия 4.0 означава по-добро използване на активите и потенциал за увеличаване на приходите.
• Оптимизирани процеси. Всички технологии в Индустрия 4.0 се използват с една цел – да оптимизират производствените процеси за по-голяма ефективност и по-добро обслужване на клиентите.
• Непрекъснатост на работата. Осигуряването на непрекъсваемост на бизнеса и операциите е от решаващо значение, тъй като престоят е особено скъп в производството.
• Подобрено качество. Гъвкавите фабрики и интелигентните производствени процеси подобряват общата производителност и качеството, като същевременно намаляват разходите.
• Оптимизирана логистика. Благодарение на видимостта на цялата верига за доставки с помощта на изкуствен интелект и анализ на данни, производителите могат да оптимизират производството и доставките.

Преходът към Индустрия 4.0 е свързан със собствен набор от предизвикателства. Например интегрирането на съществуващите активи в процеса на цифрова трансформация може да се окаже трудно и отнемащо време. Друга пречка, която трябва да се преодолее, е потенциалният недостиг на умения сред новите служители в ключови области като науката за данните, изкуствения интелект и киберсигурността, съчетан със загубата на служители, които се пенсионират.

При цифровата трансформация уязвимостите в областта на киберсигурността винаги будят безпокойство, тъй като повърхността на атаките е по-голяма поради сливането на толкова много технологии. Сигурността на данните ще продължи да бъде ключов фактор за защита на безопасната и ефективна търговия. И накрая, самият обем на данните, генерирани от цифровата трансформация, е свързан с необходимостта от повече пространство за съхранение и изчислителна мощ. Само пътят на данните обикновено е на няколко слоя, така че осигуряването на открита комуникация между тези слоеве може да бъде скъпо и сложно.

Както беше обяснено по-рано, преминаването към Индустрия 4.0 има много предимства. Нека разгледаме няколко реални примера за работещи технологии от Индустрия 4.0.
 

Разширяване на прозренията за данни

Dow премахна силозите от данни и ускори цифровото производство с решенията на Microsoft - наблюдавайки подобрения във времето за работа на оборудването, ефективността на производството и сътрудничеството между служителите. Прочетете статията за Dow.
 

Подобряване на производителността

Novo Nordisk използва смесена реалност, за да оптимизира процесите в цеховете - позволявайки на техниците да изпълняват задачите си по по-ефективен, оптимизиран и съвместен начин. Прочетете историята на Novo Nordisk.

Постигане на по-бързи прозрения

Станли Блек & Декър постигна по-бързи прозрения чрез внедряване на сензори IoT на множество машини, за да види широк спектър от показатели за ефективност.

Горните примери от реалния свят показват потенциала на фабриката на бъдещето. Когато си представяме фабриката на бъдещето, не е трудно да предвидим повишена автоматизация и може би по-широко използване на роботи в производството. Фабриките вече стават по-гъвкави чрез  интелигентни производствени решения и стратегии за интелигентни фабрики. Например фабриката Lighthouse (според определението на Глобалната мрежа Lighthouse на Световния икономически форум) е внедрила усъвършенствана производствена технология и технология с изкуствен интелект в голям мащаб и е постигнала оперативни и финансови ползи.

Научете повече за фабриката на бъдещето.